class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Análisis de Datos Categóricos (SOC3070) ] .subtitle[ ## Regresión Logística Multinomial - Estructura Teórica ] .author[ ### <br> Mauricio Bucca<br> Profesor Asistente, Sociología UC ] --- class: inverse, center, middle # Regresión Logística Multinomial --- ## Estructura de un modelo de regresión logística multinomial `$$\newcommand{\vect}[1]{\boldsymbol{#1}}$$` Un modelo de regresión logística multinomial generaliza la regresión logística (binomial) a situaciones en que la variable dependiente es una .bold[variable discreta con dos o más valores no ordenados] (ejemplo: voto entre tres candidatos, elección de barrio, etc). <br> -- .bold[Configuración] - Tenemos `\(n\)` observaciones (individuos) independientes: `\(i = 1, \dots, n\)` -- - Para cada observación observamos datos `\(y_{i}, \dots , y_{n}\)` que actúan como variable dependiente, donde `\(y_{i} \in \{j:1,2, \cdots, J\}\)` - Las `\(J\)` categorías de `\(y_{i}\)` no siguen necesariamente un orden. -- - Asumimos que estos datos son realizaciones de `\(n\)` variables aleatorias que siguen una distribución Multinomial con probabilidades desconocidas: `\(Y_{i} \sim \text{Multinomial}(\vect{p_{i}}: p_{1}, \dots, p_{J})\)` -- - Dichas probabilidades, `\(\vect{p_{i}}\)`, varían de individuo en individuo en función de ciertas covariables. --- ## Distribución Multinomial <br> .bold[Distribución Multinomial:] - Dado un experimento con resultados posibles `\(\{1,2, \dots, J\}\)`, con respectiva probabilidad de "éxito" `\(\{p_1,p_2, \dots, p_J\}\)` -- - Si repetimos el experimento `\(n\)` veces: ¿Cuál es la probabilidad de obtener la siguiente cantidad de éxitos en cada categoría: `\(\{n_1,n_2, \dots, n_J\}\)`, donde `\(n_1 + n_2 + \dots + n_J =n\)`? <br> -- .bold[Ejemplo]: Al tirar un dado justo 12 veces, ¿cuál es la probabilidad de obtener cada lado 2 veces? ``` r dmultinom(x=c(2,2,2,2,2,2), size=12 ,p=c(1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6)) ``` ``` ## [1] 0.003438286 ``` --- ## Distribución Multinomial (n=1) .bold[Distribución Multinoulli o Categórica:] Si la cantidad de intentos es igual a 1 (n=1), la probabilidad de éxito en una de las categorías (y fracaso en todas las otras) viene definida por la siguiente función de probabilidad: -- `$$\quad \mathbb{P}(Y = j ) = p_{1}^{1[y=1]}p_{2}^{1[y=2]} \cdots p_{J}^{1[y=J]} \quad \text{ donde } \quad y_{j} \in \{0,1\} \quad \text{y} \quad \sum^{J}_{j=1}1[y=j]=1$$` -- .bold[Ejemplo]: Al tirar un dado justo 1 vez, ¿cuál es la probabilidad de obtener el número 4? ``` r dmultinom(x=c(0,0,0,1,0,0), size=1 ,p=c(1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6)) ``` ``` ## [1] 0.1666667 ``` -- - En una regresión logística multinomial cada observación en la variable dependiente ( `\(y_{i}\)` ) viene de una distribución Multinoulli. -- - Observamos los resultados ( `\(y_{i}=j\)` ) y queremos estimar las probabilidades que los generan, ( `\(p_{ij}\)` ). -- - Específicamente, queremos estimar ( `\(p_{ij}\)` ) como un función de covariables , usando número de parámetros `\(k\)`, tal que `\(k<n\)`. --- ## Regresión logística binomial Una regresión logística binomial `\(y_{i} \in {0,1}\)` .content-box-yellow[ `$$\ln \frac{\mathbb{P}(y_{i}=1)}{\mathbb{P}(y_{i}=0)} = \ln \frac{p_{i}}{1 - p_{i}} = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1i} + \dots + \beta_{k}x_{ki}$$`] <br> -- Equivalentemente, podemos re-escribir el modelo como <br> `$$\ln \frac{\mathbb{P}(y_{i}=1)}{\mathbb{P}(y_{i}=0)} = \ln \frac{p_{1i}}{p_{0i}} = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1i} + \dots + \beta_{k}x_{ki}$$` <br> -- Dado que `\(p_{0} + p_{1} = 1\)`, sólo necesitamos estimar una equación. --- ## Regresión logística multinomial, 3 categorías Si la variable dependiente toma tres valores, `\(y \in \{1,2,3\}\)`, y las probabilidades de obtener estos resultados son `\(p_{1},p_{2},p_{3}\)`, entonces podemos estimar estas tres probabilidades con dos modelos de regresión logística: <br> -- Usando `\(p_{3}\)` como categoría de referencia: `$$(1) \quad \ln \frac{\mathbb{P}(y_{i}=1)}{\mathbb{P}(y_{i}=3)} = \ln \frac{p_{1i}}{p_{3i}} = \beta_{10} + \beta_{11}x_{1i} + \dots + \beta_{1k}x_{ki}$$` -- <br> y `$$(2) \quad \ln \frac{\mathbb{P}(y_{i}=2)}{\mathbb{P}(y_{i}=3)} = \ln \frac{p_{2i}}{p_{3i}} = \beta_{20} + \beta_{21}x_{1i} + \dots + \beta_{2k}x_{ki}$$` <br> -- Describimos `\(\{(p_{1},p_{2},p_{3})_{i}, \quad \dots \quad ,(p_{1},p_{2},p_{3})_{n}\}\)` con `\(2(k + 1)\)` parámetros. --- ## Regresión logística multinomial, J-categorías Generalizando, si la variable dependiente toma, `\(J\)` valores -- `\(y \in \{1,2,\dots,J\}\)` -- , y las probabilidades de obtener estos resultados son `\(p_{1},p_{2},\dots,p_{J}\)`, entonces podemos estimar estas `\(J\)` probabilidades con `\(J-1\)` modelos de regresión logística: -- Usando `\(p_{J}\)` como categoría de referencia: `$$(1) \quad \ln \frac{\mathbb{P}(y_{i}=1)}{\mathbb{P}(y_{i}=J)} = \ln \frac{p_{1i}}{p_{Ji}} = \beta_{10} + \beta_{11}x_{1i} + \dots + \beta_{1k}x_{ki}$$` -- `$$(2) \quad \ln \frac{\mathbb{P}(y_{i}=2)}{\mathbb{P}(y_{i}=J)} = \ln \frac{p_{2i}}{p_{Ji}} = \beta_{20} + \beta_{21}x_{1i} + \dots + \beta_{2k}x_{ki}$$` -- `$$\vdots$$` -- `$$(J-1) \quad \ln \frac{\mathbb{P}(y_{i}=J-1)}{\mathbb{P}(y_{i}=J)} = \ln \frac{p_{(J-1)i}}{p_{Ji}} = \beta_{(J-1)0} + \beta_{(J-1)1}x_{1i} + \dots + \beta_{(J-1)k}x_{ki}$$` --- ## Regresión logística multinomial, J-categorías Una versión más compacta de lo expresado anteriormente lleva a la formulación estándar de un modelo de regresión multinomial: <br> -- .content-box-yellow[ `$$\underbrace{\ln \frac{\mathbb{P}(y_{i}=j)}{\mathbb{P}(y_{i}=J)}}_{\text{log odds = log relative probability}}= \ln \frac{p_{ji}}{p_{Ji}} = \overbrace{ \beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}^{\text{predictor lineal }j}$$` ] <br> -- Describimos `\(\{(p_{1},\dots,p_{J})_{i}, \quad \dots \quad ,(p_{1},\dots,p_{J})_{n}\}\)` con `\((J-1)(k+1)\)` parámetros. --- ## Regresión logística multinomial, J-categorías De la formulación anterior es posible derivar el contraste en todos los restantes pares de categorías. -- Consideremos las categorías `\(a\)` y `\(b\)`: -- `$$\ln \frac{p_{ai}}{p_{bi}} = \ln \frac{p_{ai}/p_{Ji}}{p_{bi}/p_{Ji}} = \ln \frac{p_{ai}}{p_{Ji}} - \ln \frac{p_{bi}}{p_{Ji}}$$` -- Por tanto, `$$\ln \frac{p_{ai}}{p_{bi}} = (\beta_{a0} + \beta_{a1}x_{1i} + \dots + \beta_{ak}x_{ki}) - (\beta_{b0} + \beta_{b1}x_{1i} + \dots + \beta_{bk}x_{ki})$$` -- En resumen: .content-box-yellow[ `$$\ln \frac{p_{ai}}{p_{bi}} = (\beta_{a0} -\beta_{b0}) + (\beta_{a1} - \beta_{b1}) x_{1i} + \dots + (\beta_{ak} - \beta_{bk}) x_{ki}$$` ] donde cada `\((\beta_{ak} -\beta_{bk})\)` es un coeficiente en si mismo. --- ## Regresión logística multinomial expresada como probabilidades Dado `$$\ln \frac{p_{ji}}{p_{Ji}} = \beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}$$` <br> -- - Exponenciando en ambos lados obtenemos la probabilidad "relativa" entre las categorías `\(j\)` y `\(J\)`: `$$\frac{p_{ji}}{p_{Ji}} = e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}$$` <br> -- - Luego, la probabilidad de obtener la categoría `\(j\)` puede ser expresada como sigue: `$$p_{ji} = p_{Ji} \cdot e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}$$` --- ## Regresión logística multinomial expresada como probabilidades La expresión `\(p_{ji} = p_{Ji} \cdot e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}\)` significa que: <br> -- `$$p_{1i} = p_{Ji} \cdot e^{\beta_{10} + \beta_{11}x_{1i} + \dots + \beta_{1k}x_{ki}}$$` <br> -- `$$p_{2i} = p_{Ji} \cdot e^{\beta_{20} + \beta_{21}x_{1i} + \dots + \beta_{2k}x_{ki}}$$` <br> -- `$$\vdots$$` <br> -- `$$p_{(J-1)i} = p_{Ji} \cdot e^{\beta_{(J-1)0} + \beta_{(J-1)1}x_{1i} + \dots + \beta_{(J-1)k}x_{ki}}$$` <br> -- Luego, falta sólo determinar `\(p_{Ji}\)`. --- ## Regresión logística multinomial expresada como probabilidades Para determinar `\(p_{Ji}\)` usamos los siguientes hechos: -- .pull-left[ `$$\text{(1)} \quad p_{ji} = p_{Ji} \cdot e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}$$` ] .pull-right[ `$$\text{(2)} \quad p_{1i} + p_{2i} + \dots + p_{Ji} = 1$$` ] <br> -- Combinando (1) y (2) obtenemos que: `$$\sum^{J-1}_{j=1} p_{Ji} \cdot e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}} + p_{Ji} = 1, \quad \text{luego ... }$$` -- `$$p_{Ji} \bigg(\sum^{J-1}_{j=1} e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}} + 1 \bigg) = 1, \quad \text{por tanto ... }$$` -- .content-box-yellow[ `$$p_{Ji} =\frac{1}{1 + \sum^{J-1}_{j=1} e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}}$$` ] --- ## Regresión logística multinomial expresada como probabilidades Ahora sabemos que: -- - `\(p_{Ji} =\frac{1}{1 + \sum^{J-1}_{j=1} e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}}\)` - `\(p_{ji} = p_{Ji} \cdot e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}\)` <br> -- Combinando ambos resultados obtenemos: .content-box-yellow[ `$$p_{ji} =\frac{e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}}{1 + \sum^{J-1}_{j=1} e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}}$$` ] --- class: inverse, center, middle ## Estimación --- ## Estimación <br> -- - Parámetros son estimados via MLE -- - Alternativamente, minimizando función `\(softmax\)` (ej, paquete `nnet` en `R`) -- - Las `\(J-1\)` equaciones del modelo de regresión logística son estimadas simultáneamente, imponiendo la restricción: `\(\sum_{j}p_{i} = 1\)` ("constrained optimization") -- - Es posible estimar `\(J-1\)` regresiones logísticas separadamente pero no garantiza que `\(\sum_{j}p_{i} = 1\)`. --- class: inverse, center, middle ## Regresión logística multinomial en la práctica --- ## Regresión logística multinomial en la práctica Para ejemplificar el uso de regresión logística multinomial trabajaremos con los datos de intención de voto en el plebiscito de 1988. ``` ## # A tibble: 2,700 × 8 ## region population sex age education income statusquo vote ## <fct> <int> <fct> <int> <fct> <int> <dbl> <fct> ## 1 C 175000 F 64 P NA -1.80 U ## 2 M 25000 M 27 S 7500 -1.74 <NA> ## 3 SA 250000 F 21 PS 35000 -1.73 N ## 4 SA 250000 F 42 S 35000 -1.48 <NA> ## 5 SA 250000 M 27 S 7500 -1.34 N ## 6 C 250000 F 22 S 7500 -1.33 N ## 7 M 15000 M 34 P 15000 -1.33 N ## 8 SA 250000 M 66 S 35000 -1.31 <NA> ## 9 SA 250000 F 25 S 15000 -1.31 A ## 10 S 250000 F 39 S 15000 -1.31 N ## # ℹ 2,690 more rows ``` <br> `vote`: (A) Abstención; (N) NO; (U) Indecisa; (Y) SI `statusquo`: apoyo al status-quo (+) --- ## Regresión logística multinomial en la práctica ``` r mlogit_vote_sq <- multinom(vote ~ statusquo, trace=F, data=plebs_1988); summary(mlogit_vote_sq) ``` ``` ## Call: ## multinom(formula = vote ~ statusquo, data = plebs_1988, trace = F) ## ## Coefficients: ## (Intercept) statusquo ## N 0.4944577 -1.732813 ## U 1.1683095 0.328358 ## Y 0.7272056 1.892946 ## ## Std. Errors: ## (Intercept) statusquo ## N 0.11122679 0.1268217 ## U 0.08618457 0.1034620 ## Y 0.10093053 0.1180262 ## ## Residual Deviance: 4383.674 ## AIC: 4395.674 ``` --- ## Regresión logística multinomial en la práctica ``` r mlogit_vote_sq <- multinom(vote ~ statusquo, trace=F, data=plebs_1988) ``` .pull-left[ ``` r plebs_1988$intercept <- 1 X <- plebs_1988[, c("intercept", "statusquo")]; X ``` ``` ## # A tibble: 2,700 × 2 ## intercept statusquo ## <dbl> <dbl> ## 1 1 1.01 ## 2 1 -1.30 ## 3 1 1.23 ## 4 1 -1.03 ## 5 1 -1.10 ## 6 1 -1.05 ## 7 1 -0.786 ## 8 1 -1.11 ## 9 1 -1.01 ## 10 1 -1.30 ## # ℹ 2,690 more rows ``` ] .pull-right[ ``` r betas <- coef(mlogit_vote_sq); betas ``` ``` ## (Intercept) statusquo ## N 0.4944577 -1.732813 ## U 1.1683095 0.328358 ## Y 0.7272056 1.892946 ``` ] --- ## Regresión logística multinomial en la práctica $$ \hat{Y} = X\beta = `\begin{bmatrix} 1 & x_{11} & x_{12} & \dots & x_{1p} \\ 1 & x_{21} & x_{22} & \dots & x_{2p} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 1 & x_{n1} & x_{n2} & \dots & x_{np} \end{bmatrix}` `\begin{bmatrix} \beta_{01} & \beta_{02} & \dots & \beta_{0(K-1)} \\ \beta_{11} & \beta_{12} & \dots & \beta_{1(K-1)} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ \beta_{p1} & \beta_{p2} & \dots & \beta_{p(K-1)} \end{bmatrix}` $$ ``` r logit_predictions <- as.matrix(X) %*% t(betas) #Log-odds observation 1 preds_1 <-logit_predictions[1,]; preds_1 ``` ``` ## N U Y ## -1.252564 1.499360 2.635673 ``` ``` r #Predicted probabilities observation 1 probs_1 <- exp(preds_1)/(1 + sum(exp(preds_1))) probs_1 ``` ``` ## N U Y ## 0.01449342 0.22715193 0.70763776 ``` --- ## Regresión logística multinomial en la práctica ``` r mlogit_vote_sq <- multinom(vote ~ statusquo, trace=F, data=plebs_1988); predict(mlogit_vote_sq, type="prob") ``` ``` ## A N U Y ## 1 0.050716893 0.0144934209 0.22715193 0.707637759 ## 2 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 3 0.036664919 0.0071254341 0.17666348 0.779546171 ## 4 0.074722038 0.7320542336 0.17128702 0.021936706 ## 5 0.068409846 0.7610229141 0.15308661 0.017480628 ## 6 0.073394570 0.7382650461 0.16740532 0.020935066 ## 7 0.096565744 0.6183924461 0.23993279 0.045109025 ## 8 0.067691543 0.7642320882 0.15105601 0.017020354 ## 9 0.076364396 0.7242779090 0.17613059 0.023227103 ## 10 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 11 0.029727114 0.0045726094 0.14972412 0.815976153 ## 12 0.049340833 0.0136267396 0.22242366 0.714608767 ## 13 0.026626658 0.0036352765 0.13717334 0.832564730 ## 14 0.023666278 0.0028503366 0.12485382 0.848629567 ## 16 0.065322288 0.7746976108 0.14441544 0.015564666 ## 17 0.090400365 0.6530345314 0.21954393 0.037021176 ## 18 0.085818099 0.6773298473 0.20494771 0.031904344 ## 19 0.031805326 0.0052695444 0.15795211 0.804973015 ## 20 0.072423078 0.7427692649 0.16458306 0.020224599 ## 21 0.028811252 0.0042831499 0.14605203 0.820853566 ## 22 0.025714089 0.0033820652 0.13341230 0.837491546 ## 23 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 24 0.019783577 0.0019764841 0.10813328 0.870106656 ## 25 0.022931202 0.0026715703 0.12173975 0.852657474 ## 26 0.087846532 0.0552196215 0.33885583 0.518078013 ## 27 0.031143366 0.0050414397 0.15534670 0.808468494 ## 28 0.118872950 0.1490255293 0.40231049 0.329791030 ## 29 0.087082011 0.6707394533 0.20892985 0.033248686 ## 30 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 31 0.023549139 0.0028214250 0.12435910 0.849270339 ## 32 0.053800578 0.0165625529 0.23758876 0.692048112 ## 33 0.118872950 0.1490255293 0.40231049 0.329791030 ## 34 0.040262868 0.0087152832 0.19007690 0.760944947 ## 35 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 36 0.125873727 0.3794674188 0.36074840 0.133910450 ## 37 0.026732172 0.0036652094 0.13760617 0.831996445 ## 38 0.111682215 0.1159716463 0.39171015 0.380635991 ## 39 0.121350079 0.1642462656 0.40477383 0.309629824 ## 40 0.073274107 0.0344418459 0.29864915 0.593634896 ## 41 0.051132211 0.0147617496 0.22857032 0.705535716 ## 42 0.064513880 0.7782273975 0.14216950 0.015089221 ## 43 0.027982129 0.0040302575 0.14270251 0.825285105 ## 44 0.090609185 0.0601639990 0.34590229 0.503324530 ## 45 0.066702526 0.0273654699 0.27896355 0.626968458 ## 46 0.089727113 0.0585436606 0.34367396 0.508055265 ## 47 0.024370962 0.0030276769 0.12781798 0.844783385 ## 48 0.092776024 0.0643211501 0.35128796 0.491614861 ## 49 0.031598609 0.0051976924 0.15714002 0.806063683 ## 50 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 51 0.031364896 0.0051171352 0.15622020 0.807297768 ## 52 0.048915204 0.0133655278 0.22095216 0.716767109 ## 53 0.060263213 0.0215113669 0.25876850 0.659456917 ## 54 0.122762211 0.4199986142 0.34349665 0.113742525 ## 55 0.073977065 0.7355478038 0.16910499 0.021370138 ## 56 0.068755039 0.7594745735 0.15406534 0.017705048 ## 57 0.125091942 0.3908421465 0.35608634 0.127979572 ## 58 0.035793465 0.0067685651 0.17335990 0.784078069 ## 59 0.020421699 0.0021083063 0.11092911 0.866540884 ## 60 0.030473437 0.0048164303 0.15269537 0.812014761 ## 61 0.031364896 0.0051171352 0.15622020 0.807297768 ## 62 0.065971082 0.0266497998 0.27671470 0.630664419 ## 63 0.119207412 0.4567205737 0.32647110 0.097600918 ## 64 0.048229921 0.0129516696 0.21857395 0.720244461 ## 65 0.092520747 0.6413933919 0.22645330 0.039632563 ## 66 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 67 0.058311070 0.0199244983 0.25246816 0.669296274 ## 68 0.090016930 0.0590716154 0.34440836 0.506503092 ## 69 0.025828257 0.0034131895 0.13388457 0.836873986 ## 70 0.113989301 0.1252571961 0.39553860 0.365214905 ## 71 0.116931969 0.4773191955 0.31641589 0.089332943 ## 72 0.068232479 0.7618169372 0.15258445 0.017366135 ## 73 0.047058933 0.0122633628 0.21448417 0.726193530 ## 74 0.052729442 0.8274682006 0.11054974 0.009252615 ## 75 0.111002412 0.1134171994 0.39052039 0.385059997 ## 76 0.090886717 0.6503879752 0.22111970 0.037605611 ## 77 0.117061609 0.1394221127 0.40004701 0.343469265 ## 78 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 79 0.127100568 0.2193819545 0.40486446 0.248653017 ## 80 0.024615198 0.0030905143 0.12884059 0.843453694 ## 81 0.112442935 0.5137700502 0.29783750 0.075949514 ## 82 0.061240681 0.7923123568 0.13317788 0.013269086 ## 83 0.049663228 0.0138267398 0.22353542 0.712974612 ## 84 0.078192408 0.7154983253 0.18157621 0.024733061 ## 85 0.068166653 0.7621113553 0.15239821 0.017323784 ## 86 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 87 0.129087489 0.2733954421 0.39555698 0.201960085 ## 88 0.114442699 0.1272062872 0.39624960 0.362101416 ## 89 0.066752658 0.7684011145 0.14841405 0.016432183 ## 90 0.121195492 0.1632091333 0.40464598 0.310949390 ## 91 0.065000289 0.7761060416 0.14351965 0.015374023 ## 92 0.049663228 0.0138267398 0.22353542 0.712974612 ## 93 0.061755410 0.7901190326 0.13458109 0.013544472 ## 94 0.047410931 0.0124677862 0.21571702 0.724404263 ## 95 0.102983420 0.5793588910 0.26223756 0.055420130 ## 96 0.020296985 0.0020821836 0.11038425 0.867236579 ## 97 0.110408213 0.1112454664 0.38945929 0.388887030 ## 99 0.117128303 0.4756086361 0.31726370 0.089999356 ## 100 0.106595530 0.5556766729 0.27538375 0.062344048 ## 101 0.079507450 0.7090985143 0.18553000 0.025864039 ## 102 0.073447883 0.0346457825 0.29915697 0.592749366 ## 103 0.077195196 0.0392744598 0.30994558 0.573584764 ## 104 0.034261384 0.0061669814 0.16749805 0.792073589 ## 105 0.119035264 0.1499418233 0.40249621 0.328526703 ## 106 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 107 0.102571582 0.5819724795 0.26076810 0.054687843 ## 108 0.052718528 0.8275119831 0.11052142 0.009248073 ## 109 0.128892389 0.2610831096 0.39830885 0.211715654 ## 110 0.062662554 0.7862341144 0.13706382 0.014039510 ## 111 0.103556959 0.5756912528 0.26429355 0.056458237 ## 112 0.125918199 0.2038120196 0.40601292 0.264256864 ## 114 0.102561497 0.5820362740 0.26073218 0.054670046 ## 115 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 116 0.096821436 0.6169005479 0.24079886 0.045479155 ## 117 0.112227980 0.1180791687 0.39264585 0.377047002 ## 119 0.036275529 0.0069646447 0.17519005 0.781569773 ## 120 0.026732172 0.0036652094 0.13760617 0.831996445 ## 121 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 122 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 123 0.035350567 0.0065912990 0.17167247 0.786385662 ## 124 0.122874125 0.4187166693 0.34406841 0.114340793 ## 125 0.128879688 0.2605015680 0.39843048 0.212188260 ## 126 0.128053163 0.3382870058 0.37629293 0.157366898 ## 127 0.028220573 0.0041021014 0.14366828 0.824009047 ## 128 0.121956239 0.1684473997 0.40523591 0.304360455 ## 129 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 130 0.025606173 0.0033527904 0.13296543 0.838075603 ## 131 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 132 0.074717664 0.7320748062 0.17127418 0.021933346 ## 133 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 134 0.076334787 0.0381715246 0.30749597 0.577997717 ## 135 0.059020139 0.8016842094 