Ponderación: 40% de la nota final del curso
Crea un proyecto (una carpeta) llamado tf. Al
interior crea las carpetas datos, codigo y
resultados.
Al interior de la carpeta codigo crear un “master
file” con el nombre 0_masterfile.R Crea además
1_limpieza_datos.R y 2_analisis.R.
Desde el repositorio del curso descargar la base de datos que da
cuenta del número de casos fallecidos por cada mil habitantes en cada
una de las comunas de Chile según su residencia. Puedes usar el
siguiente código para importar los datos a R:
library("tidyverse")
library("readr")
file <- url("https://raw.githubusercontent.com/mebucca/dar_soc4001/master/data/covid_comunas.csv")
covid <- read_csv(file)Guarda los datos en tf\datos\
En base a los datos de la encuesta CASEN crea una base a nivel de
comunas que contenga las siguiente información: media de edad
(edad) por comuna, media de escolaridad por comuna
(esc) por comuna y media de ingreso total del hogar por
comuna (ytotcorh).
Junta las bases covid y las bases a nivel de comuna.
Produce el siguiente reporte: Link
Tablas y figuras deber ser creadas desde el código y almacenadas
automáticamente en la carpeta tf\resultados\. Para insertar
figuras en el reporte RMarkdown crea una referencia a la
ubicación de éstas en tu computador.
Ubica las diferentes partes de tu cógigo donde corresponda. La
totalidad del código debe ejecutarse en 1-click desde el “master file”,
almacenando todos los resultados automáticamente en
tf\resultados\
stargazer del paquete stargazer. El siguiente
código ejemplifica el uso de este comando:stargazer(data, summary.stat = c("n", "mean","median", "sd"),
covariate.labels = c("nombre_var1", "nombre_var1", .....),
type = "text",
out = nombre_archivo_donde_guardar_tabla)data %>% mutate(var_nueva = as.Date(var_vieja))