0.12717013 0.012125519 ## 136 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 137 0.076385533 0.7241771504 0.17619323 0.023244089 ## 138 0.124752089 0.3954815774 0.35414310 0.125623237 ## 139 0.120520808 0.4439268271 0.33253968 0.103012682 ## 140 0.087707538 0.6674473981 0.21091279 0.033932274 ## 141 0.059056103 0.8015335725 0.12726685 0.012143477 ## 142 0.123797265 0.4077399216 0.34889728 0.119565530 ## 143 0.058972467 0.8018838248 0.12704197 0.012101743 ## 144 0.027873369 0.0039977240 0.14226133 0.825867580 ## 145 0.077672626 0.7180083497 0.18002186 0.024297163 ## 146 0.024615198 0.0030905143 0.12884059 0.843453694 ## 147 0.026345871 0.0035562855 0.13601947 0.834078371 ## 148 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 149 0.103203361 0.5779562978 0.26302467 0.055815675 ## 150 0.125337410 0.3873841094 0.35751922 0.129759258 ## 151 0.034034564 0.0060806773 0.16662426 0.793260501 ## 152 0.068815188 0.7592043674 0.15423608 0.017744369 ## 153 0.026312227 0.0035468852 0.13588102 0.834259873 ## 154 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 155 0.101515353 0.5886017342 0.25702487 0.052858039 ## 156 0.027422470 0.0038644171 0.14042771 0.828285404 ## 157 0.099581246 0.0792540099 0.36732417 0.453840569 ## 158 0.026010221 0.0034631228 0.13463625 0.835890410 ## 159 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 160 0.023549139 0.0028214250 0.12435910 0.849270339 ## 161 0.120280618 0.4463246511 0.33141305 0.101981685 ## 162 0.020013302 0.0020234143 0.10914208 0.868821207 ## 163 0.023241259 0.0027462036 0.12305606 0.850956474 ## 164 0.117375752 0.4734361569 0.31833719 0.090850899 ## 165 0.126193400 0.3744728212 0.36274805 0.136585724 ## 166 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 167 0.029462679 0.0044879368 0.14866685 0.817382537 ## 168 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 169 0.029847055 0.0046113100 0.15020289 0.815338741 ## 170 0.020411451 0.0021061531 0.11088437 0.866598029 ## 171 0.068518904 0.7605341742 0.15339562 0.017551302 ## 172 0.102561497 0.5820362740 0.26073218 0.054670046 ## 173 0.074045955 0.7352256134 0.16930638 0.021422049 ## 174 0.065216517 0.7751606150 0.14412101 0.015501858 ## 175 0.088220176 0.0558663272 0.33982032 0.516093173 ## 176 0.038987457 0.0081298818 0.18536284 0.767519826 ## 177 0.107062151 0.5525089124 0.27711832 0.063310619 ## 178 0.025852987 0.0034199522 0.13398680 0.836740260 ## 179 0.027982129 0.0040302575 0.14270251 0.825285105 ## 180 0.128942052 0.2635158048 0.39779168 0.209750460 ## 181 0.055108284 0.0174950426 0.24194943 0.685447241 ## 182 0.063840181 0.0246409479 0.27009738 0.641421494 ## 183 0.026538641 0.0036104118 0.13681196 0.833038988 ## 184 0.106852608 0.0993023572 0.38273510 0.411109935 ## 186 0.021599665 0.0023637260 0.11603925 0.859997363 ## 187 0.096796932 0.6170437294 0.24071579 0.045443552 ## 188 0.051666557 0.0151116529 0.23038936 0.702832434 ## 189 0.129138017 0.2804857800 0.39382577 0.196550436 ## 190 0.052587149 0.0157269617 0.23350785 0.698178044 ## 191 0.103139212 0.0884356131 0.37511444 0.433310732 ## 192 0.031253234 0.0050789006 0.15578011 0.807887751 ## 193 0.111942863 0.5175656164 0.29584965 0.074641875 ## 194 0.098155274 0.0758619782 0.36408137 0.461901379 ## 195 0.019563102 0.0019319982 0.10716265 0.871342247 ## 196 0.028395300 0.0041551993 0.14437469 0.823074813 ## 197 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 198 0.027448926 0.0038721691 0.14053550 0.828143404 ## 199 0.038287740 0.0078189929 0.18275778 0.771135486 ## 200 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 201 0.124482235 0.3990545234 0.35263057 0.123832669 ## 202 0.112725820 0.5116024206 0.29896844 0.076703324 ## 203 0.026219574 0.0035210696 0.13549950 0.834759857 ## 204 0.125393339 0.1979813007 0.40622884 0.270396518 ## 205 0.106477222 0.5564756094 0.27494536 0.062101806 ## 206 0.038662822 0.0079847471 0.18415589 0.769196541 ## 207 0.127528838 0.2262819693 0.40410933 0.242079859 ## 208 0.079271945 0.0420407623 0.31578965 0.562897643 ## 209 0.085623076 0.0515053521 0.33304421 0.529827359 ## 210 0.081114488 0.7011786528 0.19040392 0.027302935 ## 211 0.027512510 0.0038908352 0.14079445 0.827802203 ## 212 0.037763420 0.0075907394 0.18079685 0.773848994 ## 213 0.023549139 0.0028214250 0.12435910 0.849270339 ## 214 0.052213079 0.0154750208 0.23224303 0.700068866 ## 215 0.047325454 0.0124179501 0.21541792 0.724838680 ## 216 0.105294837 0.0945657073 0.37960666 0.420532798 ## 217 0.118899583 0.1491751942 0.40234117 0.329584051 ## 218 0.068528207 0.7604924641 0.15342199 0.017557340 ## 219 0.047387364 0.0124540332 0.21563457 0.724524033 ## 220 0.125369812 0.1977316097 0.40623532 0.270663257 ## 221 0.093186768 0.6376802892 0.22864509 0.040487855 ## 222 0.085427638 0.6793495935 0.20372403 0.031498742 ## 223 0.092716511 0.6403048857 0.22709644 0.039882164 ## 224 0.031326491 0.0051039663 0.15606888 0.807500659 ## 225 0.026028351 0.0034681199 0.13471107 0.835792460 ## 226 0.119149129 0.1505906370 0.40262467 0.327635569 ## 228 0.108178068 0.5448213900 0.28130337 0.065697177 ## 229 0.070673091 0.7507975875 0.15953814 0.018991183 ## 230 0.096287790 0.6200088536 0.23899327 0.044710088 ## 231 0.109702872 0.1087376154 0.38817514 0.393384371 ## 232 0.086753483 0.6724603142 0.20789164 0.032894560 ## 233 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 234 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 235 0.084303314 0.6851237686 0.20021733 0.030355585 ## 236 0.111682003 0.5195276980 0.29481830 0.073971995 ## 237 0.029777120 0.0045887220 0.14992379 0.815710367 ## 238 0.086365877 0.0527212082 0.33499935 0.525913560 ## 239 0.129129723 0.2917905481 0.39085813 0.188221595 ## 240 0.023321738 0.0027657591 0.12339706 0.850515444 ## 241 0.123315180 0.1787703878 0.40601073 0.291903706 ## 242 0.070216572 0.0309995750 0.28960654 0.609177311 ## 243 0.070652523 0.7508913022 0.15947914 0.018977033 ## 244 0.026538641 0.0036104118 0.13681196 0.833038988 ## 245 0.125868950 0.2032421846 0.40603940 0.264849464 ## 246 0.030555322 0.0048436196 0.15302023 0.811580825 ## 247 0.064463782 0.7784454648 0.14203065 0.015060104 ## 248 0.050334613 0.0142492210 0.22584282 0.709573347 ## 249 0.113520476 0.1232872118 0.39478843 0.368403883 ## 250 0.102237450 0.5840809343 0.25958003 0.054101590 ## 252 0.035522745 0.0066598850 0.17232915 0.785488222 ## 253 0.082010423 0.0459267036 0.32334549 0.548717382 ## 254 0.120628886 0.1595172014 0.40414520 0.315708711 ## 255 0.061365338 0.7917819050 0.13351734 0.013335417 ## 256 0.036424015 0.0070257044 0.17575243 0.780797851 ## 257 0.036026164 0.0068628058 0.17424418 0.782866847 ## 258 0.114475795 0.4978374016 0.30607506 0.081611746 ## 259 0.062202432 0.7882077421 0.13580297 0.013786857 ## 260 0.029178833 0.0043980420 0.14752930 0.818893830 ## 261 0.086322082 0.0526488389 0.33488446 0.526144622 ## 262 0.065470346 0.7740488989 0.14482786 0.015652893 ## 263 0.086753483 0.6724603142 0.20789164 0.032894560 ## 264 0.126589435 0.3679366805 0.36531952 0.140154361 ## 265 0.081834680 0.6975929528 0.19260353 0.027968836 ## 266 0.074469360 0.7332415049 0.17054588 0.021743250 ## 267 0.109719370 0.1087954356 0.38820548 0.393279719 ## 268 0.129030641 0.3021362133 0.38793171 0.180901437 ## 269 0.053616480 0.0164339591 0.23697176 0.692977798 ## 270 0.064444124 0.0251989958 0.27198282 0.638374056 ## 271 0.046059945 0.0116946600 0.21096893 0.731276462 ## 272 0.116482969 0.4811889193 0.31448964 0.087838476 ## 273 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 274 0.092786780 0.6399135805 0.22732752 0.039972121 ## 275 0.060880303 0.7938432509 0.13219783 0.013078620 ## 276 0.128141060 0.2382256580 0.40247591 0.231157372 ## 277 0.088843045 0.6614183821 0.21453334 0.035205232 ## 278 0.021865653 0.0024235884 0.11718427 0.858526486 ## 279 0.116924841 0.4773810834 0.31638518 0.089308900 ## 280 0.029215061 0.0044094583 0.14767464 0.818700844 ## 281 0.058232232 0.8049749363 0.12505619 0.011736644 ## 282 0.036960908 0.0072491022 0.17778057 0.778009420 ## 283 0.027718232 0.0039515728 0.14163128 0.826698917 ## 284 0.058318740 0.0199305723 0.25249308 0.669257612 ## 285 0.058232232 0.8049749363 0.12505619 0.011736644 ## 286 0.100542647 0.0816297264 0.36947267 0.448354953 ## 287 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 288 0.128982367 0.2657261340 0.39731026 0.207981240 ## 289 0.120825031 0.4408489568 0.33397842 0.104347594 ## 290 0.077280057 0.7198968417 0.17885107 0.023972035 ## 291 0.083129831 0.6910861352 0.19658358 0.029200455 ## 292 0.086683465 0.6728263555 0.20767066 0.032819518 ## 293 0.067246479 0.7662119513 0.14980191 0.016739659 ## 294 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 295 0.058232232 0.8049749363 0.12505619 0.011736644 ## 296 0.129123390 0.2928703676 0.39056186 0.187444380 ## 297 0.115364736 0.1313117267 0.39764923 0.355674309 ## 298 0.123319817 0.1788080915 0.40601266 0.291859430 ## 299 0.091266892 0.0613987445 0.34755041 0.499783954 ## 300 0.122140949 0.1697729099 0.40536354 0.302722600 ## 302 0.039796480 0.0084983871 0.18835817 0.763346962 ## 303 0.029425730 0.0044761767 0.14851892 0.817579170 ## 304 0.050119013 0.0141126653 0.22510300 0.710665322 ## 305 0.124011784 0.1846583336 0.40623814 0.285091746 ## 306 0.068445643 0.0291268011 0.28427627 0.618151285 ## 307 0.025492014 0.0033219750 0.13249222 0.838693790 ## 308 0.077456825 0.7190472437 0.17937793 0.024118003 ## 309 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 310 0.093711315 0.6347361005 0.23037877 0.041173818 ## 311 0.104117307 0.5720757615 0.26631325 0.057493679 ## 313 0.074859423 0.7314076853 0.17169044 0.022042450 ## 314 0.093955475 0.0666956345 0.35416522 0.485183667 ## 315 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 316 0.081137704 0.7010634197 0.19047468 0.027324194 ## 317 0.037729764 0.0075762248 0.18067072 0.774023296 ## 318 0.061664777 0.7905058069 0.13433372 0.013495695 ## 319 0.089657257 0.0584170450 0.34349662 0.508429082 ## 320 0.031229173 0.0050706833 0.15568523 0.808014911 ## 321 0.080922549 0.7021304288 0.18981932 0.027127699 ## 322 0.088594695 0.6627429402 0.21373914 0.034923221 ## 323 0.071984459 0.0329566745 0.29485986 0.600199006 ## 324 0.097009488 0.6158002540 0.24143694 0.045753317 ## 325 0.045823371 0.0115624416 0.21013291 0.732481281 ## 326 0.107325007 0.1007942635 0.38366299 0.408217737 ## 327 0.048696112 0.0132323169 0.22019303 0.717878539 ## 328 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 329 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 330 0.023321738 0.0027657591 0.12339706 0.850515444 ## 331 0.116719366 0.4791587227 0.31550165 0.088620265 ## 332 0.038832751 0.0080605230 0.18478802 0.768318705 ## 333 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 334 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 335 0.110421423 0.5288460168 0.28988612 0.070846442 ## 336 0.067068839 0.7670003645 0.14930222 0.016628574 ## 337 0.125412012 0.3863138444 0.35795997 0.130314169 ## 338 0.055713177 0.8153768101 0.11835966 0.010550348 ## 339 0.122889660 0.1753875843 0.40581119 0.295911562 ## 340 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 341 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 342 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 343 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 344 0.061006139 0.7933091384 0.13253981 0.013144908 ## 345 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 346 0.127372311 0.3534924266 0.37081193 0.148323333 ## 347 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 348 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 349 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 350 0.128944621 0.3075905433 0.38631215 0.177152688 ## 351 0.127061282 0.3595210433 0.36855221 0.144865468 ## 352 0.026487661 0.0035960535 0.13660252 0.833313770 ## 353 0.074369765 0.7337088162 0.17025406 0.021667363 ## 354 0.041000432 0.0090650235 0.19278313 0.757151413 ## 355 0.108419976 0.5431332344 0.28221769 0.066229099 ## 356 0.077845704 0.0401248831 0.31178660 0.570242816 ## 357 0.086705907 0.6727090614 0.20774148 0.032843554 ## 359 0.083799324 0.6876924215 0.19865345 0.029854809 ## 360 0.070486361 0.7516478792 0.15900276 0.018863004 ## 361 0.077762591 0.0400154220 0.31155190 0.570670082 ## 362 0.068833820 0.0295299878 0.28545044 0.616185754 ## 363 0.035106199 0.0064946672 0.17073897 0.787660165 ## 364 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 365 0.020344951 0.0020922098 0.11059390 0.866968944 ## 366 0.056075091 0.0182062779 0.24514868 0.680569951 ## 367 0.071399634 0.7474776100 0.16162661 0.019496150 ## 368 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 370 0.077498381 0.7188473326 0.17950186 0.024152421 ## 371 0.106990181 0.5529992496 0.27685020 0.063160365 ## 372 0.065393401 0.7743861181 0.14461348 0.015606997 ## 373 0.065180179 0.7753196034 0.14401990 0.015480321 ## 374 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 375 0.064577969 0.7779483154 0.14234719 0.015126529 ## 376 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 377 0.070553149 0.7513438918 0.15919418 0.018908776 ## 378 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 379 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 380 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 381 0.099194482 0.6028184082 0.24892213 0.049064976 ## 382 0.104119808 0.0911664587 0.37718052 0.427533214 ## 383 0.089612739 0.6572917244 0.21700317 0.036092364 ## 384 0.101583186 0.5881791078 0.25726419 0.052973519 ## 385 0.025126344 0.0032243254 0.13097303 0.840676301 ## 386 0.065354532 0.7745563935 0.14450522 0.015583850 ## 387 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 388 0.078449514 0.7142527015 0.18234680 0.024950980 ## 389 0.118862881 0.1489690171 0.40229887 0.329869232 ## 390 0.077948791 0.7166761146 0.18084711 0.024527986 ## 391 0.096574539 0.0722741914 0.36041136 0.470739913 ## 392 0.117271989 0.1404833914 0.40032668 0.341917937 ## 393 0.099279890 0.6023033143 0.24921746 0.049199336 ## 394 0.125491601 0.3851615848 0.35843304 0.130913775 ## 395 0.098952460 0.0777394031 0.36590237 0.457405762 ## 396 0.083903086 0.0487819733 0.32846549 0.538849455 ## 397 0.066982613 0.7673826860 0.14905985 0.016574847 ## 398 0.038901581 0.0080913377 0.18504384 0.767963238 ## 399 0.101535707 0.5884749653 0.25709667 0.052892661 ## 400 0.069345672 0.7568160140 0.15574435 0.018093964 ## 401 0.082722776 0.0469845007 0.32528245 0.545010270 ## 403 0.061462126 0.7913697254 0.13378107 0.013387077 ## 404 0.086747199 0.6724931741 0.20787181 0.032887820 ## 405 0.127495341 0.3509760325 0.37174092 0.149787706 ## 406 0.033330213 0.0058171521 0.16390088 0.796951753 ## 407 0.044062454 0.0106073516 0.20386656 0.741463638 ## 408 0.099355422 0.0787065541 0.36681504 0.455122985 ## 409 0.108285298 0.1039121007 0.38551785 0.402284752 ## 410 0.035453686 0.0066323261 0.17206587 0.785848120 ## 411 0.026219574 0.0035210696 0.13549950 0.834759857 ## 412 0.078878168 0.7121699252 0.18363417 0.025317738 ## 413 0.108174920 0.5448433019 0.28129149 0.065690291 ## 414 0.121062638 0.1623283128 0.40453303 0.312076018 ## 415 0.026076890 0.0034815182 0.13491133 0.835530259 ## 416 0.112458251 0.5136530808 0.29789861 0.075990061 ## 417 0.042162945 0.0096332377 0.19701949 0.751184332 ## 418 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 419 0.127978536 0.3401347643 0.37564415 0.156242550 ## 420 0.069146849 0.7577122704 0.15517853 0.017962346 ## 421 0.067290085 0.7660182588 0.14992465 0.016767010 ## 422 0.047439222 0.0124843086 0.21581598 0.724260491 ## 423 0.025183285 0.0032394255 0.13120994 0.840367351 ## 424 0.046503734 0.0119452185 0.21253354 0.729017512 ## 426 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 427 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 428 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 429 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 430 0.070279489 0.0310677016 0.28979466 0.608858144 ## 431 0.036787231 0.0071763860 0.17712540 0.778910983 ## 432 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 433 0.067875004 0.7634140669 0.15157387 0.017137055 ## 434 0.129134937 0.2907474566 0.39114225 0.188975353 ## 435 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 436 0.128944986 0.3075700949 0.38631832 0.177166604 ## 437 0.109125661 0.1067392518 0.38710516 0.397029929 ## 438 0.062089704 0.7886902908 0.13549456 0.013725450 ## 439 0.074806910 0.7316549034 0.17153620 0.022001984 ## 440 0.069520077 0.0302527691 0.28751827 0.612708881 ## 441 0.111433316 0.1150274804 0.39127760 0.382261601 ## 442 0.059716704 0.7987599529 0.12904675 0.012476597 ## 443 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 444 0.121062638 0.1623283128 0.40453303 0.312076018 ## 445 0.121062638 0.1623283128 0.40453303 0.312076018 ## 446 0.080306204 0.7051759125 0.18794664 0.026571240 ## 447 0.109125661 0.1067392518 0.38710516 0.397029929 ## 448 0.083729394 0.6880478809 0.19843684 0.029785884 ## 449 0.054789475 0.8191463011 0.11592777 0.010136453 ## 450 0.084839811 0.6823761264 0.20188753 0.030896535 ## 451 0.033047646 0.0057133244 0.16280405 0.798434980 ## 452 0.107953291 0.1028209218 0.38488140 0.404344383 ## 454 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 455 0.029425730 0.0044761767 0.14851892 0.817579170 ## 456 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 457 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 458 0.114127139 0.5006313165 0.30464328 0.080598261 ## 459 0.082516400 0.6941774933 0.19469454 0.028611567 ## 460 0.089452882 0.0580480328 0.34297704 0.509522045 ## 461 0.054550988 0.8201156851 0.11530194 0.010031383 ## 462 0.025029104 0.0031986284 0.13056815 0.841204113 ## 463 0.038844993 0.0080659988 0.18483353 0.768255475 ## 464 0.050685243 0.8356122511 0.10527522 0.008427287 ## 465 0.071964146 0.0329336753 0.29479988 0.600302294 ## 466 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 467 0.115578851 0.1322938175 0.39796495 0.354162376 ## 468 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 469 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 470 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 471 0.044833737 0.0110194213 0.20662071 0.737526130 ## 472 0.107517130 0.5493940080 0.27881825 0.064270611 ## 473 0.090130180 0.6544988805 0.21867081 0.036700124 ## 474 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 475 0.074439652 0.7333809391 0.17045882 0.021720592 ## 476 0.099682712 0.0795012794 0.36755239 0.453263623 ## 477 0.099652862 0.6000468999 0.25050963 0.049790605 ## 478 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 479 0.076865960 0.7218822337 0.17761897 0.023632839 ## 480 0.124885361 0.1927838068 0.40631523 0.276015600 ## 481 0.124304731 0.1872819440 0.40629225 0.282121078 ## 482 0.088782561 0.0568523957 0.34126532 0.513099727 ## 483 0.036202567 0.0069347564 0.17491349 0.781949191 ## 484 0.085009927 0.0505199976 0.33142017 0.533049903 ## 485 0.104409880 0.5701750226 0.26737221 0.058042885 ## 486 0.062018100 0.7889966028 0.13529875 0.013686543 ## 487 0.120468917 0.1585043870 0.40399510 0.317031600 ## 488 0.070902925 0.7497493483 0.16019788 0.019149847 ## 489 0.108506942 0.5425243890 0.28254703 0.066421640 ## 490 0.078960765 0.7117677237 0.18388261 0.025388905 ## 491 0.064307869 0.7791236263 0.14159876 0.014969742 ## 492 0.124505267 0.1891344295 0.40631348 0.280046821 ## 493 0.032873811 0.0056499845 0.16212805 0.799348159 ## 494 0.061584507 0.0226331553 0.26298562 0.652796719 ## 495 0.060779081 0.0219446757 0.26041950 0.656856744 ## 496 0.090982324 0.6498660975 0.22143008 0.037721495 ## 497 0.076014127 0.7259451035 0.17509374 0.022947030 ## 498 0.110535544 0.1117062006 0.38968830 0.388069960 ## 499 0.119407722 0.1520830583 0.40291066 0.325598562 ## 500 0.128895493 0.3101972659 0.38552009 0.175387154 ## 501 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 502 0.058800725 0.8026024036 0.12658052 0.012016353 ## 503 0.052729442 0.8274682006 0.11054974 0.009252615 ## 504 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 505 0.023603379 0.0028347923 0.12458825 0.848973583 ## 506 0.079759281 0.7078647163 0.18629068 0.026085327 ## 507 0.128037072 0.3386902383 0.37615177 0.157120920 ## 508 0.063251023 0.0241049999 0.26825049 0.644393484 ## 509 0.028753880 0.0042653720 0.14582104 0.821159711 ## 510 0.094395968 0.6308663858 0.23265168 0.042085971 ## 511 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 512 0.030737556 0.0049044422 0.15374242 0.810615581 ## 513 0.062427418 0.7872435026 0.13641909 0.013909994 ## 514 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 515 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 516 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 517 0.036461766 0.0070412780 0.17589531 0.780601651 ## 518 0.095135304 0.6266525380 0.23511918 0.043092983 ## 519 0.028220573 0.0041021014 0.14366828 0.824009047 ## 520 0.032478147 0.0055073303 0.16058589 0.801428636 ## 521 0.116023592 0.4850898605 0.31253635 0.086350195 ## 522 0.129002657 0.2669448759 0.39704018 0.207012291 ## 523 0.071447832 0.7472567136 0.16176545 0.019530003 ## 524 0.129143734 0.2822192155 0.39338696 0.195250089 ## 525 0.042391473 0.0097474100 0.19784814 0.750012979 ## 526 0.126741145 0.3653136949 0.36633667 0.141608487 ## 527 0.085678965 0.6780504173 0.20451132 0.031759298 ## 528 0.060819032 0.7941031479 0.13203139 0.013046428 ## 529 0.061520560 0.7911207426 0.13394036 0.013418334 ## 530 0.128946154 0.2637297542 0.39774556 0.209578532 ## 531 0.109545162 0.1081868938 0.38788447 0.394383473 ## 532 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 533 0.053256585 0.8253497626 0.11191994 0.009473711 ## 534 0.105163462 0.5652369871 0.27011408 0.059485468 ## 535 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 536 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 537 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 538 0.128336613 0.2428605208 0.40173705 0.227065813 ## 539 0.084203754 0.6856321455 0.19990801 0.030256095 ## 540 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 541 0.105045055 0.0938310824 0.37909557 0.422028294 ## 542 0.066412137 0.0270797124 0.27807212 0.628436035 ## 543 0.079384709 0.7096988918 0.18515966 0.025756739 ## 544 0.031783908 0.0052620735 0.15786804 0.805085982 ## 545 0.091341748 0.0615407440 0.34773726 0.499380251 ## 546 0.089773924 0.6564233637 0.21752202 0.036280692 ## 547 0.104985099 0.0936557321 0.37897251 0.422386657 ## 548 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 549 0.043212931 0.0101646025 0.20081569 0.745806773 ## 550 0.037232769 0.0073637961 0.17880441 0.776599025 ## 551 0.128993968 0.3046417397 0.38719415 0.179170140 ## 552 0.033158278 0.0057538469 0.16323378 0.797854097 ## 553 0.024451209 0.0030482446 0.12815423 0.844346312 ## 554 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 555 0.094471148 0.6304395757 0.23290196 0.042187314 ## 556 0.128405281 0.2446296714 0.40144023 0.225524813 ## 557 0.122890617 0.1753950289 0.40581169 0.295902664 ## 558 0.088117555 0.6652783700 0.21221698 0.034387093 ## 559 0.065929641 0.7720320634 0.14610942 0.015928874 ## 561 0.061888686 0.7895498274 0.13494506 0.013616422 ## 562 0.125950585 0.3782871644 0.36122360 0.134538652 ## 563 0.031364896 0.0051171352 0.15622020 0.807297768 ## 564 0.127526047 0.2262338917 0.40411509 0.242124973 ## 565 0.084813738 0.0502081438 0.33089860 0.534079518 ## 566 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 567 0.088276325 0.6644360579 0.21272295 0.034564667 ## 568 0.037537968 0.0074938230 0.17995131 0.775016897 ## 569 0.115066683 0.4930393816 0.30852088 0.083373059 ## 570 0.050237238 0.0141874419 0.22550882 0.710066504 ## 571 0.115385140 0.4904192193 0.30984950 0.084346139 ## 572 0.042416367 0.0097598967 0.19793833 0.749885411 ## 573 0.074251882 0.7342614614 0.16990885 0.021577806 ## 574 0.128167752 0.3353316448 0.37732037 0.159180233 ## 575 0.053794599 0.8231798207 0.11332264 0.009702938 ## 576 0.098154615 0.6090428589 0.24534321 0.047459312 ## 577 0.050821222 0.0145605287 0.22750861 0.707109641 ## 578 0.046868908 0.0121538839 0.21381738 0.727159830 ## 579 0.129005263 0.2671075889 0.39700387 0.206883279 ## 580 0.129138185 0.2899849400 0.39134865 0.189528225 ## 581 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 582 0.069904825 0.0306636447 0.28867314 0.610758389 ## 583 0.110343699 0.1110129797 0.38934293 0.389300392 ## 584 0.126075566 0.2056677615 0.40591877 0.262337907 ## 585 0.026815973 0.0036890798 0.13794964 0.831545305 ## 586 0.128555653 0.2488389247 0.40070200 0.221903424 ## 587 0.114544602 0.4972828199 0.30635860 0.081813977 ## 588 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 589 0.028017115 0.0040407542 0.14284434 0.825097793 ## 590 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 591 0.058643299 0.8032603354 0.12615792 0.011938445 ## 593 0.026538641 0.0036104118 0.13681196 0.833038988 ## 594 0.069529420 0.7559865153 0.15626783 0.018216238 ## 595 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 596 0.111124026 0.5236849456 0.29262479 0.072566238 ## 597 0.038700600 0.0080015564 0.18429649 0.769001353 ## 598 0.052076821 0.0153839040 0.23178152 0.700757753 ## 599 0.062523570 0.0234545771 0.26595972 0.648062134 ## 600 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 601 0.035760631 0.0067553291 0.17323500 0.784249039 ## 602 0.106817974 0.5541699072 0.27620953 0.062802588 ## 603 0.058813205 0.8025502144 0.12661404 0.012022545 ## 604 0.053503097 0.8243565012 0.11256211 0.009578290 ## 605 0.116124089 0.4842413355 0.31296220 0.086672375 ## 606 0.128313008 0.3313425216 0.37868688 0.161657590 ## 608 0.026478674 0.0035935254 0.13656558 0.833362221 ## 609 0.059274515 0.8006179508 0.12785461 0.012252929 ## 610 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 611 0.058122566 0.0197756100 0.25185536 0.670246469 ## 612 0.076865960 0.7218822337 0.17761897 0.023632839 ## 613 0.054550988 0.8201156851 0.11530194 0.010031383 ## 614 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 615 0.072208886 0.0332115803 0.29552189 0.599057646 ## 616 0.025472132 0.0033166244 0.13240976 0.838801486 ## 617 0.118719042 0.4612946482 0.32426787 0.095718439 ## 618 0.072897826 0.7405724338 0.16596029 0.020569446 ## 619 0.107936084 0.5465022047 0.28039132 0.065170388 ## 620 0.129015228 0.2677445668 0.39686118 0.206379022 ## 621 0.079443196 0.0422756509 0.31626720 0.562013951 ## 622 0.078477896 0.7141150278 0.18243194 0.024975131 ## 623 0.062766944 0.7857854519 0.13735032 0.014097281 ## 625 0.052847831 0.0159040995 0.23438738 0.696860690 ## 626 0.095460536 0.6247870879 0.23620899 0.043543391 ## 627 0.111294930 0.1145070133 0.39103557 0.383162487 ## 628 0.023495006 0.0028081188 0.12413028 0.849566593 ## 629 0.070120980 0.0308962793 0.28932055 0.609662188 ## 630 0.028901863 0.0043113126 0.14641662 0.820370200 ## 631 0.071067768 0.7489963869 0.16067159 0.019264257 ## 632 0.119684114 0.1537082497 0.40320727 0.323400370 ## 633 0.056562236 0.0185718122 0.24675279 0.678113163 ## 634 0.091574065 0.0619833763 0.34831618 0.498126381 ## 635 0.095017273 0.0689047729 0.35672168 0.479356279 ## 636 0.043731910 0.0104337040 0.20268165 0.743152731 ## 637 0.104456904 0.5698686790 0.26754270 0.058131715 ## 638 0.083325159 0.6900981591 0.19718658 0.029390098 ## 639 0.087645221 0.0548739443 0.33833473 0.519146107 ## 640 0.068023592 0.0286930066 0.28299595 0.620287454 ## 641 0.032561846 0.0055373326 0.16091252 0.800988296 ## 642 0.122983158 0.1761181627 0.40585866 0.295040018 ## 643 0.128078750 0.3376400655 0.37651893 0.157762257 ## 644 0.053938176 0.0166590942 0.23804940 0.691353326 ## 646 0.101679780 0.5875765528 0.25760523 0.053138438 ## 647 0.064666551 0.0254067507 0.27267523 0.637251464 ## 648 0.033680398 0.0059473259 0.16525677 0.795115507 ## 649 0.116598052 0.1371291850 0.39941650 0.346856267 ## 650 0.067246479 0.7662119513 0.14980191 0.016739659 ## 651 0.025126344 0.0032243254 0.13097303 0.840676301 ## 652 0.030670263 0.0048819321 0.15347587 0.810971936 ## 653 0.127673239 0.3471802088 0.37312605 0.152020505 ## 654 0.114139067 0.5005361725 0.30469213 0.080632628 ## 655 0.059056103 0.8015335725 0.12726685 0.012143477 ## 656 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 657 0.093099248 0.0649637718 0.35208034 0.489856641 ## 658 0.058353273 0.8044705698 0.12538034 0.011795821 ## 659 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 660 0.125726723 0.2016242373 0.40610831 0.266540730 ## 661 0.045893134 0.0116013344 0.21037959 0.732125945 ## 662 0.079784207 0.7077424554 0.18636603 0.026107312 ## 663 0.031519394 0.0051703076 0.15682845 0.806481849 ## 666 0.084018110 0.6865788267 0.19933174 0.030071327 ## 667 0.103723321 0.5746212132 0.26489204 0.056763430 ## 668 0.055185496 0.0175511559 0.24220570 0.685057645 ## 669 0.086704832 0.0532842481 0.33588701 0.524123911 ## 670 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 671 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 672 0.058859362 0.0203618684 0.25424615 0.666532618 ## 673 0.036061391 0.0068771388 0.17437791 0.782683558 ## 674 0.116016259 0.4851516681 0.31250531 0.086326760 ## 675 0.058643299 0.8032603354 0.12615792 0.011938445 ## 677 0.021384154 0.0023158174 0.11510915 0.861190874 ## 680 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 681 0.101585596 0.0842926537 0.37176766 0.442354090 ## 683 0.107408109 0.1010595108 0.38382519 0.407707193 ## 684 0.122771040 0.4198978313 0.34354166 0.113789470 ## 685 0.123776878 0.4079907869 0.34878828 0.119444051 ## 686 0.031253234 0.0050789006 0.15578011 0.807887751 ## 687 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 688 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 689 0.100233220 0.0808570217 0.36878457 0.450125184 ## 690 0.024370962 0.0030276769 0.12781798 0.844783385 ## 691 0.023417861 0.0027892153 0.12380398 0.849988943 ## 692 0.065000289 0.7761060416 0.14351965 0.015374023 ## 693 0.052631993 0.8278589937 0.11029689 0.009212118 ## 694 0.058235934 0.0198650621 0.25222399 0.669675012 ## 695 0.065070272 0.0257869368 0.27392928 0.635213514 ## 696 0.050512869 0.0143627601 0.22645368 0.708670695 ## 697 0.083988517 0.6867295814 0.19923994 0.030041963 ## 698 0.043685471 0.0104094486 0.20251496 0.743390117 ## 699 0.120594360 0.1592975504 0.40411312 0.315994969 ## 700 0.075443111 0.7286528051 0.17340794 0.022496147 ## 703 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 706 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 708 0.053453893 0.0163209357 0.23642622 0.693798947 ## 709 0.023603379 0.0028347923 0.12458825 0.848973583 ## 710 0.109234131 0.5373920902 0.28531427 0.068059507 ## 711 0.116575595 0.1370196475 0.39938546 0.347019295 ## 712 0.026253118 0.0035304038 0.13563766 0.834578817 ## 713 0.033021447 0.0057037522 0.16270223 0.798572574 ## 714 0.076470978 0.7237696581 0.17644651 0.023312857 ## 715 0.109970488 0.5321170223 0.28814163 0.069770856 ## 716 0.059135115 0.8012025028 0.12747939 0.012182994 ## 717 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 718 0.079110022 0.7110402096 0.18433185 0.025517919 ## 719 0.027982129 0.0040302575 0.14270251 0.825285105 ## 721 0.110920666 0.5251870414 0.29182948 0.072062815 ## 722 0.063172566 0.0240342512 0.26800398 0.644789203 ## 723 0.080404109 0.0436134060 0.31893439 0.557048099 ## 724 0.123710127 0.1820513320 0.40615583 0.288082709 ## 725 0.031326491 0.0051039663 0.15606888 0.807500659 ## 726 0.105725686 0.0958486366 0.38048220 0.417943477 ## 727 0.118156647 0.1450968074 0.40145580 0.335290741 ## 729 0.060569006 0.0217675047 0.25974787 0.657915619 ## 730 0.118287788 0.1458025500 0.40161643 0.334293234 ## 731 0.125063269 0.1945596144 0.40629727 0.274079846 ## 732 0.067847303 0.0285132125 0.28246002 0.621179461 ## 733 0.017518600 0.0015450743 0.09804217 0.882894158 ## 734 0.055713177 0.8153768101 0.11835966 0.010550348 ## 735 0.094579899 0.6298215064 0.23326426 0.042334332 ## 736 0.105965742 0.5599104221 0.27305648 0.061067359 ## 737 0.027255847 0.0038157942 0.13974826 0.829180102 ## 738 0.071880455 0.7452702470 0.16301344 0.019835858 ## 739 0.113169540 0.1218415940 0.39421726 0.370771605 ## 740 0.099577999 0.6005007264 0.25024994 0.049671332 ## 741 0.080576364 0.7038430183 0.18876663 0.026813983 ## 742 0.129146457 0.2836027289 0.39303244 0.194218371 ## 743 0.083260710 0.0477966894 0.32673724 0.542205363 ## 744 0.104216613 0.0914411630 0.37738247 0.426959753 ## 745 0.120151929 0.1565335700 0.40368692 0.319627577 ## 746 0.101264043 0.5901638720 0.25613951 0.052432574 ## 747 0.065393401 0.7743861181 0.14461348 0.015606997 ## 748 0.080325814 0.7050792682 0.18800612 0.026588799 ## 749 0.048548820 0.0131432357 0.21968204 0.718625900 ## 750 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 751 0.106838531 0.0992583112 0.38270730 0.411195859 ## 752 0.116740888 0.4789731048 0.31559402 0.088691992 ## 754 0.067246479 0.7662119513 0.14980191 0.016739659 ## 755 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 756 0.028488461 0.0041836672 0.14475089 0.822576978 ## 757 0.094998556 0.6274347238 0.23466175 0.042904970 ## 758 0.025071964 0.0032099409 0.13074666 0.840971439 ## 759 0.110590977 0.1119075623 0.38978772 0.387713743 ## 760 0.076560856 0.7233407121 0.17671307 0.023385366 ## 761 0.072831917 0.7408779074 0.16576887 0.020521304 ## 763 0.108061060 0.1031735561 0.38508856 0.403676824 ## 764 0.128956802 0.2642959612 0.39762300 0.209124233 ## 765 0.120093576 0.1561758452 0.40362868 0.320101899 ## 766 0.067612507 0.7645841542 0.15083308 0.016970258 ## 767 0.061290207 0.7921016647 0.13331272 0.013295411 ## 768 0.115142629 0.4924167569 0.30883705 0.083603567 ## 769 0.055969289 0.8143274416 0.11903619 0.010667080 ## 770 0.064143142 0.7798392964 0.14114287 0.014874693 ## 771 0.110898187 0.1130322381 0.39033567 0.385733901 ## 772 0.067080707 0.0277408648 0.28012175 0.625056681 ## 773 0.118715538 0.1481463433 0.40212751 0.331010612 ## 774 0.033326074 0.0058156235 0.16388483 0.796973468 ## 775 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 776 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 777 0.042096667 0.0096002783 0.19677891 0.751524148 ## 778 0.109059767 0.1065141027 0.38698194 0.397444186 ## 779 0.062202432 0.7882077421 0.13580297 0.013786857 ## 780 0.103571943 0.5755949916 0.26434742 0.056485650 ## 781 0.052427962 0.0156194252 0.23296999 0.698982618 ## 782 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 783 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 784 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 785 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 786 0.094218104 0.6318746519 0.23206010 0.041847147 ## 787 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 788 0.024914047 0.9290555555 0.04433208 0.001698317 ## 789 0.037293769 0.0073896768 0.17903385 0.776282707 ## 790 0.071396195 0.0322954952 0.29311936 0.603188952 ## 791 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 792 0.058020031 0.0196949392 0.25152170 0.670763335 ## 793 0.065101755 0.7756625786 0.14380175 0.015433916 ## 794 0.057579691 0.0193510171 0.25008616 0.672983137 ## 795 0.067949908 0.0286177574 0.28277203 0.620660308 ## 796 0.064468709 0.7784240229 0.14204430 0.015062965 ## 797 0.055189953 0.0175543982 0.24222049 0.685035159 ## 798 0.099074555 0.0780311369 0.36617947 0.456714843 ## 799 0.096099937 0.6210981473 0.23835945 0.044442463 ## 801 0.104626940 0.0926160644 0.37823439 0.424522605 ## 802 0.126857890 0.3632441192 0.36713313 0.142764861 ## 803 0.095455251 0.6248174579 0.23619126 0.043536036 ## 804 0.097039364 0.0733111351 0.36149856 0.468150940 ## 805 0.037016506 0.0072724716 0.17799012 0.777720899 ## 806 0.024290545 0.0030071421 0.12748074 0.845221574 ## 807 0.123650666 0.1815480974 0.40613661 0.288664626 ## 808 0.129094892 0.2965331100 0.38954081 0.184831191 ## 809 0.027645373 0.0039300017 0.14133508 0.827089545 ## 810 0.110359935 0.5292939120 0.28964765 0.070698507 ## 811 0.077528447 0.7187026554 0.17959155 0.024177347 ## 812 0.071127046 0.7487253869 0.16084204 0.019305524 ## 813 0.102580826 0.5819139977 0.26080102 0.054704161 ## 815 0.076981563 0.7213286553 0.17796263 0.023727147 ## 816 0.080137775 0.7060053126 0.18743610 0.026420816 ## 817 0.123421412 0.1796389136 0.40605372 0.290885959 ## 819 0.078146328 0.7157212889 0.18143822 0.024694166 ## 820 0.128298756 0.2419195756 0.40189162 0.227890048 ## 821 0.096994625 0.6158873096 0.24138648 0.045731588 ## 822 0.111258452 0.1143703489 0.39097159 0.383399609 ## 823 0.039830337 0.0085140224 0.18848314 0.763172501 ## 824 0.024885471 0.0031608789 0.12996943 0.841984218 ## 825 0.054040049 0.0167308078 0.23839018 0.690838964 ## 826 0.066693495 0.0273565496 0.27893585 0.627014109 ## 827 0.124175632 0.4030063415 0.35094176 0.121876265 ## 828 0.100595100 0.5942945000 0.25379245 0.051317949 ## 829 0.070234857 0.7527912202 0.15828254 0.018691386 ## 830 0.021368503 0.0023123587 0.11504152 0.861277614 ## 832 0.042812365 0.0099598350 0.19937079 0.747857009 ## 833 0.084465677 0.6842936927 0.20072220 0.030518432 ## 834 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 835 0.066398206 0.0270660577 0.27802930 0.628506432 ## 836 0.109149881 0.1068221584 0.38715039 0.396877569 ## 837 0.113167435 0.1218329935 0.39421381 0.370785762 ## 838 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 839 0.126621935 0.2125795776 0.40546444 0.255334043 ## 840 0.071360913 0.7476550141 0.16151509 0.019468986 ## 841 0.119025849 0.1498884019 0.40248552 0.328600228 ## 842 0.079660487 0.7083490587 0.18599212 0.025998331 ## 843 0.080969869 0.0444170031 0.32049484 0.554118291 ## 844 0.108365858 0.5435115858 0.28201292 0.066109636 ## 845 0.065483315 0.0261800664 0.27520863 0.633127987 ## 846 0.073444475 0.0346417734 0.29914701 0.592766738 ## 847 0.104392225 0.0919419062 0.37774789 0.425917978 ## 848 0.069784972 0.7548309537 0.15699676 0.018387314 ## 849 0.045013426 0.0111168176 0.20726023 0.736609530 ## 850 0.026538641 0.0036104118 0.13681196 0.833038988 ## 851 0.091964024 0.6444760158 0.22462920 0.038930761 ## 852 0.107254258 0.1005691111 0.38352466 0.408651968 ## 853 0.115476000 0.4896670887 0.31022997 0.084626946 ## 854 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 855 0.124277414 0.1870332529 0.40628833 0.282400998 ## 856 0.068277190 0.0289530912 0.28376572 0.619004004 ## 857 0.056063914 0.8139392701 0.11928639 0.010710428 ## 858 0.122116779 0.1695981917 0.40534721 0.302937823 ## 859 0.076851843 0.7219497944 0.17757702 0.023621343 ## 860 0.093214305 0.6375261694 0.22873593 0.040523592 ## 861 0.022024354 0.0024596920 0.11786594 0.857650016 ## 862 0.037283032 0.0073851174 0.17899347 0.776338381 ## 863 0.103758365 0.0901490063 0.37642326 0.429669364 ## 864 0.112134085 0.1177128685 0.39248614 0.377666911 ## 865 0.093290684 0.6370984294 0.22898801 0.040622874 ## 866 0.085989228 0.0521016223 0.33400966 0.527899489 ## 867 0.073477711 0.0346808795 0.29924407 0.592597343 ## 869 0.128424039 0.3280684121 0.37979069 0.163716855 ## 870 0.128393994 0.3289763786 0.37948621 0.163143417 ## 871 0.100061104 0.0804305608 0.36840043 0.451107909 ## 872 0.051208732 0.0148115341 0.22883122 0.705148510 ## 873 0.033971478 0.0060567989 0.16638096 0.793590767 ## 875 0.098131160 0.6091822697 0.24526284 0.047423727 ## 876 0.125315289 0.1971564717 0.40624936 0.271278881 ## 877 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 878 0.031964084 0.0053251101 0.15857487 0.804135932 ## 879 0.075784635 0.0374791189 0.30592103 0.580815212 ## 880 0.029990181 0.0046577333 0.15077358 0.814578510 ## 881 0.031921086 0.0053100278 0.15840629 0.804362600 ## 882 0.025127981 0.0032247590 0.13097984 0.840667417 ## 883 0.030096229 0.0046923004 0.15119597 0.814015497 ## 885 0.101068927 0.0829620220 0.37063547 0.445333581 ## 886 0.058531425 0.0200995024 0.25318352 0.668185555 ## 887 0.045767482 0.0115313424 0.20993520 0.732765976 ## 888 0.078947022 0.0415979835 0.31488173 0.564573261 ## 889 0.070151162 0.0309288656 0.28941087 0.609509102 ## 890 0.024885471 0.0031608789 0.12996943 0.841984218 ## 891 0.078618023 0.0411534716 0.31395999 0.566268516 ## 892 0.027942254 0.0040183125 0.14254081 0.825498628 ## 893 0.058353273 0.8044705698 0.12538034 0.011795821 ## 894 0.025708245 0.0033804765 0.13338812 0.837523162 ## 895 0.021870007 0.0024245751 0.11720299 0.858502426 ## 896 0.023843713 0.0028944376 0.12560210 0.847659744 ## 897 0.084870667 0.0502984652 0.33105004 0.533780826 ## 898 0.069670531 0.0304129538 0.28797026 0.611946253 ## 899 0.047945685 0.0127824198 0.21758425 0.721687641 ## 900 0.100485986 0.0814876490 0.36934691 0.448679451 ## 902 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 903 0.081614766 0.6986902960 0.19193085 0.027764086 ## 904 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 905 0.026538641 0.0036104118 0.13681196 0.833038988 ## 906 0.039716970 0.0084617374 0.18806458 0.763756714 ## 907 0.076096172 0.0378699956 0.30681371 0.579220125 ## 908 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 909 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 910 0.061298996 0.7920642662 0.13333665 0.013300087 ## 911 0.031040650 0.0050065608 0.15494115 0.809011640 ## 912 0.030242250 0.0047401341 0.15177697 0.813240647 ## 913 0.089306986 0.0577858945 0.34260547 0.510301651 ## 914 0.056130596 0.0182476828 0.24533172 0.680290002 ## 915 0.058834269 0.8024621198 0.12667061 0.012032999 ## 916 0.088174069 0.6649787063 0.21239702 0.034450206 ## 917 0.021792827 0.0024071180 0.11687109 0.858928963 ## 918 0.057907666 0.0196067900 0.25115578 0.671329761 ## 919 0.105629687 0.0955610325 0.38028779 0.418521495 ## 920 0.126932636 0.2169011796 0.40510030 0.251065881 ## 921 0.033253710 0.0057889347 0.16360416 0.797353193 ## 922 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 923 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 924 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 925 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 926 0.022111776 0.0024797035 0.11824096 0.857167565 ## 927 0.056555454 0.0185666893 0.24673049 0.678147367 ## 928 0.088203553 0.0558374138 0.33977749 0.516181543 ## 929 0.026732172 0.0036652094 0.13760617 0.831996445 ## 930 0.039954667 0.0085715852 0.18894177 0.762531974 ## 931 0.040515639 0.0088342104 0.19100598 0.759644166 ## 932 0.061940554 0.0229422072 0.26411550 0.651001735 ## 933 0.034547925 0.0062770196 0.16859968 0.790575374 ## 934 0.100457646 0.0814166860 0.36928397 0.448841693 ## 935 0.053499065 0.0163522868 0.23657786 0.693570792 ## 936 0.100608769 0.5942104878 0.25384027 0.051340469 ## 937 0.078618023 0.0411534716 0.31395999 0.566268516 ## 939 0.035555952 0.0066731607 0.17245570 0.785315188 ## 940 0.075167761 0.0367144059 0.30414710 0.583970730 ## 941 0.095697422 0.0703569799 0.35834203 0.475603564 ## 942 0.065616918 0.0263081374 0.27562167 0.632453278 ## 943 0.051598144 0.0150665590 0.23015683 0.703178467 ## 944 0.113679636 0.1239509449 0.39504477 0.367324645 ## 945 0.051025346 0.0146924045 0.22820574 0.706076507 ## 946 0.115446191 0.4899140715 0.31010508 0.084534662 ## 947 0.078050108 0.0403950975 0.31236312 0.569191672 ## 948 0.035435216 0.0066249666 0.17199543 0.785944390 ## 949 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 950 0.116120588 0.1348299805 0.39874731 0.350302118 ## 951 0.115402613 0.1314846432 0.39770534 0.355407401 ## 952 0.032429023 0.0054897653 0.16039408 0.801687135 ## 953 0.024509640 0.0030632690 0.12839891 0.844028176 ## 954 0.041151210 0.0091375432 0.19333459 0.756376661 ## 955 0.111171939 0.5233300442 0.29281249 0.072685530 ## 956 0.128185450 0.3348611270 0.37748277 0.159470651 ## 957 0.087200488 0.6701174902 0.20930480 0.033377217 ## 958 0.080006821 0.7066493329 0.18703950 0.026304345 ## 959 0.089941336 0.6555199070 0.21806151 0.036477243 ## 960 0.047995243 0.0128118280 0.21775695 0.721435981 ## 961 0.115748307 0.1330791072 0.39821224 0.352960341 ## 962 0.055772040 0.8151357960 0.11851506 0.010577101 ## 963 0.032553214 0.0055342342 0.16087885 0.801033701 ## 964 0.096411469 0.6192902994 0.23941107 0.044887163 ## 965 0.101574709 0.5882319460 0.25723427 0.052959073 ## 966 0.064609899 0.0253537207 0.27249898 0.637537402 ## 967 0.112669205 0.1198217512 0.39338915 0.374119895 ## 968 0.061951365 0.7892819487 0.13511633 0.013650352 ## 969 0.026478674 0.0035935254 0.13656558 0.833362221 ## 970 0.068518904 0.7605341742 0.15339562 0.017551302 ## 971 0.092716511 0.6403048857 0.22709644 0.039882164 ## 972 0.123810837 0.4075726924 0.34896991 0.119646564 ## 973 0.112933107 0.1208811889 0.39382793 0.372357779 ## 974 0.063724538 0.7816541584 0.13998622 0.014635088 ## 975 0.027815777 0.0039805561 0.14202753 0.826176136 ## 976 0.118332825 0.4648489589 0.32254398 0.094274239 ## 977 0.041425846 0.0092705329 0.19433750 0.754966122 ## 978 0.044715951 0.0109558651 0.20620107 0.738127110 ## 979 0.061567918 0.0226188262 0.26293291 0.652880350 ## 980 0.073831678 0.0350994501 0.30027617 0.590792705 ## 981 0.049973756 0.0140211366 0.22460395 0.711401160 ## 982 0.064128505 0.0249062619 0.27099848 0.639966755 ## 983 0.076865960 0.7218822337 0.17761897 0.023632839 ## 984 0.070033240 0.7537061930 0.15770591 0.018554655 ## 985 0.080588851 0.7037813367 0.18880457 0.026825247 ## 986 0.056024115 0.0181683065 0.24498052 0.680827063 ## 987 0.021893970 0.0024300093 0.11730599 0.858370032 ## 988 0.052856510 0.0159100194 0.23441664 0.696816834 ## 989 0.027982129 0.0040302575 0.14270251 0.825285105 ## 990 0.031326491 0.0051039663 0.15606888 0.807500659 ## 991 0.026504788 0.0036008736 0.13667289 0.833221449 ## 992 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 993 0.083692638 0.6882346227 0.19832303 0.029749710 ## 994 0.035307760 0.0065743116 0.17150908 0.786608852 ## 996 0.121396935 0.1645632800 0.40481181 0.309227978 ## 997 0.065348210 0.0260510092 0.27479057 0.633810215 ## 998 0.031479847 0.0051566670 0.15667283 0.806690658 ## 999 0.123045772 0.1766113331 0.40588933 0.294453563 ## 1000 0.023434043 0.0027931748 0.12387245 0.849900334 ## 1001 0.125721643 0.2015671854 0.40611057 0.266600603 ## 1002 0.058003206 0.0196817236 0.25146693 0.670848145 ## 1003 0.064949998 0.7763257195 0.14337988 0.015344400 ## 1004 0.082794842 0.6927764320 0.19555111 0.028877618 ## 1005 0.070832396 0.0316711801 0.29144418 0.606052245 ## 1006 0.102340039 0.0862772987 0.37340386 0.437978805 ## 1007 0.101853006 0.0849903679 0.37234994 0.440806686 ## 1008 0.054002657 0.0167044625 0.23826513 0.691027753 ## 1009 0.100926137 0.0825982670 0.37032092 0.446154672 ## 1010 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1011 0.021865653 0.0024235884 0.11718427 0.858526486 ## 1012 0.104727857 0.5680989170 0.26852662 0.058646608 ## 1013 0.029739845 0.0045767084 0.14977496 0.815908483 ## 1014 0.123705014 0.4088718054 0.34840498 0.119018203 ## 1015 0.028283389 0.0041211465 0.14392236 0.823673100 ## 1016 0.118398998 0.1464056817 0.40175121 0.333444108 ## 1017 0.035461837 0.0066355754 0.17209695 0.785805637 ## 1018 0.108145618 0.1034512905 0.38525072 0.403152370 ## 1019 0.027982129 0.0040302575 0.14270251 0.825285105 ## 1020 0.127102463 0.3587475143 0.36884481 0.145305216 ## 1021 0.096683123 0.6177081599 0.24033016 0.045278562 ## 1022 0.034290482 0.0061781043 0.16761003 0.791921384 ## 1023 0.126904880 0.3623977153 0.36745730 0.143240106 ## 1024 0.051444426 0.0149655547 0.22963398 0.703956044 ## 1025 0.119008187 0.1497882733 0.40246544 0.328738099 ## 1026 0.044814307 0.0110089212 0.20655151 0.737625261 ## 1027 0.121435277 0.1648236175 0.40484261 0.308898497 ## 1028 0.089107458 0.6600044413 0.21538036 0.035507739 ## 1029 0.079328688 0.7099727018 0.18499072 0.025707886 ## 1030 0.128312387 0.2422557194 0.40183667 0.227595227 ## 1031 0.066144399 0.0268181509 0.27724861 0.629788837 ## 1032 0.119972439 0.1554381400 0.40350631 0.321083114 ## 1033 0.128147083 0.2383607346 0.40245518 0.231036999 ## 1034 0.034223850 0.0061526511 0.16735356 0.792269940 ## 1035 0.080256292 0.7054218217 0.18779530 0.026526591 ## 1036 0.119407722 0.1520830583 0.40291066 0.325598562 ## 1037 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 1038 0.113042329 0.1213235186 0.39400823 0.371625925 ## 1039 0.026478674 0.0035935254 0.13656558 0.833362221 ## 1040 0.084999540 0.6815554019 0.20238588 0.031059180 ## 1041 0.037691003 0.0075595287 0.18052541 0.774224059 ## 1042 0.028488006 0.0041835279 0.14474906 0.822579409 ## 1043 0.125168786 0.3897697633 0.35653213 0.128529324 ## 1044 0.039386572 0.0083104560 0.18684274 0.765460228 ## 1045 0.029912860 0.0046326216 0.15046537 0.814989153 ## 1046 0.095731650 0.6232264351 0.23711952 0.043922392 ## 1047 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1048 0.127621830 0.2279113775 0.40391033 0.240556462 ## 1049 0.119819926 0.1545186087 0.40334947 0.322311993 ## 1050 0.120666084 0.1597545220 0.40417957 0.315399821 ## 1051 0.102899671 0.5798917143 0.26193828 0.055270338 ## 1052 0.127216809 0.2211673403 0.40468290 0.246932949 ## 1053 0.114947530 0.1294297642 0.39702382 0.358598889 ## 1054 0.122425649 0.4237969894 0.34179316 0.111984204 ## 1055 0.112121887 0.1176653969 0.39246535 0.377747368 ## 1056 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1057 0.060819032 0.7941031479 0.13203139 0.013046428 ## 1058 0.025183285 0.0032394255 0.13120994 0.840367351 ## 1059 0.030056722 0.0046794060 0.15103866 0.814225213 ## 1060 0.024885471 0.0031608789 0.12996943 0.841984218 ## 1061 0.100595121 0.0817615373 0.36958904 0.448054303 ## 1062 0.053503097 0.8243565012 0.11256211 0.009578290 ## 1063 0.064513880 0.7782273975 0.14216950 0.015089221 ## 1064 0.052180069 0.0154529151 0.23213127 0.700235747 ## 1065 0.124233733 0.1866373471 0.40628158 0.282847336 ## 1066 0.087589089 0.6680723513 0.21053668 0.033801883 ## 1067 0.070719376 0.7505866348 0.15967093 0.019023056 ## 1068 0.129146878 0.2839429437 0.39294468 0.193965494 ## 1069 0.083269602 0.6903793468 0.19701500 0.029336053 ## 1070 0.074439652 0.7333809391 0.17045882 0.021720592 ## 1071 0.121062638 0.1623283128 0.40453303 0.312076018 ## 1072 0.107016644 0.0998173684 0.38305843 0.410107557 ## 1073 0.095110607 0.6267938977 0.23503653 0.043058968 ## 1074 0.071977978 0.7448215347 0.16329519 0.019905302 ## 1075 0.074424799 0.7334506368 0.17041529 0.021709271 ## 1076 0.034747491 0.0063543262 0.16936548 0.789532705 ## 1077 0.127666595 0.2287154387 0.40380929 0.239808680 ## 1079 0.090857568 0.0606275965 0.34652606 0.501988779 ## 1080 0.035190928 0.0065280777 0.17106284 0.787218155 ## 1081 0.079892941 0.0428975702 0.31751818 0.559691309 ## 1082 0.128146883 0.2383562314 0.40245587 0.231041011 ## 1083 0.089780373 0.0586403620 0.34380909 0.507770176 ## 1084 0.089894736 0.0588484919 0.34409899 0.507157785 ## 1085 0.028017115 0.0040407542 0.14284434 0.825097793 ## 1086 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 1087 0.069666517 0.7553668670 0.15665875 0.018307867 ## 1088 0.114641005 0.4965040150 0.30675641 0.082098566 ## 1089 0.083799324 0.6876924215 0.19865345 0.029854809 ## 1092 0.129146251 0.2834597977 0.39306924 0.194324708 ## 1093 0.048301499 0.0129945125 0.21882287 0.719881116 ## 1094 0.087633957 0.6678357085 0.21067911 0.033851222 ## 1095 0.059004506 0.8017496749 0.12712810 0.012117718 ## 1096 0.061058747 0.7930857027 0.13268286 0.013172691 ## 1097 0.102845418 0.0876353142 0.37448834 0.435030926 ## 1098 0.030694939 0.0048901797 0.15357363 0.810841251 ## 1099 0.059056103 0.8015335725 0.12726685 0.012143477 ## 1100 0.094406583 0.6308061457 0.23268701 0.042100265 ## 1102 0.125447715 0.1985619989 0.40621289 0.269777401 ## 1103 0.031576313 0.0051899764 0.15705234 0.806181366 ## 1104 0.074759658 0.7318772627 0.17139746 0.021965622 ## 1105 0.127896533 0.3421031690 0.37494765 0.155052652 ## 1106 0.052466463 0.8285222175 0.10986772 0.009143598 ## 1107 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1108 0.064513880 0.7782273975 0.14216950 0.015089221 ## 1109 0.075787322 0.7270220969 0.17442348 0.022767101 ## 1110 0.079924884 0.7070519171 0.18679152 0.026231683 ## 1111 0.030019159 0.0046671645 0.15088904 0.814424641 ## 1113 0.097921468 0.0753201885 0.36354344 0.463214899 ## 1114 0.053823252 0.0165784362 0.23766469 0.691933617 ## 1115 0.119709211 0.4519216524 0.32876383 0.099605304 ## 1116 0.061727330 0.7902388903 0.13450443 0.013529347 ## 1119 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1120 0.128891920 0.3103768484 0.38546510 0.175266134 ## 1122 0.096852061 0.6167215344 0.24090271 0.045523691 ## 1126 0.104087503 0.5722688807 0.26620555 0.057438066 ## 1127 0.068946581 0.7586136935 0.15460924 0.017830488 ## 1128 0.058813205 0.8025502144 0.12661404 0.012022545 ## 1129 0.125747370 0.2018566245 0.40609899 0.266297018 ## 1130 0.070092480 0.0308655317 0.28923525 0.609806740 ## 1131 0.068676287 0.7598281626 0.15384189 0.017653663 ## 1132 0.102204572 0.5842878293 0.25946332 0.054044279 ## 1133 0.072578891 0.7420491622 0.16503466 0.020337288 ## 1134 0.128311470 0.2422329988 0.40184039 0.227615141 ## 1135 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1136 0.087518292 0.0546569723 0.33800564 0.519819099 ## 1137 0.072949875 0.7403310877 0.16611151 0.020607525 ## 1138 0.073917785 0.7358249089 0.16893176 0.021325545 ## 1139 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1140 0.059638022 0.7990909819 0.12883440 0.012436594 ## 1141 0.122287942 0.4253275869 0.34110279 0.111281678 ## 1142 0.067358875 0.7657125738 0.15011833 0.016810223 ## 1143 0.073925630 0.7357882451 0.16895468 0.021331442 ## 1144 0.071666601 0.7462530227 0.16239616 0.019684219 ## 1145 0.028220573 0.0041021014 0.14366828 0.824009047 ## 1146 0.077501918 0.7188303144 0.17951241 0.024155353 ## 1147 0.105518479 0.0952291245 0.38006209 0.419190307 ## 1148 0.046387534 0.0118792930 0.21212433 0.729608842 ## 1149 0.112203627 0.1179840151 0.39260448 0.377207880 ## 1150 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1151 0.127716161 0.3462333715 0.37346848 0.152581985 ## 1152 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1153 0.097760330 0.0749490775 0.36317171 0.464118887 ## 1155 0.079323353 0.7099987699 0.18497464 0.025703238 ## 1156 0.068755039 0.7594745735 0.15406534 0.017705048 ## 1157 0.024941945 0.0031756918 0.13020494 0.841677428 ## 1158 0.127791647 0.2310357004 0.40350730 0.237665350 ## 1159 0.085637674 0.6782640743 0.20438189 0.031716363 ## 1160 0.094405894 0.0676242936 0.35525364 0.482716172 ## 1161 0.099058074 0.6036398511 0.24845090 0.048851179 ## 1162 0.106191584 0.5583976103 0.27388924 0.061521569 ## 1164 0.088179451 0.6649501587 0.21241417 0.034456222 ## 1165 0.071673496 0.7462213634 0.16241605 0.019689094 ## 1166 0.070619963 0.7510396309 0.15938576 0.018954648 ## 1167 0.055003194 0.8182762549 0.11648932 0.010231233 ## 1169 0.077526678 0.7187111672 0.17958627 0.024175880 ## 1170 0.102633752 0.5815789935 0.26098956 0.054797695 ## 1171 0.060180585 0.7968046484 0.13030052 0.012714247 ## 1172 0.026732172 0.0036652094 0.13760617 0.831996445 ## 1173 0.056219317 0.8133012253 0.11969758 0.010781874 ## 1174 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1177 0.112640816 0.1197085581 0.39334169 0.374308940 ## 1178 0.101920589 0.0851676909 0.37249670 0.440415025 ## 1179 0.065346583 0.0260494579 0.27478553 0.633818430 ## 1180 0.128781109 0.2564075626 0.39926468 0.215546645 ## 1181 0.072142932 0.7440617894 0.16377209 0.020023184 ## 1182 0.127967395 0.3404058515 0.37554855 0.156078198 ## 1183 0.071608144 0.0325325571 0.29374732 0.602111979 ## 1184 0.060655285 0.7947971745 0.13158688 0.012960663 ## 1185 0.069529420 0.7559865153 0.15626783 0.018216238 ## 1186 0.095132658 0.6266676850 0.23511032 0.043089337 ## 1187 0.028769017 0.0042700584 0.14588199 0.821078931 ## 1188 0.119385353 0.4550307146 0.32728066 0.098303273 ## 1189 0.086223850 0.6752229631 0.20622255 0.032330633 ## 1190 0.096042845 0.6214287015 0.23816701 0.044361444 ## 1191 0.084692878 0.0500168495 0.33057683 0.534713442 ## 1192 0.021865653 0.0024235884 0.11718427 0.858526486 ## 1193 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1194 0.067181095 0.7665022625 0.14961793 0.016698709 ## 1195 0.123568741 0.4105287350 0.34768194 0.118220580 ## 1196 0.095830155 0.6226581214 0.23745082 0.044060901 ## 1197 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1198 0.085363014 0.6796831466 0.20352179 0.031432046 ## 1199 0.026732172 0.0036652094 0.13760617 0.831996445 ## 1200 0.098335192 0.6079681017 0.24596251 0.047734199 ## 1201 0.111151731 0.5234797758 0.29273331 0.072635185 ## 1202 0.034284132 0.0061756758 0.16758559 0.791954600 ## 1203 0.121818895 0.4304451685 0.33877843 0.108957511 ## 1204 0.025183285 0.0032394255 0.13120994 0.840367351 ## 1205 0.017472769 0.0015369254 0.09783514 0.883155168 ## 1206 0.048880133 0.0133441470 0.22083072 0.716945003 ## 1207 0.107202125 0.1004035929 0.38342259 0.408971694 ## 1208 0.124373744 0.4004654459 0.35202952 0.123131294 ## 1209 0.076728357 0.7225404684 0.17721020 0.023520972 ## 1210 0.113043032 0.1213263763 0.39400939 0.371621204 ## 1211 0.076730120 0.7225320363 0.17721544 0.023522403 ## 1212 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1213 0.058360935 0.0199640103 0.25263013 0.669044921 ## 1214 0.117425381 0.1412656010 0.40052797 0.340781051 ## 1215 0.089847340 0.6560273617 0.21775853 0.036366767 ## 1216 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1217 0.077855823 0.7171249404 0.18056915 0.024450087 ## 1218 0.080380192 0.7048111906 0.18817108 0.026637539 ## 1220 0.120961705 0.1616654611 0.40444535 0.312927480 ## 1221 0.064949998 0.7763257195 0.14337988 0.015344400 ## 1223 0.128994445 0.3046111929 0.38720321 0.179191153 ## 1224 0.054471563 0.0170368183 0.23983103 0.688660585 ## 1226 0.073227696 0.7390411866 0.16691943 0.020811690 ## 1227 0.059274515 0.8006179508 0.12785461 0.012252929 ## 1228 0.087900449 0.6664279936 0.21152597 0.034145592 ## 1229 0.073855907 0.7361140189 0.16875100 0.021279075 ## 1230 0.098293203 0.0761834558 0.36439789 0.461125448 ## 1231 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1232 0.128464548 0.3268156087 0.38020876 0.164511087 ## 1233 0.101949656 0.5858885172 0.25855965 0.053602178 ## 1234 0.065683767 0.0263723855 0.27582818 0.632115663 ## 1235 0.110172020 0.5306590507 0.28892003 0.070248902 ## 1236 0.058813205 0.8025502144 0.12661404 0.012022545 ## 1237 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1240 0.117936455 0.4684421599 0.32079084 0.092830545 ## 1241 0.083598513 0.6887125424 0.19803170 0.029657247 ## 1242 0.024671145 0.0031050084 0.12907451 0.843149341 ## 1243 0.055905027 0.0180798054 0.24458744 0.681427731 ## 1244 0.035318052 0.0065783933 0.17154836 0.786555191 ## 1245 0.125926667 0.2039105093 0.40600822 0.264154601 ## 1246 0.033314694 0.0058114218 0.16384071 0.797033177 ## 1247 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1248 0.028157424 0.0040830049 0.14341270 0.824346871 ## 1249 0.036013511 0.0068576618 0.17419614 0.782932686 ## 1250 0.129064733 0.2994324687 0.38871519 0.182787604 ## 1251 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1252 0.039298268 0.0082702998 0.18651569 0.765915745 ## 1253 0.104501617 0.0922554073 0.37797490 0.425268072 ## 1255 0.072435192 0.7427133090 0.16461816 0.020233343 ## 1256 0.037259306 0.0073750484 0.17890424 0.776461411 ## 1257 0.054591022 0.0171221779 0.24022917 0.688057629 ## 1258 0.105479523 0.0951131737 0.37998291 0.419424398 ## 1259 0.103736491 0.0900878427 0.37637727 0.429798393 ## 1260 0.123495709 0.1802523387 0.40608208 0.290169872 ## 1261 0.129122274 0.2930455092 0.39051360 0.187318614 ## 1262 0.055092701 0.0174837322 0.24189770 0.685525871 ## 1263 0.039329451 0.0082844673 0.18663121 0.765754873 ## 1264 0.036948000 0.0072436832 0.17773191 0.778076409 ## 1266 0.028617488 0.0042232751 0.14527143 0.821887809 ## 1267 0.031327475 0.0051043035 0.15607276 0.807495459 ## 1268 0.020499389 0.0021246678 0.11126815 0.866107794 ## 1269 0.038683742 0.0079940527 0.18423375 0.769088452 ## 1270 0.030368217 0.0047816197 0.15227760 0.812572566 ## 1271 0.034375773 0.0062107740 0.16793812 0.791475329 ## 1272 0.073898609 0.7359145164 0.16887574 0.021311136 ## 1273 0.024941945 0.0031756918 0.13020494 0.841677428 ## 1274 0.078927014 0.7119321097 0.18378107 0.025359804 ## 1275 0.023784701 0.0028797292 0.12535338 0.847982188 ## 1276 0.038215131 0.0077871443 0.18248668 0.771511043 ## 1277 0.026253118 0.0035304038 0.13563766 0.834578817 ## 1278 0.123648408 0.1815290536 0.40613586 0.288686676 ## 1279 0.025714923 0.0033822922 0.13341576 0.837487029 ## 1280 0.062944675 0.0238295755 0.26728719 0.645938559 ## 1281 0.039846383 0.0085214381 0.18854235 0.763089827 ## 1282 0.058353273 0.8044705698 0.12538034 0.011795821 ## 1283 0.113207424 0.1219964813 0.39427931 0.370516788 ## 1284 0.077512507 0.0396874861 0.31084479 0.571955213 ## 1285 0.037660244 0.0075462950 0.18041007 0.774383389 ## 1287 0.038772163 0.0080334565 0.18456273 0.768631652 ## 1288 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1289 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1290 0.063656082 0.0244725860 0.26952107 0.642350260 ## 1291 0.057741257 0.0194767331 0.25061337 0.672168639 ## 1292 0.025126344 0.0032243254 0.13097303 0.840676301 ## 1293 0.128216477 0.3340264127 0.37777008 0.159987033 ## 1294 0.032189837 0.0054047000 0.15945905 0.802946410 ## 1296 0.030348071 0.0047749713 0.15219757 0.812679387 ## 1297 0.123015450 0.1763721048 0.40587459 0.294737854 ## 1298 0.042617779 0.0098612804 0.19866741 0.748853532 ## 1299 0.032981410 0.0056891420 0.16254658 0.798782866 ## 1300 0.064207859 0.7795582281 0.14132193 0.014911984 ## 1301 0.092331836 0.0634477832 0.35019434 0.494026046 ## 1302 0.121880232 0.1679083374 0.40518154 0.305029890 ## 1303 0.024885471 0.0031608789 0.12996943 0.841984218 ## 1304 0.125354979 0.1975746484 0.40623927 0.270831099 ## 1305 0.034033511 0.0060802786 0.16662020 0.793266009 ## 1306 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1307 0.045539817 0.0114051968 0.20912905 0.733925935 ## 1308 0.029739845 0.0045767084 0.14977496 0.815908483 ## 1309 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1310 0.058353273 0.8044705698 0.12538034 0.011795821 ## 1311 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1312 0.114123377 0.1258289825 0.39575036 0.364297283 ## 1313 0.128024928 0.3389927733 0.37604570 0.156936595 ## 1314 0.110734110 0.1124297156 0.39004366 0.386792511 ## 1315 0.033061009 0.0057182102 0.16285598 0.798364805 ## 1316 0.127910913 0.3417624081 0.37506861 0.155258064 ## 1317 0.103858764 0.0904303342 0.37663412 0.429076786 ## 1318 0.025126344 0.0032243254 0.13097303 0.840676301 ## 1319 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1320 0.054863715 0.0173180867 0.24113682 0.686681381 ## 1321 0.064085008 0.7800916646 0.14098208 0.014841252 ## 1322 0.126523880 0.3690484005 0.36488584 0.139541883 ## 1323 0.033467029 0.0058678125 0.16443107 0.796234088 ## 1325 0.023603379 0.0028347923 0.12458825 0.848973583 ## 1326 0.050593008 0.0144139919 0.22672806 0.708264943 ## 1327 0.059274515 0.8006179508 0.12785461 0.012252929 ## 1328 0.099467958 0.0789788753 0.36706897 0.454484199 ## 1329 0.024434422 0.0030439358 0.12808391 0.844437727 ## 1330 0.128188220 0.3347871346 0.37750828 0.159516364 ## 1331 0.057984855 0.0196673160 0.25140718 0.670940650 ## 1332 0.128296350 0.2418605501 0.40190124 0.227941861 ## 1333 0.064621227 0.0253643186 0.27253423 0.637480225 ## 1334 0.103194172 0.5780149980 0.26299175 0.055799085 ## 1335 0.119407722 0.1520830583 0.40291066 0.325598562 ## 1336 0.034839575 0.0063901829 0.16971843 0.789051809 ## 1337 0.052730026 0.0158238897 0.23399010 0.697455982 ## 1338 0.090547927 0.6522329987 0.22002147 0.037197607 ## 1339 0.020797484 0.0021880788 0.11256636 0.864448074 ## 1340 0.125866174 0.3795827484 0.36070188 0.133849195 ## 1341 0.081660181 0.0454139033 0.32238879 0.550537122 ## 1342 0.026538641 0.0036104118 0.13681196 0.833038988 ## 1343 0.129048419 0.3007830121 0.38832546 0.181843109 ## 1344 0.092716511 0.6403048857 0.22709644 0.039882164 ## 1345 0.107202125 0.1004035929 0.38342259 0.408971694 ## 1346 0.121750390 0.4311807714 0.33844230 0.108626537 ## 1347 0.128133404 0.2380546227 0.40250208 0.231309888 ## 1348 0.057514984 0.0193008221 0.24987485 0.673309345 ## 1349 0.106791591 0.0991116026 0.38261453 0.411482280 ## 1350 0.042892011 0.0100003472 0.19965841 0.747449228 ## 1351 0.116051539 0.1345025282 0.39864894 0.350796995 ## 1352 0.069981167 0.7539422829 0.15755709 0.018519462 ## 1353 0.117190907 0.1400728019 0.40021939 0.342516905 ## 1354 0.050312886 0.0142354213 0.22576831 0.709683381 ## 1355 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1356 0.083164772 0.6909095343 0.19669139 0.029234303 ## 1357 0.121218339 0.1633615768 0.40466512 0.310754960 ## 1358 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1359 0.123763928 0.1825096170 0.40617239 0.287554063 ## 1360 0.058813205 0.8025502144 0.12661404 0.012022545 ## 1361 0.050126703 0.0141175212 0.22512940 0.710626372 ## 1362 0.110602795 0.1119505557 0.38980889 0.387637755 ## 1363 0.115173373 0.4921643135 0.30896516 0.083697154 ## 1364 0.119263906 0.4561854435 0.32672772 0.097822929 ## 1365 0.058232232 0.8049749363 0.12505619 0.011736644 ## 1366 0.088826012 0.6615093326 0.21447883 0.035185826 ## 1367 0.066752658 0.7684011145 0.14841405 0.016432183 ## 1368 0.094994051 0.0688557104 0.35666611 0.479484125 ## 1369 0.079092944 0.0417963693 0.31528978 0.563820910 ## 1370 0.104966843 0.5665313584 0.26939668 0.059105121 ## 1371 0.127301769 0.2225109403 0.40453984 0.245647453 ## 1372 0.038844993 0.0080659988 0.18483353 0.768255475 ## 1373 0.073909069 0.7358656423 0.16890629 0.021318995 ## 1374 0.029868346 0.0046181991 0.15028783 0.815225625 ## 1375 0.071907204 0.7451472060 0.16309070 0.019854887 ## 1377 0.063044966 0.7845889030 0.13811417 0.014251959 ## 1378 0.084171855 0.0491992704 0.32918566 0.537443210 ## 1379 0.080438143 0.7045253572 0.18834694 0.026689562 ## 1380 0.029703079 0.0045648765 0.14962813 0.816103919 ## 1381 0.031695371 0.0052312554 0.15752032 0.805553051 ## 1382 0.023345160 0.0027714647 0.12349625 0.850387125 ## 1383 0.113419397 0.1228683310 0.39462475 0.369087523 ## 1384 0.126428984 0.3706358289 0.36426394 0.138671249 ## 1386 0.102001192 0.5855654031 0.25874217 0.053691235 ## 1387 0.083846186 0.0486940152 0.32831280 0.539146998 ## 1388 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1389 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1390 0.085714176 0.0516531537 0.33328473 0.529347943 ## 1391 0.116557617 0.1369320638 0.39936059 0.347149730 ## 1392 0.122021164 0.4282559420 0.33977577 0.109947119 ## 1393 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1394 0.077373267 0.0395058252 0.31045049 0.572670421 ## 1396 0.079536807 0.7089548231 0.18561861 0.025889756 ## 1397 0.021189588 0.0022730199 0.11426762 0.862269769 ## 1398 0.027718232 0.0039515728 0.14163128 0.826698917 ## 1399 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1400 0.091070115 0.0610269058 0.34705852 0.500844455 ## 1401 0.076865960 0.7218822337 0.17761897 0.023632839 ## 1402 0.115975163 0.1341417753 0.39853966 0.351343403 ## 1403 0.117967329 0.1440882393 0.40122076 0.336723668 ## 1404 0.033253710 0.0057889347 0.16360416 0.797353193 ## 1405 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1407 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1409 0.052774816 0.0158543546 0.23414119 0.697229644 ## 1410 0.121983190 0.1686394314 0.40525493 0.304122450 ## 1411 0.078822855 0.0414297719 0.31453415 0.565213224 ## 1412 0.067246479 0.7662119513 0.14980191 0.016739659 ## 1413 0.086059304 0.0522164168 0.33419406 0.527530221 ## 1414 0.107453116 0.1012035191 0.38391290 0.407430467 ## 1415 0.046868908 0.0121538839 0.21381738 0.727159830 ## 1416 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1417 0.115919450 0.4859663337 0.31209592 0.086018301 ## 1418 0.034730380 0.0063476764 0.16929987 0.789622078 ## 1419 0.059196053 0.0206336447 0.25533470 0.664835605 ## 1420 0.041254803 0.0091875705 0.19371312 0.755844509 ## 1421 0.094487065 0.6303491598 0.23295497 0.042208802 ## 1422 0.127694634 0.2292259676 0.40374416 0.239335236 ## 1423 0.123189270 0.4150529322 0.34569357 0.116064224 ## 1424 0.108846476 0.1057894239 0.38658164 0.398782457 ## 1425 0.128794897 0.2569420799 0.39915799 0.215105034 ## 1427 0.116557617 0.1369320638 0.39936059 0.347149730 ## 1428 0.125321555 0.3876103852 0.35742587 0.129642188 ## 1429 0.051227165 0.0148235425 0.22889405 0.705055243 ## 1431 0.125674270 0.3824742702 0.35953043 0.132321033 ## 1432 0.128795284 0.3148442232 0.38407985 0.172280643 ## 1433 0.121784348 0.1672334669 0.40511145 0.305870731 ## 1434 0.122217857 0.4261015354 0.34075286 0.110927749 ## 1435 0.021655369 0.0023761954 0.11627930 0.859689131 ## 1436 0.029638125 0.0045440150 0.14936859 0.816449271 ## 1437 0.118379691 0.1463006607 0.40172791 0.333591742 ## 1438 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 1439 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 1440 0.022058701 0.0024675439 0.11801332 0.857460435 ## 1441 0.083750910 0.6879385359 0.19850348 0.029807076 ## 1442 0.054302971 0.0169168268 0.23926859 0.689511608 ## 1443 0.106254610 0.5579743593 0.27412199 0.061649040 ## 1444 0.078734336 0.7128696326 0.18320184 0.025194193 ## 1445 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 1446 0.023854670 0.0028971730 0.12564827 0.847599889 ## 1448 0.055315768 0.8170014881 0.11731183 0.010370917 ## 1449 0.074439652 0.7333809391 0.17045882 0.021720592 ## 1450 0.077759128 0.0400108669 0.31154212 0.570687881 ## 1451 0.090425213 0.0598227164 0.34543922 0.504312852 ## 1452 0.073164285 0.7393358488 0.16673491 0.020764954 ## 1453 0.086278609 0.6749379887 0.20639486 0.032388544 ## 1454 0.083277334 0.0478219745 0.32678209 0.542118606 ## 1455 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1456 0.129127341 0.2783371938 0.39436127 0.198174197 ## 1457 0.033668400 0.0059428383 0.16521038 0.795178386 ## 1458 0.042892011 0.0100003472 0.19965841 0.747449228 ## 1459 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 1460 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 1461 0.029383216 0.0044626669 0.14834866 0.817805453 ## 1462 0.030250379 0.0047428052 0.15180929 0.813197522 ## 1463 0.076704718 0.0386427061 0.30855120 0.576101376 ## 1464 0.104310098 0.0917073408 0.37757715 0.426405412 ## 1465 0.027942702 0.0040184465 0.14254262 0.825496230 ## 1466 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1467 0.016733451 0.0014086136 0.09447895 0.887378982 ## 1468 0.026732172 0.0036652094 0.13760617 0.831996445 ## 1469 0.034669477 0.0063240402 0.16906626 0.789940225 ## 1470 0.061894604 0.0229021588 0.26396984 0.651233397 ## 1471 0.073787078 0.7364354400 0.16855001 0.021227476 ## 1472 0.120175450 0.1566781987 0.40371027 0.319436082 ## 1473 0.099834357 0.0798723418 0.36789282 0.452400478 ## 1474 0.041927294 0.0095163621 0.19616359 0.752392754 ## 1475 0.025567102 0.0033422262 0.13280354 0.838287136 ## 1476 0.092237199 0.0632631492 0.34996063 0.494539022 ## 1477 0.029703079 0.0045648765 0.14962813 0.816103919 ## 1478 0.028379873 0.0041504959 0.14431236 0.823157269 ## 1479 0.090598724 0.0601445453 0.34587598 0.503380752 ## 1480 0.101037394 0.0828815455 0.37056607 0.445514992 ## 1481 0.023549139 0.0028214250 0.12435910 0.849270339 ## 1482 0.022137805 0.0024856787 0.11835255 0.857023970 ## 1483 0.077024133 0.0390532077 0.30945987 0.574462785 ## 1484 0.092897937 0.6392939612 0.22769329 0.040114813 ## 1485 0.050346531 0.0142567939 0.22588368 0.709512993 ## 1486 0.092992698 0.0647512669 0.35181946 0.490436579 ## 1487 0.068765596 0.0294588311 0.28524431 0.616531268 ## 1488 0.090569083 0.0600894556 0.34580142 0.503540038 ## 1489 0.027856840 0.0039927926 0.14219424 0.825956127 ## 1490 0.056746308 0.0187111960 0.24735754 0.677184955 ## 1491 0.056219317 0.8133012253 0.11969758 0.010781874 ## 1493 0.056219317 0.8133012253 0.11969758 0.010781874 ## 1494 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1495 0.050669005 0.0144626843 0.22698812 0.707880189 ## 1496 0.045013426 0.0111168176 0.20726023 0.736609530 ## 1497 0.129092063 0.2738508269 0.39544892 0.201608187 ## 1498 0.110813799 0.5259736659 0.29141241 0.071800129 ## 1499 0.063343152 0.0241882630 0.26853979 0.643928793 ## 1500 0.072464942 0.0335042228 0.29627588 0.597754960 ## 1501 0.087245365 0.6698817151 0.20944690 0.033426016 ## 1502 0.046617473 0.0120099682 0.21293375 0.728438805 ## 1503 0.061951365 0.7892819487 0.13511633 0.013650352 ## 1504 0.083799324 0.6876924215 0.19865345 0.029854809 ## 1505 0.099642538 0.6001095103 0.25047381 0.049774140 ## 1507 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 1509 0.044875857 0.0110422038 0.20677069 0.737311252 ## 1510 0.030834593 0.0049370054 0.15412653 0.810101876 ## 1511 0.034115659 0.0061114529 0.16693684 0.792836043 ## 1512 0.128571188 0.2493049325 0.40061754 0.221506342 ## 1513 0.074544620 0.0359542433 0.30234661 0.587154522 ## 1514 0.091443999 0.6473384112 0.22293183 0.038285764 ## 1515 0.128966474 0.2648246651 0.39750792 0.208700941 ## 1516 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 1517 0.119407722 0.1520830583 0.40291066 0.325598562 ## 1518 0.076865960 0.7218822337 0.17761897 0.023632839 ## 1519 0.121098479 0.1625649964 0.40456378 0.311772745 ## 1520 0.064399752 0.7787240629 0.14185324 0.015022947 ## 1521 0.047225304 0.0123597186 0.21506725 0.725347732 ## 1522 0.026732172 0.0036652094 0.13760617 0.831996445 ## 1523 0.048925523 0.0133718224 0.22098788 0.716714772 ## 1524 0.097830740 0.0751110082 0.36333424 0.463724012 ## 1525 0.126760643 0.3649712490 0.36646883 0.141799275 ## 1526 0.125385943 0.3866889123 0.35780566 0.130119482 ## 1527 0.024254392 0.0029979354 0.12732904 0.845418630 ## 1528 0.107060552 0.5525198106 0.27711236 0.063307277 ## 1529 0.062650230 0.0235669329 0.26635940 0.647423437 ## 1530 0.129147487 0.2847572825 0.39273370 0.193361528 ## 1531 0.070762244 0.7503911913 0.15979395 0.019052612 ## 1532 0.026732172 0.0036652094 0.13760617 0.831996445 ## 1533 0.083325159 0.6900981591 0.19718658 0.029390098 ## 1534 0.061414121 0.7915741927 0.13365025 0.013361437 ## 1535 0.049023275 0.0134315481 0.22132619 0.716218985 ## 1536 0.051166211 0.0147838568 0.22868626 0.705363668 ## 1537 0.091631390 0.6463088225 0.22354276 0.038517029 ## 1538 0.026061687 0.0034773186 0.13484862 0.835612378 ## 1539 0.036048728 0.0068719846 0.17432985 0.782749442 ## 1540 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1542 0.065216517 0.7751606150 0.14412101 0.015501858 ## 1543 0.031657134 0.0052179776 0.15737007 0.805754815 ## 1544 0.009316167 0.0004388427 0.05871714 0.931527854 ## 1545 0.043075542 0.0100940828 0.20032057 0.746509804 ## 1546 0.078269367 0.0406865557 0.31298050 0.568063579 ## 1547 0.077333960 0.7196379010 0.17901167 0.024016471 ## 1548 0.040082271 0.0086309067 0.18941206 0.761874761 ## 1549 0.051889301 0.0152590757 0.23114568 0.701705942 ## 1550 0.024853829 0.0031525959 0.12983742 0.842156150 ## 1551 0.028184924 0.0040913150 0.14352402 0.824199743 ## 1552 0.032114443 0.0053780444 0.15916395 0.803343565 ## 1553 0.097989495 0.6100234035 0.24477773 0.047209375 ## 1554 0.058292733 0.8047228850 0.12521818 0.011766198 ## 1555 0.064028537 0.7803367084 0.14082594 0.014808819 ## 1557 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1558 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1559 0.040666903 0.0089058432 0.19156115 0.758866100 ## 1560 0.030472956 0.0048162708 0.15269346 0.812017311 ## 1561 0.107603658 0.5487986218 0.27914253 0.064455189 ## 1562 0.068256116 0.7617111820 0.15265134 0.017381361 ## 1563 0.031863662 0.0052899235 0.15818104 0.804665369 ## 1564 0.120568016 0.1591303389 0.40408852 0.316213123 ## 1565 0.078237608 0.7152795344 0.18171160 0.024771261 ## 1566 0.029491236 0.0044970376 0.14878114 0.817230588 ## 1567 0.062072000 0.7887660410 0.13544614 0.013715823 ## 1568 0.103902679 0.5734644152 0.26553835 0.057094555 ## 1570 0.100388439 0.0812436649 0.36913016 0.449237741 ## 1571 0.040800435 0.0089693687 0.19205074 0.758179457 ## 1572 0.051507016 0.0150066284 0.22984694 0.703639420 ## 1574 0.120712485 0.1600515184 0.40422216 0.315013838 ## 1575 0.038075970 0.0077263197 0.18196669 0.772231019 ## 1576 0.036319804 0.0069828184 0.17535781 0.781339572 ## 1577 0.092306173 0.6425837602 0.22574939 0.039360673 ## 1578 0.109718621 0.1087928069 0.38820410 0.393284475 ## 1579 0.122625647 0.4215499427 0.34280260 0.113021813 ## 1580 0.128848199 0.2591189893 0.39871655 0.213316262 ## 1581 0.106355508 0.5572957879 0.27449494 0.061853765 ## 1582 0.051071330 0.0147222178 0.22836265 0.705843799 ## 1583 0.050922865 0.0146261001 0.22785586 0.706595172 ## 1584 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1585 0.091899837 0.6448302051 0.22441936 0.038850602 ## 1586 0.114454276 0.1272566365 0.39626756 0.362021527 ## 1587 0.028013973 0.0040398111 0.14283161 0.825114610 ## 1588 0.105617779 0.0955254270 0.38026364 0.418593152 ## 1589 0.071101029 0.0319675118 0.29224321 0.604688250 ## 1590 0.055563183 0.8159905324 0.11796390 0.010482383 ## 1591 0.109772585 0.1089822000 0.38830322 0.392941995 ## 1592 0.092825022 0.6397004958 0.22745332 0.040021158 ## 1593 0.123425325 0.4122537392 0.34692624 0.117394694 ## 1594 0.087980428 0.0554506040 0.33920187 0.517367099 ## 1595 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1596 0.127365885 0.3536216259 0.37076400 0.148248485 ## 1597 0.031657134 0.0052179776 0.15737007 0.805754815 ## 1598 0.073137362 0.7394609072 0.16665659 0.020745136 ## 1599 0.082480591 0.0466226244 0.32462526 0.546271520 ## 1600 0.023291434 0.0027583867 0.12326869 0.850681487 ## 1602 0.095358458 0.0696295505 0.35753620 0.477475792 ## 1603 0.128469219 0.3266689555 0.38025754 0.164604289 ## 1604 0.078386417 0.0408428332 0.31330964 0.567461114 ## 1605 0.035493369 0.0066481538 0.17221717 0.785641308 ## 1606 0.087184332 0.6702023446 0.20925366 0.033359665 ## 1607 0.105705068 0.0957867794 0.38044048 0.418067677 ## 1608 0.096854686 0.6167061885 0.24091161 0.045527510 ## 1609 0.056035137 0.8140573448 0.11921029 0.010697233 ## 1610 0.066895610 0.0275566703 0.27955526 0.625992459 ## 1611 0.108207819 0.1036561783 0.38536979 0.402766215 ## 1612 0.097575262 0.0745251394 0.36274376 0.465155840 ## 1613 0.062631900 0.0235506499 0.26630158 0.647515869 ## 1614 0.079259341 0.7103114652 0.18478168 0.025647517 ## 1615 0.070360055 0.0311550996 0.29003543 0.608449415 ## 1616 0.029897227 0.0046275535 0.15040302 0.815072198 ## 1617 0.074841042 0.7314942299 0.17163645 0.022028280 ## 1618 0.032203424 0.0054095115 0.15951221 0.802874853 ## 1619 0.114448147 0.1272299792 0.39625805 0.362063821 ## 1620 0.129136537 0.2801328465 0.39391437 0.196816246 ## 1622 0.061727330 0.7902388903 0.13450443 0.013529347 ## 1623 0.056408609 0.0184560133 0.24624748 0.678887896 ## 1624 0.077377591 0.0395114558 0.31046274 0.572648217 ## 1625 0.125610089 0.2003267872 0.40615678 0.267906342 ## 1626 0.064693082 0.7774467172 0.14266650 0.015193704 ## 1627 0.073258106 0.7388998256 0.16700794 0.020834131 ## 1628 0.026538641 0.0036104118 0.13681196 0.833038988 ## 1629 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1630 0.079716556 0.7080742273 0.18616154 0.026047675 ## 1632 0.073555488 0.7375156426 0.16787430 0.021054569 ## 1633 0.059056103 0.8015335725 0.12726685 0.012143477 ## 1634 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1635 0.122104443 0.4273469093 0.34018858 0.110360066 ## 1636 0.069453250 0.0301818196 0.28731736 0.613047575 ## 1637 0.034506419 0.0062610102 0.16844026 0.790792311 ## 1638 0.082368704 0.0464562248 0.32432118 0.546853890 ## 1639 0.056551686 0.0185638438 0.24671810 0.678166369 ## 1640 0.127209623 0.2210552320 0.40469459 0.247040555 ## 1641 0.071864062 0.7453456379 0.16296610 0.019824203 ## 1642 0.096747806 0.0726589972 0.36081739 0.469775808 ## 1643 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1644 0.068071340 0.7625373989 0.15212866 0.017262596 ## 1645 0.115874375 0.1336680258 0.39839471 0.352062885 ## 1646 0.072649913 0.7417206339 0.16524064 0.020388812 ## 1648 0.128347702 0.3303427157 0.37902566 0.162283920 ## 1649 0.092599112 0.0639719609 0.35085304 0.492575882 ## 1650 0.035849885 0.0067913445 0.17357445 0.783784323 ## 1651 0.113030743 0.5092487864 0.30019282 0.077527648 ## 1652 0.067875004 0.7634140669 0.15157387 0.017137055 ## 1654 0.081401767 0.0450385892 0.32168110 0.551878544 ## 1655 0.118314936 0.4650123007 0.32246451 0.094208256 ## 1656 0.083737463 0.6880068794 0.19846183 0.029793829 ## 1657 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1658 0.127407448 0.3527820965 0.37107502 0.148735430 ## 1659 0.119181796 0.4569627925 0.32635486 0.097500550 ## 1660 0.067063815 0.7670226487 0.14928810 0.016625440 ## 1661 0.026061687 0.0034773186 0.13484862 0.835612378 ## 1662 0.108707957 0.1053221148 0.38632048 0.399649451 ## 1663 0.113034343 0.5092208869 0.30020731 0.077537456 ## 1664 0.116571743 0.1370008761 0.39938014 0.347047244 ## 1665 0.074514804 0.7330281529 0.17067910 0.021777945 ## 1666 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1667 0.123699538 0.4089387310 0.34837583 0.118985904 ## 1668 0.072360788 0.7430568993 0.16440263 0.020179682 ## 1670 0.033021447 0.0057037522 0.16270223 0.798572574 ## 1672 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1673 0.099064984 0.6035982776 0.24847475 0.048861985 ## 1674 0.124928890 0.3930884579 0.35514842 0.126834234 ## 1675 0.096277260 0.6200699763 0.23895772 0.044695045 ## 1676 0.125178749 0.1957372826 0.40627870 0.272805268 ## 1677 0.062643057 0.0235605601 0.26633677 0.647459608 ## 1678 0.083643995 0.0483825377 0.32776961 0.540203860 ## 1679 0.071954671 0.7449288012 0.16322784 0.019888689 ## 1680 0.057210287 0.0190656315 0.24887857 0.674845512 ## 1681 0.123690339 0.1818834848 0.40614954 0.288276634 ## 1682 0.125444479 0.3858451266 0.35815259 0.130557804 ## 1683 0.075534386 0.7282208333 0.17367703 0.022567748 ## 1685 0.064459677 0.7784633318 0.14201927 0.015057719 ## 1688 0.075833897 0.7268010950 0.17456105 0.022803959 ## 1689 0.118157729 0.4664428962 0.32176757 0.093631807 ## 1690 0.128471781 0.2464288294 0.40113016 0.223969227 ## 1691 0.128883022 0.2606527986 0.39839893 0.212065253 ## 1692 0.068244297 0.7617640640 0.15261789 0.017373746 ## 1693 0.086573949 0.6733983877 0.20732522 0.032702444 ## 1694 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1695 0.035106199 0.0064946672 0.17073897 0.787660165 ## 1696 0.021925594 0.0024371906 0.11744187 0.858195348 ## 1698 0.118430343 0.1465764562 0.40178896 0.333204239 ## 1699 0.033312109 0.0058104673 0.16383068 0.797046745 ## 1701 0.024885471 0.0031608789 0.12996943 0.841984218 ## 1702 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1703 0.078991314 0.0416581201 0.31500564 0.564344926 ## 1704 0.104102050 0.0911161681 0.37714343 0.427638349 ## 1705 0.059981622 0.0212773344 0.25786484 0.660876201 ## 1706 0.128758300 0.2555460733 0.39943523 0.216260399 ## 1707 0.055516609 0.0177931383 0.24330316 0.683387089 ## 1708 0.099026571 0.0779163482 0.36607062 0.456986457 ## 1709 0.104759309 0.0929987548 0.37850779 0.423734149 ## 1710 0.027683560 0.0039412992 0.14149035 0.826884795 ## 1711 0.071127046 0.7487253869 0.16084204 0.019305524 ## 1712 0.125207475 0.1960334096 0.40627320 0.272485911 ## 1713 0.083994794 0.6866976070 0.19925941 0.030048190 ## 1714 0.029747391 0.0045791390 0.14980510 0.815868372 ## 1715 0.080878296 0.0442861197 0.32024276 0.554592819 ## 1716 0.105279588 0.5644705019 0.27053847 0.059711442 ## 1717 0.025069105 0.0032091855 0.13073475 0.840986959 ## 1718 0.037880538 0.0076413771 0.18123553 0.773242557 ## 1719 0.055772040 0.8151357960 0.11851506 0.010577101 ## 1720 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1721 0.097524571 0.6127730397 0.24318956 0.046512832 ## 1723 0.092505615 0.6414774298 0.22640362 0.039613331 ## 1724 0.029462679 0.0044879368 0.14866685 0.817382537 ## 1725 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1726 0.073812342 0.7363174824 0.16862377 0.021246405 ## 1728 0.062829299 0.7855172936 0.13752154 0.014131869 ## 1729 0.127475163 0.2253651554 0.40421789 0.242941794 ## 1730 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1731 0.109819647 0.5332042089 0.28756033 0.069415813 ## 1733 0.031346673 0.0051108843 0.15614841 0.807394033 ## 1734 0.035814272 0.0067769607 0.17343903 0.783969733 ## 1735 0.027316858 0.0038335580 0.13999716 0.828852422 ## 1736 0.128609668 0.3220102097 0.38178986 0.167590260 ## 1737 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1738 0.098434078 0.6073784700 0.24630203 0.047885424 ## 1739 0.053645676 0.0164543089 0.23706966 0.692830353 ## 1741 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1742 0.071404798 0.7474539493 0.16164148 0.019499775 ## 1743 0.128469385 0.3266637183 0.38025928 0.164607618 ## 1744 0.111189076 0.1141110312 0.39084970 0.383850194 ## 1745 0.020105112 0.0020423351 0.10954451 0.868308039 ## 1748 0.070766769 0.0315990983 0.29124874 0.606385396 ## 1749 0.115103649 0.4927364954 0.30867472 0.083485137 ## 1750 0.027988406 0.0040321396 0.14272796 0.825251497 ## 1751 0.124140568 0.4034514396 0.35075051 0.121657478 ## 1752 0.129089843 0.2970666584 0.38939002 0.184453481 ## 1753 0.095241634 0.0693805506 0.35725769 0.478120129 ## 1754 0.123645556 0.4095969276 0.34808890 0.118668615 ## 1756 0.076589119 0.0384949813 0.30822178 0.576694116 ## 1757 0.094065992 0.0669223561 0.35443282 0.484578832 ## 1758 0.055625712 0.8157347625 0.11812885 0.010510680 ## 1759 0.061777076 0.7900265340 0.13464024 0.013556151 ## 1760 0.102379438 0.0863823323 0.37348874 0.437749491 ## 1761 0.088202678 0.0558358924 0.33977524 0.516186194 ## 1763 0.067494874 0.7651077719 0.15050146 0.016895897 ## 1764 0.064182535 0.0249562031 0.27116714 0.639694123 ## 1765 0.129135876 0.2905380467 0.39119905 0.189127031 ## 1766 0.071652082 0.0325818637 0.29387738 0.601888678 ## 1767 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1768 0.127462642 0.3516529598 0.37149185 0.149392547 ## 1769 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1770 0.031668055 0.0052217679 0.15741299 0.805697185 ## 1771 0.119852043 0.4505362579 0.32942209 0.100189612 ## 1772 0.027409690 0.0038606756 0.14037563 0.828354003 ## 1773 0.072758683 0.0338423298 0.29713907 0.596259918 ## 1776 0.093299564 0.6370486748 0.22901733 0.040634432 ## 1778 0.056219317 0.8133012253 0.11969758 0.010781874 ## 1779 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1780 0.125918199 0.2038120196 0.40601292 0.264256864 ## 1781 0.035233623 0.0065449513 0.17122596 0.786995468 ## 1782 0.109955852 0.1096285773 0.38863872 0.391776849 ## 1783 0.044541618 0.0108622127 0.20557934 0.739016830 ## 1784 0.110017116 0.5317802468 0.28832155 0.069881084 ## 1785 0.066368021 0.7701007593 0.14733567 0.016195550 ## 1786 0.023549139 0.0028214250 0.12435910 0.849270339 ## 1788 0.109605290 0.1083964366 0.38799544 0.394002832 ## 1790 0.127975483 0.3402091729 0.37561792 0.156197423 ## 1791 0.122172488 0.4266007592 0.34052684 0.110699916 ## 1792 0.129118047 0.2936764123 0.39033929 0.186866253 ## 1793 0.062202432 0.7882077421 0.13580297 0.013786857 ## 1795 0.009777835 0.0004828016 0.06107934 0.928660020 ## 1796 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 1797 0.092630210 0.6407850366 0.22681281 0.039771947 ## 1798 0.073986656 0.7355029585 0.16913303 0.021377359 ## 1799 0.105512187 0.5629306928 0.27139003 0.060167087 ## 1801 0.066277234 0.7705012343 0.14708147 0.016140059 ## 1802 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1803 0.129084627 0.2731194871 0.39562225 0.202173632 ## 1804 0.021893970 0.0024300093 0.11730599 0.858370032 ## 1805 0.023603379 0.0028347923 0.12458825 0.848973583 ## 1806 0.058813205 0.8025502144 0.12661404 0.012022545 ## 1807 0.114249491 0.1263703066 0.39594839 0.363431809 ## 1808 0.113344324 0.5068092685 0.30145791 0.078388501 ## 1809 0.067124118 0.7667551314 0.14945767 0.016663084 ## 1810 0.070099849 0.7534040637 0.15789634 0.018599745 ## 1811 0.089417066 0.0579835818 0.34288587 0.509713477 ## 1813 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1814 0.056115592 0.0182364837 0.24528224 0.680365680 ## 1815 0.026919518 0.0037186933 0.13837367 0.830988119 ## 1816 0.055713177 0.8153768101 0.11835966 0.010550348 ## 1817 0.077402900 0.7193065578 0.17921714 0.024073399 ## 1819 0.057822901 0.0195404689 0.25087957 0.671757065 ## 1820 0.074887436 0.7312757701 0.17177273 0.022064060 ## 1821 0.073394570 0.7382650461 0.16740532 0.020935066 ## 1822 0.082266707 0.6954309024 0.19392765 0.028374736 ## 1823 0.123737361 0.4084758659 0.34857734 0.119209434 ## 1824 0.101284438 0.5900373052 0.25621129 0.052466965 ## 1825 0.128411846 0.2448033195 0.40141067 0.225374168 ## 1826 0.063470160 0.7827543636 0.13928465 0.014490832 ## 1828 0.074679062 0.0361172112 0.30273579 0.586467933 ## 1829 0.117271989 0.1404833914 0.40032668 0.341917937 ## 1830 0.073628614 0.0348588557 0.29968441 0.591828123 ## 1832 0.103221738 0.5778388877 0.26309051 0.055848867 ## 1833 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1834 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1835 0.059004506 0.8017496749 0.12712810 0.012117718 ## 1836 0.055169900 0.0175398119 0.24215395 0.685136339 ## 1837 0.084133798 0.6859890760 0.19969077 0.030186356 ## 1838 0.128011430 0.3393272643 0.37592828 0.156733025 ## 1839 0.115330104 0.4908738005 0.30961935 0.084176742 ## 1840 0.038094349 0.0077343367 0.18203540 0.772135916 ## 1841 0.041192015 0.0091572290 0.19348372 0.756167035 ## 1842 0.094276541 0.0673563347 0.35494166 0.483425466 ## 1843 0.031485776 0.0051587109 0.15669617 0.806659348 ## 1844 0.129131511 0.2790851125 0.39417592 0.197607455 ## 1845 0.120444066 0.1583481682 0.40397145 0.317236318 ## 1846 0.052396871 0.8288008267 0.10968741 0.009114891 ## 1847 0.067691543 0.7642320882 0.15105601 0.017020354 ## 1848 0.090153059 0.0593210863 0.34475255 0.505773301 ## 1849 0.052769475 0.8273075851 0.11065366 0.009269285 ## 1850 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1851 0.078206089 0.0406022696 0.31280244 0.568389206 ## 1852 0.081796234 0.6977849513 0.19248587 0.027932950 ## 1853 0.128421113 0.3281575925 0.37976084 0.163660451 ## 1854 0.094861731 0.6282160748 0.23420454 0.042717654 ## 1855 0.062504127 0.7869143901 0.13662933 0.013952154 ## 1856 0.065009395 0.0257293517 0.27374041 0.635520848 ## 1857 0.107511274 0.1013899762 0.38402610 0.407072649 ## 1859 0.126012159 0.2049135045 0.40595849 0.263115851 ## 1860 0.113278194 0.1222865772 0.39439497 0.370040264 ## 1861 0.104760745 0.5678835672 0.26864623 0.058709462 ## 1862 0.117853730 0.1434887670 0.40107797 0.337579534 ## 1863 0.098006883 0.6099202426 0.24483724 0.047235632 ## 1864 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 1865 0.107281477 0.1006556612 0.38357791 0.408484953 ## 1867 0.070175478 0.0309551381 0.28948362 0.609385761 ## 1868 0.102400854 0.5830511439 0.26016058 0.054387421 ## 1870 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1871 0.111101552 0.5238512844 0.29253679 0.072510373 ## 1872 0.058571400 0.0201313611 0.25331318 0.667984062 ## 1873 0.031402353 0.0051299977 0.15636774 0.807099911 ## 1874 0.058704837 0.8030032367 0.12632307 0.011968858 ## 1875 0.126066249 0.2055563694 0.40592476 0.262452625 ## 1876 0.052729442 0.8274682006 0.11054974 0.009252615 ## 1877 0.067043719 0.7671117694 0.14923160 0.016612909 ## 1878 0.060093081 0.0213697595 0.25822274 0.660314424 ## 1879 0.038518364 0.0079206641 0.18361789 0.769943087 ## 1880 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1881 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1882 0.060819032 0.7941031479 0.13203139 0.013046428 ## 1883 0.072949875 0.7403310877 0.16611151 0.020607525 ## 1884 0.079257563 0.7103201480 0.18477632 0.025645971 ## 1885 0.066702536 0.7686228661 0.14827339 0.016401206 ## 1886 0.118857549 0.1489391050 0.40229271 0.329910634 ## 1887 0.083681630 0.0484403871 0.32787079 0.540007195 ## 1888 0.030172984 0.0047174098 0.15150146 0.813608144 ## 1889 0.038905083 0.0080929075 0.18505686 0.767945152 ## 1890 0.102179842 0.0858516625 0.37305814 0.438910354 ## 1891 0.095325738 0.6255611371 0.23575697 0.043356154 ## 1892 0.049467545 0.0137051252 0.22286091 0.713966419 ## 1893 0.123316555 0.4135496200 0.34635656 0.116777268 ## 1894 0.102450813 0.0865729692 0.37364237 0.437333851 ## 1895 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1896 0.065322181 0.0260261972 0.27470998 0.633941646 ## 1897 0.033298147 0.0058053154 0.16377654 0.797120001 ## 1898 0.060409359 0.0216335214 0.25923682 0.658720301 ## 1899 0.120425271 0.1582302076 0.40395350 0.317391020 ## 1900 0.024816957 0.0031429589 0.12968355 0.842356537 ## 1901 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1902 0.096184783 0.0714159695 0.35949468 0.472904566 ## 1903 0.048876695 0.0133420526 0.22081881 0.716962440 ## 1904 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 1905 0.116152652 0.4839996774 0.31308338 0.086764289 ## 1906 0.082865590 0.6924198831 0.19576898 0.028945547 ## 1907 0.062202432 0.7882077421 0.13580297 0.013786857 ## 1908 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1909 0.026538641 0.0036104118 0.13681196 0.833038988 ## 1910 0.052643623 0.8278123709 0.11032706 0.009216945 ## 1911 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 1912 0.059816588 0.0211409861 0.25733442 0.661708003 ## 1913 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 1914 0.103108082 0.5785644908 0.26268349 0.055643938 ## 1915 0.050546602 0.0143843107 0.22656919 0.708499899 ## 1916 0.047723446 0.0126510616 0.21680908 0.722816413 ## 1917 0.101438996 0.5890769723 0.25675566 0.052728374 ## 1918 0.127530359 0.2263081960 0.40410619 0.242055253 ## 1919 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1920 0.129141595 0.2890243882 0.39160708 0.190226935 ## 1922 0.124548654 0.1895416082 0.40631629 0.279593443 ## 1923 0.088478235 0.0563168913 0.34048438 0.514720492 ## 1924 0.128502764 0.3256012373 0.38061170 0.165284303 ## 1925 0.120168173 0.1566334227 0.40370305 0.319495351 ## 1926 0.087400981 0.0544571148 0.33770113 0.520440777 ## 1927 0.061302992 0.7920472651 0.13334753 0.013302213 ## 1928 0.102191350 0.0858821643 0.37308301 0.438843476 ## 1929 0.073394570 0.7382650461 0.16740532 0.020935066 ## 1930 0.099544332 0.0791642502 0.36724106 0.454050353 ## 1931 0.059188319 0.0206273742 0.25530972 0.664874587 ## 1932 0.097745056 0.0749139981 0.36313643 0.464204517 ## 1933 0.128938187 0.2633161992 0.39783462 0.209910994 ## 1934 0.089410951 0.0579725840 0.34287031 0.509746159 ## 1935 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1936 0.091064512 0.6494170338 0.22169707 0.037821379 ## 1937 0.072978824 0.0340974104 0.29778475 0.595139017 ## 1938 0.051038785 0.0147011133 0.22825160 0.706008498 ## 1939 0.122862438 0.4188509973 0.34400858 0.114277988 ## 1940 0.114746147 0.4956521754 0.30719104 0.082410640 ## 1941 0.114666144 0.1281833404 0.39659459 0.360555930 ## 1942 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1943 0.062451636 0.7871396156 0.13648545 0.013923295 ## 1944 0.052729442 0.8274682006 0.11054974 0.009252615 ## 1945 0.066670801 0.7687632252 0.14818436 0.016381615 ## 1946 0.094988848 0.6274902021 0.23462930 0.042891654 ## 1947 0.089553628 0.6576098089 0.21681304 0.036023523 ## 1948 0.058644078 0.8032570827 0.12616001 0.011938830 ## 1949 0.111744201 0.5190609586 0.29506387 0.074130971 ## 1950 0.071522735 0.7469132558 0.16198131 0.019582701 ## 1951 0.127694634 0.2292259676 0.40374416 0.239335236 ## 1952 0.085265690 0.0509290338 0.33209872 0.531706557 ## 1953 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1955 0.126761261 0.3649603792 0.36647303 0.141805334 ## 1956 0.049844444 0.8389295304 0.10312375 0.008102278 ## 1957 0.061006139 0.7933091384 0.13253981 0.013144908 ## 1958 0.118811205 0.4604384186 0.32468161 0.096068766 ## 1959 0.083303653 0.6902070251 0.19712016 0.029369167 ## 1960 0.129147582 0.2851623933 0.39262826 0.193061764 ## 1961 0.126157112 0.2066512821 0.40586401 0.261327595 ## 1962 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 1963 0.112430207 0.1188734505 0.39298801 0.375708330 ## 1964 0.030407579 0.0047946254 0.15243393 0.812363867 ## 1965 0.064028537 0.7803367084 0.14082594 0.014808819 ## 1966 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 1967 0.081047524 0.7015108933 0.19019989 0.027241692 ## 1968 0.068598421 0.7601775670 0.15362105 0.017602964 ## 1969 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 1970 0.125806172 0.3804947047 0.36033347 0.133365655 ## 1971 0.073977065 0.7355478038 0.16910499 0.021370138 ## 1973 0.064693082 0.7774467172 0.14266650 0.015193704 ## 1974 0.120733208 0.4417828751 0.33354275 0.103941166 ## 1975 0.071060037 0.7490317190 0.16064936 0.019258880 ## 1976 0.108714814 0.1053451856 0.38633343 0.399606574 ## 1977 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1978 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1979 0.119453439 0.1523496973 0.40296037 0.325236490 ## 1980 0.056219317 0.8133012253 0.11969758 0.010781874 ## 1981 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1982 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1983 0.100926176 0.5922550967 0.25495234 0.051866389 ## 1985 0.125050463 0.3914172947 0.35584672 0.127685518 ## 1986 0.107229013 0.5513695760 0.27774076 0.063660652 ## 1987 0.035887171 0.0068064233 0.17371618 0.783590221 ## 1989 0.078574593 0.7136457403 0.18272211 0.025057552 ## 1990 0.128720045 0.2541587592 0.39970616 0.217415033 ## 1991 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1992 0.077264153 0.7199732191 0.17880369 0.023958937 ## 1993 0.120948790 0.4395833052 0.33456760 0.104900309 ## 1995 0.123694972 0.4089945037 0.34835153 0.118958992 ## 1996 0.125677597 0.3824247509 0.35955057 0.132347081 ## 1997 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 1998 0.103632688 0.5752045128 0.26456587 0.056596933 ## 1999 0.121062638 0.1623283128 0.40453303 0.312076018 ## 2000 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 2001 0.105647943 0.0956156482 0.38032479 0.418411622 ## 2002 0.055728266 0.8153150363 0.11839950 0.010557202 ## 2003 0.128654463 0.2519251422 0.40013268 0.219287717 ## 2004 0.035031318 0.0064652233 0.17045257 0.788050893 ## 2005 0.080256292 0.7054218217 0.18779530 0.026526591 ## 2006 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2007 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2008 0.064513880 0.7782273975 0.14216950 0.015089221 ## 2009 0.074439652 0.7333809391 0.17045882 0.021720592 ## 2010 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2011 0.084438041 0.0496155338 0.32989721 0.536049210 ## 2012 0.070486361 0.7516478792 0.15900276 0.018863004 ## 2013 0.033021447 0.0057037522 0.16270223 0.798572574 ## 2014 0.092786780 0.6399135805 0.22732752 0.039972121 ## 2015 0.041121387 0.0091231714 0.19322556 0.756529884 ## 2016 0.089776610 0.6564088804 0.21753067 0.036283838 ## 2017 0.038411302 0.0078733684 0.18321878 0.770496546 ## 2018 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2019 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2020 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2022 0.097094269 0.6153033431 0.24172492 0.045877464 ## 2023 0.117952097 0.4683013751 0.32085972 0.092886804 ## 2024 0.124531572 0.1893810180 0.40631526 0.279772145 ## 2025 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2026 0.039063521 0.0081641133 0.18564521 0.767127153 ## 2027 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2028 0.058232232 0.8049749363 0.12505619 0.011736644 ## 2029 0.058109552 0.0197653589 0.25181302 0.670312069 ## 2030 0.027491302 0.0038846036 0.14070810 0.827916000 ## 2031 0.123796092 0.1827849531 0.40618191 0.287237045 ## 2033 0.125001183 0.1939347072 0.40630498 0.274759135 ## 2035 0.043932704 0.0105389790 0.20340177 0.742126546 ## 2036 0.128712300 0.3182273516 0.38300900 0.170051344 ## 2037 0.129140540 0.2811579229 0.39365633 0.196045205 ## 2038 0.126886261 0.3627340377 0.36732860 0.143051103 ## 2039 0.128854589 0.3121853337 0.38490831 0.174051764 ## 2040 0.019875452 0.0019951822 0.10853704 0.869592322 ## 2041 0.119971309 0.1554312891 0.40350516 0.321092246 ## 2042 0.087547180 0.0547062874 0.33808057 0.519665960 ## 2043 0.087589986 0.6680676194 0.21053953 0.033802869 ## 2044 0.109176819 0.5377993069 0.28509530 0.067928579 ## 2045 0.068518904 0.7605341742 0.15339562 0.017551302 ## 2046 0.103800480 0.0902668968 0.37651176 0.429420864 ## 2047 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2048 0.114427070 0.4982294756 0.30587447 0.081468986 ## 2049 0.123907637 0.4063745553 0.34948939 0.120228423 ## 2050 0.106643768 0.5553504398 0.27556265 0.062443141 ## 2051 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2052 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2053 0.065917184 0.7720868519 0.14607462 0.015921344 ## 2054 0.073394570 0.7382650461 0.16740532 0.020935066 ## 2055 0.109652277 0.5344065095 0.28691662 0.069024593 ## 2056 0.096234399 0.0715246567 0.35961163 0.472629318 ## 2057 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2058 0.122547667 0.4224295354 0.34240804 0.112614760 ## 2059 0.097863374 0.6107709362 0.24434631 0.047019378 ## 2060 0.128420252 0.3281838238 0.37975206 0.163643864 ## 2061 0.088244931 0.6646027153 0.21262286 0.034529490 ## 2062 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2063 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2065 0.097083656 0.0734107142 0.36160181 0.467903818 ## 2066 0.029739845 0.0045767084 0.14977496 0.815908483 ## 2067 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2069 0.118734598 0.1482523118 0.40214981 0.330863278 ## 2070 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2071 0.094420550 0.0676547185 0.35528896 0.482635773 ## 2072 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2073 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2074 0.028143274 0.9182753091 0.05136165 0.002219770 ## 2076 0.023209517 0.0027385115 0.12292150 0.851130476 ## 2077 0.086753483 0.6724603142 0.20789164 0.032894560 ## 2078 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2079 0.066462135 0.0271287598 0.27822573 0.628183375 ## 2080 0.085195181 0.6805484608 0.20299696 0.031259398 ## 2081 0.041843411 0.0094749677 0.19585858 0.752823045 ## 2082 0.029006567 0.0043439848 0.14683756 0.819811884 ## 2083 0.023345160 0.0027714647 0.12349625 0.850387125 ## 2084 0.101853006 0.0849903679 0.37234994 0.440806686 ## 2085 0.028125443 0.0040733530 0.14328321 0.824517990 ## 2086 0.025183285 0.0032394255 0.13120994 0.840367351 ## 2089 0.059781270 0.7984881827 0.12922106 0.012509489 ## 2090 0.083591342 0.6887489364 0.19800951 0.029650213 ## 2091 0.029393956 0.0044660778 0.14839168 0.817748282 ## 2092 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2093 0.121920064 0.1681903838 0.40521016 0.304679388 ## 2094 0.068256116 0.7617111820 0.15265134 0.017381361 ## 2095 0.071332523 0.7477850526 0.16143334 0.019449087 ## 2096 0.051359155 0.0149097136 0.22934370 0.704387433 ## 2097 0.128525456 0.3248640356 0.38085520 0.165755310 ## 2098 0.079729908 0.7080087659 0.18620189 0.026059436 ## 2099 0.071447832 0.7472567136 0.16176545 0.019530003 ## 2100 0.118917914 0.1492783591 0.40236224 0.329441486 ## 2101 0.100724047 0.5935013368 0.25424380 0.051530813 ## 2102 0.055772040 0.8151357960 0.11851506 0.010577101 ## 2103 0.061727330 0.7902388903 0.13450443 0.013529347 ## 2104 0.129138351 0.2805691427 0.39380480 0.196487704 ## 2105 0.080017509 0.7065967949 0.18707186 0.026313835 ## 2106 0.061016271 0.0221459033 0.26117666 0.655661166 ## 2107 0.039798261 0.0084992094 0.18836475 0.763337783 ## 2108 0.115952936 0.1340370749 0.39850777 0.351502222 ## 2109 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2110 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2111 0.021893970 0.0024300093 0.11730599 0.858370032 ## 2112 0.083893468 0.6872135160 0.19894520 0.029947814 ## 2113 0.091377430 0.0616085393 0.34782627 0.499187760 ## 2114 0.040280242 0.0087234265 0.19014082 0.760855516 ## 2115 0.096662105 0.6178307626 0.24025897 0.045248158 ## 2116 0.106058098 0.5592924972 0.27339678 0.061252621 ## 2117 0.034075092 0.0060960465 0.16678050 0.793048359 ## 2118 0.027982129 0.0040302575 0.14270251 0.825285105 ## 2119 0.127856475 0.2322852044 0.40333835 0.236519972 ## 2120 0.074302520 0.7340241282 0.17005711 0.021616242 ## 2122 0.064001539 0.7804538283 0.14075130 0.014793331 ## 2123 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 2124 0.059210273 0.8008874104 0.12768165 0.012220665 ## 2125 0.058292733 0.8047228850 0.12521818 0.011766198 ## 2126 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 2127 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 2128 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2129 0.029063895 0.0043619325 0.14706788 0.819506295 ## 2130 0.055739585 0.8152686948 0.11842938 0.010562345 ## 2131 0.128168950 0.3352999170 0.37733133 0.159199801 ## 2132 0.118287788 0.1458025500 0.40161643 0.334293234 ## 2133 0.095376847 0.6252678015 0.23592830 0.043427052 ## 2134 0.026160218 0.0035045864 0.13525492 0.835080275 ## 2135 0.071673496 0.7462213634 0.16241605 0.019689094 ## 2136 0.120961705 0.1616654611 0.40444535 0.312927480 ## 2137 0.063532889 0.7824832413 0.13945756 0.014526311 ## 2138 0.026914311 0.0037172010 0.13835236 0.831016132 ## 2139 0.092381315 0.0635445159 0.35031643 0.493757744 ## 2140 0.035281771 0.0065640105 0.17140985 0.786744372 ## 2141 0.079621332 0.7085409023 0.18587385 0.025963918 ## 2142 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 2143 0.116093897 0.1347032549 0.39870933 0.350493514 ## 2144 0.023345160 0.0027714647 0.12349625 0.850387125 ## 2145 0.090861925 0.0606357568 0.34653698 0.501965337 ## 2146 0.127776017 0.2307394022 0.40354672 0.237937860 ## 2147 0.116387629 0.1361082899 0.39912399 0.348380087 ## 2148 0.089993252 0.6552394165 0.21822894 0.036538392 ## 2149 0.053917669 0.0166446828 0.23798078 0.691456870 ## 2150 0.080186782 0.7057641122 0.18758459 0.026464512 ## 2151 0.047739684 0.0126606302 0.21686576 0.722733929 ## 2152 0.087843027 0.6667316368 0.21134337 0.034081971 ## 2153 0.060168726 0.7968547169 0.13026842 0.012708132 ## 2154 0.128175355 0.2390006815 0.40235632 0.230467643 ## 2155 0.068761815 0.7594441391 0.15408457 0.017709474 ## 2156 0.059056103 0.8015335725 0.12726685 0.012143477 ## 2157 0.067373140 0.7656491623 0.15015850 0.016819195 ## 2158 0.101143579 0.0831528783 0.37079963 0.444903909 ## 2159 0.061180002 0.7925703934 0.13301272 0.013236882 ## 2160 0.117231161 0.1402763960 0.40027273 0.342219711 ## 2161 0.121900671 0.1680529361 0.40519626 0.304850129 ## 2162 0.119453439 0.1523496973 0.40296037 0.325236490 ## 2163 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2164 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2165 0.043204729 0.0101603842 0.20078615 0.745848737 ## 2167 0.106263935 0.0974801514 0.38156506 0.414690858 ## 2168 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2169 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2170 0.073909069 0.7358656423 0.16890629 0.021318995 ## 2171 0.048321963 0.0130067776 0.21889402 0.719777242 ## 2172 0.062089704 0.7886902908 0.13549456 0.013725450 ## 2173 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2174 0.084694453 0.6831219373 0.20143445 0.030749160 ## 2175 0.022526246 0.0025757789 0.12001433 0.854883645 ## 2176 0.024941945 0.0031756918 0.13020494 0.841677428 ## 2177 0.073607704 0.7372722641 0.16802657 0.021093459 ## 2178 0.073115654 0.7395617295 0.16659345 0.020729167 ## 2179 0.064884896 0.7766099731 0.14319902 0.015306113 ## 2180 0.115575546 0.1322785736 0.39796011 0.354185771 ## 2181 0.062315272 0.7877243254 0.13611188 0.013848520 ## 2182 0.056326624 0.0183944135 0.24597760 0.679301358 ## 2183 0.039154359 0.0082051063 0.18598223 0.766658303 ## 2184 0.083799324 0.6876924215 0.19865345 0.029854809 ## 2185 0.039268278 0.0082566886 0.18640457 0.766070467 ## 2186 0.041169478 0.0091463528 0.19340135 0.756282815 ## 2187 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2188 0.036586894 0.0070930426 0.17636858 0.779951481 ## 2189 0.033021447 0.0057037522 0.16270223 0.798572574 ## 2190 0.084897240 0.6820811854 0.20206665 0.030954928 ## 2191 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2192 0.127544819 0.3499399650 0.37212093 0.150394281 ## 2193 0.098502569 0.6069696247 0.24653735 0.047990455 ## 2194 0.022058701 0.0024675439 0.11801332 0.857460435 ## 2195 0.129091968 0.2738411340 0.39545123 0.201615671 ## 2196 0.121344195 0.4354843689 0.33646581 0.106705627 ## 2197 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2199 0.056219317 0.8133012253 0.11969758 0.010781874 ## 2200 0.122615737 0.4216619801 0.34275238 0.112969901 ## 2201 0.062434683 0.7872123407 0.13643899 0.013913983 ## 2202 0.054550988 0.8201156851 0.11530194 0.010031383 ## 2203 0.125475293 0.3853985878 0.35833586 0.130790259 ## 2204 0.026138201 0.0034984831 0.13516416 0.835199153 ## 2206 0.111451053 0.5212548677 0.29390835 0.073385726 ## 2207 0.106365188 0.5572306267 0.27453074 0.061873448 ## 2208 0.031403339 0.0051303366 0.15637162 0.807094702 ## 2209 0.074956605 0.7309499092 0.17197600 0.022117489 ## 2210 0.115039962 0.4932581181 0.30840973 0.083292185 ## 2211 0.068409846 0.7610229141 0.15308661 0.017480628 ## 2212 0.124030702 0.4048373696 0.35015369 0.120978240 ## 2213 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2214 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2215 0.065393401 0.7743861181 0.14461348 0.015606997 ## 2216 0.085623312 0.6783383695 0.20433688 0.031701441 ## 2217 0.068400551 0.7610645550 0.15306028 0.017474614 ## 2218 0.079204228 0.7105805497 0.18461560 0.025599621 ## 2219 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2220 0.058202771 0.8050976350 0.12497732 0.011722271 ## 2222 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2223 0.028126793 0.0040737604 0.14328868 0.824510762 ## 2224 0.055670290 0.0179061970 0.24381170 0.682611815 ## 2225 0.127244695 0.3560198688 0.36987037 0.146865066 ## 2226 0.111900369 0.1168078486 0.39208629 0.379205493 ## 2227 0.089817796 0.6561867596 0.21766334 0.036332106 ## 2228 0.079743266 0.0426897799 0.31710237 0.560464587 ## 2229 0.022721747 0.0026217865 0.12084820 0.853808264 ## 2230 0.107799347 0.5474485432 0.27987708 0.064875028 ## 2231 0.024671145 0.0031050084 0.12907451 0.843149341 ## 2232 0.031113501 0.0050312843 0.15522882 0.808626395 ## 2233 0.128619644 0.2508030332 0.40034238 0.220234942 ## 2234 0.099279027 0.6023085188 0.24921448 0.049197977 ## 2235 0.083799324 0.6876924215 0.19865345 0.029854809 ## 2236 0.073798403 0.7363825671 0.16858307 0.021235960 ## 2237 0.125485537 0.3852497680 0.35839689 0.130867806 ## 2238 0.095927737 0.6220944607 0.23777926 0.044198539 ## 2239 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2240 0.123113753 0.1771503908 0.40592160 0.293814259 ## 2241 0.124590196 0.1899336617 0.40631838 0.279157767 ## 2242 0.056219317 0.8133012253 0.11969758 0.010781874 ## 2244 0.068404776 0.7610456280 0.15307225 0.017477347 ## 2245 0.124363393 0.1878189173 0.40629983 0.281517856 ## 2246 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2247 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2248 0.059056103 0.8015335725 0.12726685 0.012143477 ## 2249 0.116671731 0.1374895452 0.39951800 0.346320725 ## 2251 0.099845431 0.5988773714 0.25117840 0.050098800 ## 2252 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 2253 0.068189435 0.7620094723 0.15246266 0.017338433 ## 2254 0.027982129 0.0040302575 0.14270251 0.825285105 ## 2255 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 2256 0.121483141 0.4340231996 0.33713878 0.107354877 ## 2257 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 2258 0.128862061 0.2597177929 0.39859319 0.212826953 ## 2259 0.070486361 0.7516478792 0.15900276 0.018863004 ## 2260 0.075753672 0.0374404433 0.30583220 0.580973689 ## 2261 0.050151874 0.0141334242 0.22521583 0.710498873 ## 2262 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2263 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 2264 0.086376388 0.0527385896 0.33502692 0.525858100 ## 2265 0.061951365 0.7892819487 0.13511633 0.013650352 ## 2266 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2267 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2268 0.094406583 0.6308061457 0.23268701 0.042100265 ## 2269 0.077895663 0.7169326458 0.18068825 0.024483445 ## 2270 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2271 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2272 0.062202432 0.7882077421 0.13580297 0.013786857 ## 2273 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2274 0.126644402 0.3669946288 0.36568582 0.140675147 ## 2275 0.065000289 0.7761060416 0.14351965 0.015374023 ## 2276 0.096470213 0.6189486251 0.23960965 0.044971513 ## 2277 0.074045955 0.7352256134 0.16930638 0.021422049 ## 2278 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 2279 0.083269602 0.6903793468 0.19701500 0.029336053 ## 2280 0.062202432 0.7882077421 0.13580297 0.013786857 ## 2281 0.120288767 0.1573785592 0.40382168 0.318510998 ## 2282 0.111171535 0.1140455908 0.39081884 0.383964037 ## 2283 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 2284 0.076865960 0.7218822337 0.17761897 0.023632839 ## 2285 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2286 0.075510686 0.7283330260 0.17360715 0.022549140 ## 2287 0.083799324 0.6876924215 0.19865345 0.029854809 ## 2288 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2289 0.126590426 0.2121587278 0.40549667 0.255754175 ## 2290 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2291 0.058232232 0.8049749363 0.12505619 0.011736644 ## 2292 0.086753483 0.6724603142 0.20789164 0.032894560 ## 2293 0.076968324 0.7213920805 0.17792326 0.023716331 ## 2294 0.031921086 0.0053100278 0.15840629 0.804362600 ## 2295 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2296 0.073909069 0.7358656423 0.16890629 0.021318995 ## 2297 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2298 0.081402089 0.6997494898 0.19128116 0.027567260 ## 2299 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 2300 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2301 0.108757795 0.5407623472 0.28349890 0.066980963 ## 2302 0.116907636 0.1386536646 0.39983974 0.344598963 ## 2303 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2304 0.091269503 0.0614036933 0.34755693 0.499769872 ## 2305 0.124795785 0.3948941004 0.35439047 0.125919646 ## 2306 0.105262424 0.5645838856 0.27047571 0.059677980 ## 2307 0.068406466 0.7610380569 0.15307704 0.017478441 ## 2308 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2309 0.129136237 0.2800642454 0.39393156 0.196867954 ## 2310 0.025498644 0.0033237604 0.13251972 0.838657878 ## 2311 0.110883813 0.5254585176 0.29168558 0.071972085 ## 2312 0.054606519 0.0171332720 0.24028080 0.687979412 ## 2313 0.118760315 0.4609115991 0.32445304 0.095875047 ## 2314 0.082273437 0.0463149332 0.32406204 0.547349591 ## 2315 0.085733720 0.6777669556 0.20468301 0.031816312 ## 2316 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2317 0.126259423 0.2079076159 0.40578923 0.260043730 ## 2318 0.064804234 0.0255359575 0.27310330 0.636556506 ## 2319 0.061801174 0.0228208778 0.26367352 0.651704429 ## 2320 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 2322 0.096755484 0.0726760969 0.36083536 0.469733058 ## 2323 0.070694518 0.7506999405 0.15959961 0.019005933 ## 2324 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2325 0.079784207 0.7077424554 0.18636603 0.026107312 ## 2326 0.086800160 0.6722161500 0.20803902 0.032944672 ## 2327 0.122514762 0.4227993678 0.34224192 0.112443952 ## 2328 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2329 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2330 0.097321329 0.6139698930 0.24249715 0.046211630 ## 2332 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2333 0.070703946 0.7506569669 0.15962666 0.019012427 ## 2334 0.113600252 0.5048035610 0.30249496 0.079101224 ## 2335 0.057741108 0.8070170892 0.12374319 0.011498609 ## 2336 0.119166294 0.4571092510 0.32628455 0.097439900 ## 2337 0.086511273 0.0529620887 0.33538046 0.525146173 ## 2338 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2340 0.120304349 0.1574753326 0.40383686 0.318383462 ## 2341 0.084135083 0.0491419988 0.32908723 0.537635686 ## 2342 0.073909069 0.7358656423 0.16890629 0.021318995 ## 2343 0.059317628 0.8004370513 0.12797071 0.012274614 ## 2344 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2345 0.024840858 0.0031492038 0.12978330 0.842226641 ## 2346 0.059274515 0.8006179508 0.12785461 0.012252929 ## 2347 0.059095992 0.8013664542 0.12737414 0.012163416 ## 2348 0.060806305 0.7941571198 0.13199683 0.013039747 ## 2349 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2350 0.064819004 0.7768975407 0.14301602 0.015267432 ## 2351 0.120420292 0.1581989931 0.40394874 0.317431974 ## 2352 0.070999923 0.7493063997 0.16047657 0.019217107 ## 2353 0.095743966 0.6231554193 0.23716093 0.043939685 ## 2354 0.087287548 0.6696599950 0.20958051 0.033471944 ## 2355 0.093122632 0.0650104977 0.35213755 0.489729319 ## 2356 0.075777656 0.7270679496 0.17439494 0.022759457 ## 2357 0.103179132 0.5781110461 0.26293788 0.055771946 ## 2358 0.129052776 0.3004337398 0.38842656 0.182086921 ## 2359 0.067308890 0.0279691556 0.28081908 0.623902879 ## 2360 0.105770079 0.0959819753 0.38057197 0.417675973 ## 2361 0.079261119 0.7103027823 0.18478704 0.025649063 ## 2362 0.030448426 0.0048081428 0.15259610 0.812147331 ## 2363 0.066639315 0.0273030826 0.27876965 0.627287948 ## 2365 0.086941288 0.0536801222 0.33650455 0.522874040 ## 2366 0.098269235 0.6083609608 0.24573620 0.047633605 ## 2367 0.065813477 0.0264973693 0.27622863 0.631460525 ## 2368 0.039692074 0.0084502810 0.18797261 0.763885033 ## 2369 0.116073702 0.1346074962 0.39868056 0.350638244 ## 2370 0.053774690 0.8232602573 0.11327066 0.009694391 ## 2371 0.128475697 0.3264647300 0.38032541 0.164734160 ## 2372 0.067382372 0.7656081244 0.15018450 0.016825003 ## 2373 0.023425180 0.0027910058 0.12383495 0.849948864 ## 2374 0.063778249 0.0245842200 0.26990359 0.641733942 ## 2375 0.068409846 0.7610229141 0.15308661 0.017480628 ## 2376 0.065229734 0.7751027796 0.14415779 0.015509696 ## 2377 0.097878230 0.0752204258 0.36344378 0.463457568 ## 2378 0.059981523 0.7976444904 0.12976210 0.012611886 ## 2379 0.115990248 0.4853707981 0.31239524 0.086243713 ## 2380 0.025716176 0.0033826328 0.13342094 0.837480253 ## 2382 0.109750855 0.1089058859 0.38826332 0.393079935 ## 2383 0.103505331 0.5760227550 0.26410801 0.056363901 ## 2384 0.028184924 0.0040913150 0.14352402 0.824199743 ## 2385 0.088098717 0.6653782229 0.21215698 0.034366078 ## 2386 0.044800062 0.0110012271 0.20650077 0.737697941 ## 2387 0.071060037 0.7490317190 0.16064936 0.019258880 ## 2388 0.123787756 0.4078569889 0.34884643 0.119508829 ## 2389 0.063966368 0.7806063662 0.14065409 0.014773172 ## 2390 0.024457206 0.0030497850 0.12817936 0.844313652 ## 2391 0.115471621 0.1318005745 0.39780729 0.354920517 ## 2392 0.124682618 0.1908137654 0.40632082 0.278182795 ## 2393 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2394 0.113003370 0.5094608129 0.30008268 0.077453139 ## 2395 0.107233000 0.5513423078 0.27775565 0.063669045 ## 2396 0.065585950 0.0262784120 0.27552596 0.632609675 ## 2397 0.055003194 0.8182762549 0.11648932 0.010231233 ## 2398 0.127006243 0.3605441647 0.36816401 0.144285585 ## 2399 0.059056103 0.8015335725 0.12726685 0.012143477 ## 2400 0.096731281 0.6174271232 0.24049329 0.045348304 ## 2401 0.116697959 0.1376181888 0.39955401 0.346129838 ## 2402 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 2403 0.095947952 0.6219776138 0.23784733 0.044227104 ## 2404 0.067246479 0.7662119513 0.14980191 0.016739659 ## 2405 0.034567095 0.0062844216 0.16867329 0.790475189 ## 2406 0.089732352 0.0585531662 0.34368726 0.508027225 ## 2407 0.129146840 0.2839084203 0.39295360 0.193991140 ## 2408 0.064949998 0.7763257195 0.14337988 0.015344400 ## 2409 0.128449956 0.2458283063 0.40123457 0.224487164 ## 2410 0.040309011 0.0087369210 0.19024663 0.760707436 ## 2411 0.068590806 0.7602117274 0.15359945 0.017598012 ## 2412 0.059056103 0.8015335725 0.12726685 0.012143477 ## 2413 0.092990965 0.0647478164 0.35181521 0.490446008 ## 2414 0.117195312 0.1400950596 0.40022523 0.342484397 ## 2415 0.091139780 0.0611583113 0.34723279 0.500469121 ## 2416 0.089070714 0.6602011589 0.21526257 0.035465561 ## 2417 0.028866878 0.0043004268 0.14627589 0.820556804 ## 2418 0.107209871 0.5515004559 0.27766930 0.063620378 ## 2419 0.059837593 0.0211583066 0.25740197 0.661602135 ## 2420 0.021893970 0.0024300093 0.11730599 0.858370032 ## 2421 0.076372323 0.7242401275 0.17615408 0.023233471 ## 2422 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2423 0.105517077 0.5628982553 0.27140796 0.060176709 ## 2424 0.057735155 0.0194719755 0.25059347 0.672199398 ## 2426 0.091963133 0.6444809365 0.22462628 0.038929646 ## 2427 0.027982129 0.0040302575 0.14270251 0.825285105 ## 2428 0.073767914 0.7365249000 0.16849406 0.021213127 ## 2430 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2431 0.021865653 0.0024235884 0.11718427 0.858526486 ## 2432 0.088702992 0.0567119459 0.34106136 0.513523700 ## 2433 0.061596358 0.0226433955 0.26302327 0.652736975 ## 2434 0.028220573 0.0041021014 0.14366828 0.824009047 ## 2435 0.048319234 0.0130051417 0.21888453 0.719791093 ## 2436 0.127100170 0.3587907754 0.36882846 0.145280592 ## 2437 0.026286273 0.0035396433 0.13577418 0.834399905 ## 2438 0.127620514 0.3483261127 0.37270997 0.151343404 ## 2439 0.050209939 0.0141701531 0.22541514 0.710204768 ## 2440 0.064657647 0.0253984108 0.27264754 0.637296405 ## 2441 0.109604590 0.5347482970 0.28673346 0.068913649 ## 2442 0.068445345 0.7608638716 0.15318717 0.017503609 ## 2443 0.030739494 0.0049050914 0.15375010 0.810605318 ## 2444 0.095460536 0.6247870879 0.23620899 0.043543391 ## 2447 0.075217705 0.7297182122 0.17274400 0.022320085 ## 2448 0.059143724 0.8011664188 0.12750255 0.012187305 ## 2450 0.037433566 0.0074491921 0.17955927 0.775557967 ## 2451 0.065755542 0.0264414928 0.27604981 0.631753151 ## 2452 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2453 0.028424357 0.0041640668 0.14449206 0.822919516 ## 2454 0.077402900 0.7193065578 0.17921714 0.024073399 ## 2457 0.059589682 0.0209544962 0.25660418 0.662851645 ## 2458 0.129107505 0.2755496927 0.39504196 0.200300842 ## 2459 0.091078824 0.0610433183 0.34708032 0.500797542 ## 2460 0.065438073 0.7741903605 0.14473794 0.015633631 ## 2461 0.046261602 0.0118081030 0.21168048 0.730249813 ## 2463 0.106646179 0.5553341261 0.27557160 0.062448099 ## 2464 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2465 0.056219317 0.8133012253 0.11969758 0.010781874 ## 2466 0.082698136 0.6932634386 0.19525344 0.028784980 ## 2467 0.123856862 0.4070041993 0.34921657 0.119922365 ## 2468 0.074908447 0.7311768037 0.17183447 0.022080279 ## 2469 0.059165641 0.8010745450 0.12756153 0.012198285 ## 2470 0.058397774 0.0199932346 0.25274976 0.668859230 ## 2471 0.023213722 0.0027395297 0.12293932 0.851107426 ## 2472 0.127205485 0.3567808087 0.36958524 0.146428463 ## 2473 0.034473455 0.0062483127 0.16831361 0.790964621 ## 2474 0.080251660 0.0433989100 0.31851265 0.557836780 ## 2475 0.042319961 0.0097115948 0.19758898 0.750379466 ## 2476 0.037286987 0.0073867969 0.17900835 0.776317870 ## 2477 0.062883176 0.0237745502 0.26709356 0.646248713 ## 2478 0.069053658 0.0297601295 0.28611396 0.615072251 ## 2479 0.033061009 0.0057182102 0.16285598 0.798364805 ## 2480 0.028595113 0.0042163914 0.14518120 0.822007294 ## 2481 0.081758684 0.6979724084 0.19237097 0.027897938 ## 2482 0.072209473 0.7437550418 0.16396460 0.020070885 ## 2483 0.098178129 0.0759151517 0.36413386 0.461772861 ## 2484 0.041208467 0.0091651734 0.19354384 0.756082520 ## 2485 0.083051893 0.6914798598 0.19634317 0.029125074 ## 2486 0.126704532 0.2136972844 0.40537604 0.254222141 ## 2487 0.053229837 0.0161660158 0.23567346 0.694930691 ## 2488 0.055097153 0.0174869631 0.24191248 0.685503406 ## 2490 0.094886513 0.0686289499 0.35640861 0.480075930 ## 2491 0.035009793 0.0064567738 0.17037021 0.788163227 ## 2492 0.030654788 0.0048767640 0.15341455 0.811053897 ## 2493 0.119870502 0.1548224148 0.40340182 0.321905263 ## 2494 0.024885471 0.0031608789 0.12996943 0.841984218 ## 2495 0.129129852 0.2787770284 0.39425241 0.197840712 ## 2496 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2497 0.095041352 0.0689556833 0.35677927 0.479223691 ## 2498 0.120236929 0.1570574326 0.40377093 0.318934707 ## 2499 0.126523010 0.2112682072 0.40556294 0.256645839 ## 2500 0.026478674 0.0035935254 0.13656558 0.833362221 ## 2501 0.031364896 0.0051171352 0.15622020 0.807297768 ## 2502 0.031657134 0.0052179776 0.15737007 0.805754815 ## 2503 0.041582072 0.0093467030 0.19490712 0.754164104 ## 2504 0.128775418 0.3156860543 0.38381513 0.171723399 ## 2505 0.109408153 0.1077113556 0.38763092 0.395249569 ## 2506 0.067701636 0.7641871151 0.15108449 0.017026759 ## 2507 0.078706819 0.7130033965 0.18311917 0.025170613 ## 2508 0.109561486 0.5350569504 0.28656800 0.068813562 ## 2509 0.023375140 0.0027787770 0.12362318 0.850222907 ## 2510 0.125918199 0.2038120196 0.40601292 0.264256864 ## 2511 0.055003194 0.8182762549 0.11648932 0.010231233 ## 2512 0.120980561 0.4392570877 0.33471922 0.105043129 ## 2513 0.052397025 0.0155985813 0.23286540 0.699138996 ## 2514 0.041953224 0.0095291801 0.19625784 0.752259757 ## 2515 0.114009774 0.5015658136 0.30416316 0.080261251 ## 2516 0.073956141 0.7356456292 0.16904384 0.021354390 ## 2517 0.123174045 0.4152318181 0.34561453 0.115979604 ## 2518 0.091581427 0.6465835410 0.22337979 0.038455241 ## 2519 0.068872818 0.7589453660 0.15439971 0.017782103 ## 2520 0.036125308 0.0069031901 0.17462046 0.782351039 ## 2521 0.070445274 0.7518348125 0.15888503 0.018834888 ## 2523 0.112204546 0.5155851255 0.29688808 0.075322244 ## 2524 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 2525 0.101435601 0.5890980886 0.25674369 0.052722617 ## 2526 0.118476115 0.4635365547 0.32318171 0.094805621 ## 2527 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2528 0.104470100 0.5697826733 0.26759056 0.058156670 ## 2529 0.106000385 0.0966772352 0.38103638 0.416286003 ## 2530 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2531 0.067819437 0.7636619501 0.15141697 0.017101646 ## 2532 0.086989559 0.6712242857 0.20863746 0.033148693 ## 2533 0.127718808 0.3461745568 0.37348971 0.152616922 ## 2534 0.063444169 0.0242797908 0.26885679 0.643419248 ## 2535 0.080909691 0.0443309560 0.32032921 0.554430147 ## 2536 0.042931560 0.0100205013 0.19980118 0.747246762 ## 2537 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2538 0.080505187 0.0437560973 0.31921371 0.556525003 ## 2539 0.101767833 0.5870265345 0.25791637 0.053289260 ## 2541 0.023603379 0.0028347923 0.12458825 0.848973583 ## 2543 0.094902001 0.0686615649 0.35644572 0.479990718 ## 2544 0.022109577 0.0024791992 0.11823153 0.857179694 ## 2545 0.047046874 0.0122563967 0.21444188 0.726254846 ## 2546 0.084600923 0.0498717221 0.33033178 0.535195575 ## 2549 0.122455771 0.1720847880 0.40556586 0.299893578 ## 2551 0.100780368 0.5931544469 0.25444110 0.051624083 ## 2552 0.064463782 0.7784454648 0.14203065 0.015060104 ## 2553 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2554 0.061838889 0.7897625646 0.13480904 0.013589508 ## 2555 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2556 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2557 0.110459328 0.1114301194 0.38955133 0.388559228 ## 2559 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2560 0.035350567 0.0065912990 0.17167247 0.786385662 ## 2561 0.055248960 0.8172741791 0.11713591 0.010340955 ## 2562 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2563 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2564 0.087961457 0.6661051940 0.21172005 0.034213302 ## 2565 0.025887811 0.0034294878 0.13413072 0.836551979 ## 2566 0.056219317 0.8133012253 0.11969758 0.010781874 ## 2567 0.088614670 0.0565564094 0.34083478 0.513994137 ## 2568 0.061302014 0.0223900078 0.26208719 0.654220787 ## 2569 0.060184358 0.0214456533 0.25851562 0.659854365 ## 2570 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2571 0.082193339 0.6957986588 0.19370254 0.028305460 ## 2572 0.129009578 0.2673804854 0.39694285 0.206667089 ## 2573 0.122083921 0.4275713428 0.34008673 0.110258002 ## 2574 0.071639025 0.7463796314 0.16231661 0.019664729 ## 2575 0.127183256 0.2206458928 0.40473694 0.247433910 ## 2576 0.070331479 0.7523522325 0.15855911 0.018757179 ## 2577 0.032429023 0.0054897653 0.16039408 0.801687135 ## 2578 0.128135534 0.3361781155 0.37702739 0.158658959 ## 2579 0.100452341 0.5951709275 0.25329335 0.051083380 ## 2581 0.128722392 0.3178334596 0.38313463 0.170309514 ## 2582 0.023779236 0.0028783691 0.12533034 0.848012054 ## 2583 0.104717613 0.0928780131 0.37842174 0.423982630 ## 2584 0.095363610 0.0696405529 0.35754847 0.477447362 ## 2585 0.071797644 0.7456510037 0.16277432 0.019777033 ## 2586 0.126778218 0.3646614959 0.36658825 0.141972037 ## 2587 0.080396239 0.7047320550 0.18821977 0.026651936 ## 2588 0.113395775 0.5064071244 0.30166606 0.078531043 ## 2589 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2590 0.108283765 0.1039070281 0.38551492 0.402294286 ## 2591 0.077924882 0.7167915732 0.18077561 0.024507934 ## 2592 0.129110721 0.2759435939 0.39494674 0.199998941 ## 2593 0.043840831 0.0104907299 0.20307241 0.742596032 ## 2594 0.109853441 0.1092667687 0.38845146 0.392428334 ## 2595 0.030472956 0.0048162708 0.15269346 0.812017311 ## 2596 0.064949998 0.7763257195 0.14337988 0.015344400 ## 2597 0.038005388 0.0076955778 0.18170275 0.772596285 ## 2598 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 2599 0.097224426 0.6145394446 0.24216741 0.046068717 ## 2600 0.050719006 0.0144947784 0.22715916 0.707627060 ## 2601 0.020699080 0.0021670351 0.11213828 0.864995610 ## 2602 0.020517909 0.0021285781 0.11134893 0.866004586 ## 2603 0.033713280 0.0059596346 0.16538389 0.794943193 ## 2604 0.119314859 0.1515440442 0.40280888 0.326332215 ## 2605 0.081389548 0.0450209051 0.32164760 0.551941951 ## 2606 0.024853829 0.0031525959 0.12983742 0.842156150 ## 2607 0.053769868 0.0165410561 0.23748589 0.692203189 ## 2608 0.063584237 0.7822612178 0.13959915 0.014555399 ## 2609 0.058946686 0.8019917460 0.12697267 0.012088898 ## 2611 0.069616186 0.0303550217 0.28780706 0.612221737 ## 2613 0.103571111 0.5756003397 0.26434442 0.056484126 ## 2614 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2615 0.033950471 0.0060488594 0.16629991 0.793700762 ## 2616 0.058353273 0.8044705698 0.12538034 0.011795821 ## 2618 0.073200037 0.0343551988 0.29843250 0.594012264 ## 2619 0.064008427 0.0247955241 0.27062342 0.640572631 ## 2623 0.033673616 0.0059447890 0.16523055 0.795151049 ## 2624 0.037833086 0.0076208365 0.18105784 0.773488241 ## 2625 0.109914759 0.1094832144 0.38856365 0.392038380 ## 2626 0.118044513 0.4674679017 0.32126721 0.093220378 ## 2627 0.124485208 0.3990156532 0.35264710 0.123852037 ## 2629 0.113468558 0.5058373210 0.30196080 0.078733320 ## 2630 0.098296587 0.0761913589 0.36440565 0.461106405 ## 2631 0.071814397 0.0327644985 0.29435747 0.601063636 ## 2632 0.045476973 0.0113705271 0.20890630 0.734246204 ## 2634 0.069796908 0.7547769287 0.15703083 0.018395333 ## 2635 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2636 0.120596554 0.1593114902 0.40411516 0.315976791 ## 2638 0.129123137 0.2776585550 0.39452846 0.198689850 ## 2640 0.113864534 0.5027181587 0.30357027 0.079847036 ## 2641 0.052952429 0.8265730020 0.11112885 0.009345721 ## 2642 0.070087451 0.0308601085 0.28922019 0.609832246 ## 2643 0.066281073 0.0269514443 0.27766918 0.629098298 ## 2644 0.105920336 0.5602138556 0.27288929 0.060976519 ## 2645 0.027442310 0.0038702297 0.14050855 0.828178914 ## 2646 0.116044248 0.4849156714 0.31262382 0.086416263 ## 2647 0.117032879 0.4764414562 0.31685121 0.089674453 ## 2648 0.042764128 0.0099353479 0.19919652 0.748104009 ## 2649 0.122693994 0.1738807281 0.40570556 0.297719721 ## 2650 0.078765406 0.7127185583 0.18329520 0.025220839 ## 2652 0.033269722 0.0057948343 0.16366628 0.797269160 ## 2653 0.026571243 0.0036196107 0.13694585 0.832863298 ## 2656 0.019816821 0.0019832390 0.10827943 0.869920510 ## 2657 0.126301618 0.3727279296 0.36343962 0.137530831 ## 2658 0.067688561 0.0283520160 0.28197687 0.621982555 ## 2661 0.026253118 0.0035304038 0.13563766 0.834578817 ## 2662 0.035991514 0.0068487245 0.17411261 0.783047153 ## 2663 0.128464987 0.2462407932 0.40116295 0.224131266 ## 2664 0.122185245 0.4264605213 0.34059035 0.110763880 ## 2665 0.054375817 0.0169686046 0.23951169 0.689143886 ## 2666 0.118086568 0.1447220696 0.40136923 0.335822130 ## 2667 0.031433430 0.0051406835 0.15649011 0.806935773 ## 2668 0.106013820 0.0967179750 0.38106340 0.416204807 ## 2669 0.053265376 0.8253143700 0.11194283 0.009477428 ## 2670 0.075292232 0.7293661652 0.17296342 0.022378178 ## 2671 0.032044706 0.0053534559 0.15889082 0.803711017 ## 2672 0.024853829 0.0031525959 0.12983742 0.842156150 ## 2673 0.033021447 0.0057037522 0.16270223 0.798572574 ## 2674 0.111123277 0.5236904905 0.29262186 0.072564375 ## 2675 0.118652134 0.4619142816 0.32396808 0.095465504 ## 2676 0.090981276 0.0608597110 0.34683611 0.501322902 ## 2677 0.061042802 0.7931534307 0.13263950 0.013164266 ## 2678 0.022317432 0.0025271273 0.11912183 0.856033606 ## 2679 0.022058701 0.0024675439 0.11801332 0.857460435 ## 2680 0.030472956 0.0048162708 0.15269346 0.812017311 ## 2681 0.050778798 0.8352419780 0.10551526 0.008463964 ## 2682 0.056113916 0.8137340467 0.11941866 0.010733381 ## 2683 0.104693549 0.0928084115 0.37837205 0.424125985 ## 2686 0.026365052 0.0035616507 0.13609839 0.833974909 ## 2687 0.023291434 0.0027583867 0.12326869 0.850681487 ## 2688 0.129144334 0.2880255878 0.39187394 0.190956142 ## 2689 0.025524764 0.0033307993 0.13262803 0.838516407 ## 2691 0.062279381 0.0232390190 0.26518819 0.649293412 ## 2692 0.037136344 0.0073229944 0.17844151 0.777099152 ## 2693 0.126459161 0.3701337607 0.36446096 0.138946114 ## 2694 0.110733133 0.5265661962 0.29109798 0.071602688 ## 2695 0.126254398 0.2078453105 0.40579307 0.260107225 ## 2696 0.055772040 0.8151357960 0.11851506 0.010577101 ## 2697 0.031472436 0.0051541133 0.15664366 0.806729789 ## 2698 0.027235682 0.0038099330 0.13966596 0.829288427 ## 2700 0.028974707 0.0043340285 0.14670952 0.819981744 ``` --- ## Regresión logística multinomial en la práctica .pull-left[ <!-- --> ] -- .pull-right[ <!-- --> ] --- class: inverse, center, middle ## Regresión Logística Multinomial: interpretación de efectos --- class: center, middle ## Efectos marginales sobre el logit --- ## Un ejemplo empírico ``` ## # A tibble: 2,700 × 8 ## region population sex age education income statusquo vote ## <fct> <int> <fct> <int> <fct> <int> <dbl> <fct> ## 1 C 175000 F 64 P NA -1.80 U ## 2 M 25000 M 27 S 7500 -1.74 <NA> ## 3 SA 250000 F 21 PS 35000 -1.73 N ## 4 SA 250000 F 42 S 35000 -1.48 <NA> ## 5 SA 250000 M 27 S 7500 -1.34 N ## 6 C 250000 F 22 S 7500 -1.33 N ## 7 M 15000 M 34 P 15000 -1.33 N ## 8 SA 250000 M 66 S 35000 -1.31 <NA> ## 9 SA 250000 F 25 S 15000 -1.31 A ## 10 S 250000 F 39 S 15000 -1.31 N ## # ℹ 2,690 more rows ``` .pull-left[ Continuando con los datos del plebiscito de 1988, ajustaremos el siguiente modelo: `$$\ln \frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = \beta_{j0} + \beta_{j1}\text{statusquo}_{i} + \beta_{j2}\text{male}_{i}$$` donde: - `\(p_{iJ} =\mathbb{P}(\text{vote}_{i}=\text{A})\)` - `\(p_{ij} =\mathbb{P}(\text{vote}_{i}=j), \quad j \in \{\text{N},\text{U},\text{Y}\}\)` - `\(\text{logit}(p_{ij})\)` es el .bold[log odds] de votar N/U/Y vs A. - `\(p_{ij}\)`'s son una función de apoyo al status-quo (statusquo) y género (sex) ] -- .pull-right[ ``` r mlogit_vote_sq_sex <- multinom(vote ~ statusquo + sex, trace=F, data=plebs_1988); summary(mlogit_vote_sq_sex) ``` ``` ## Call: ## multinom(formula = vote ~ statusquo + sex, data = plebs_1988, ## trace = F) ## ## Coefficients: ## (Intercept) statusquo sexM ## N 0.1099473 -1.7644993 0.6981650 ## U 1.2905014 0.3357059 -0.2920198 ## Y 0.7772821 1.8948940 -0.1141098 ## ## Std. Errors: ## (Intercept) statusquo sexM ## N 0.1435548 0.1284951 0.1727614 ## U 0.1143529 0.1035609 0.1716492 ## Y 0.1289686 0.1181259 0.1794425 ## ## Residual Deviance: 4322.571 ## AIC: 4340.571 ``` ] --- ## Efectos marginales sobre el logit Un modelo de regresión logística multinomial consiste de `\(J-1\)` ecuaciones: `$$\text{logit}(p_{ij}) = \ln \frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = \beta_{j0} + \beta_{j1} x_{i1} + \dots + \beta_{jk} x_{ik}$$` -- - El intercepto `\(\beta_{j0}\)` corresponde al log del ratio entre la probabilidad de obtener `\(j\)` en vez de `\(J\)` -- `\(\text{logit}(p_{j})\)` --, cuando `\(x_{1} = \dots = x_{k} = 0\)` -- - El efecto marginal de `\(x_{k}\)` sobre el `\(\text{logit}(p_{j})\)` por: .pull-left[ .content-box-blue[ `$$\frac{\partial\text{logit}(p_{ij})}{\partial x_{k}} = \beta_{jk}$$` ] ] .pull-right[ .content-box-yellow[ "Un cambio infinitesimal en `\(x_{k}\)` ( `\(\partial x_{k}\)` ) se traduce en un cambio en `\(\partial x_{k} \beta_{jk}\)` unidades en el `\(\text{logit}(p_{j})\)`" ] ] -- .bold[Importante:] los coeficientes y sus transformaciones entregan información sobre las probabilidades .bold[relativas] de los diferentes `\(j\)`'s (con respecto a categoría de referencia). --- ## Efectos marginales sobre el logit En nuestro ejemplo: `\(\ln \frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = \beta_{j0} + \beta_{j1}\text{statusquo}_{i} + \beta_{j2}\text{male}_{i}\)` <br> .pull-left[ ``` ## (Intercept) statusquo sexM ## N 0.1099473 -1.7644993 0.6981650 ## U 1.2905014 0.3357059 -0.2920198 ## Y 0.7772821 1.8948940 -0.1141098 ``` ] .pull-right[ <!-- --> ] --- class:center, middle ## Efectos multiplicativos sobre las odds --- ## Efectos multiplicativos sobre las odds Dado el siguiente modelo de regresión logística multinomial: `$$\text{logit}(p_{ij}) = \ln \frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = \beta_{j0} + \beta_{j1} x_{i1} + \dots + \beta_{jk} x_{ik}$$` <br> -- exponenciando a ambos lados obtenemos `$$\frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = e^{\beta_{j0} + \beta_{j1} x_{i1} + \dots + \beta_{jk} x_{ik}}$$` -- equivalentemente .content-box-blue[ `$$\frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = e^{\beta_{j0}} \cdot e^{\beta_{j1} x_{i1}} \dots e^{\beta_{jk} x_{ik}}$$` ] --- ## Efectos multiplicativos sobre las odds: odds ratios Considera la situación en que `\(i\)` y `\(i^{´}\)` son dos observaciones con `\(x_{k}=c\)` y `\(x_{k}=c+1\)`, respectivamente. El resto de las covariables toman valores idénticos. -- Las odds de observar `\(j\)` en vez de `\(J\)` son: - `\(p_{ij}/(p_{iJ}) = e^{\beta_{j0}} \cdot e^{\beta_{j1} x_{i1}} \dots (e^{\beta_{jk}})^{c}\)` - `\(p_{i^{´}j}/(p_{i^{´}J}) = e^{\beta_{j0}} \cdot e^{\beta_{j1} x_{i^{´}1}} \dots (e^{\beta_{jk}})^{c+1}\)` <br> -- El ratio de las odd de éxito entre `\(i^{´}\)` e `\(i\)` está dado por: `\begin{align} \frac{p_{i^{´}j}/p_{i^{´}J}}{p_{ij}/p_{iJ}} &= \frac{e^{\beta_{j0}} \cdot e^{\beta_{j1} x_{i^{´}1}} \dots (e^{\beta_{jk}})^{c+1}}{e^{\beta_{j0}} \cdot e^{\beta_{j1} x_{i1}} \dots (e^{\beta_{jk}})^{c}} = e^{\beta_{jk}} \end{align}` <br> En otras palabras, manteniendo otros factores constantes, `\(e^{\beta_{jk}}\)` representa la odds ratio de `\(j\)` vs `\(J\)` entre el caso con `\(x_{k}\)` aumentado en una unidad, y el caso con `\(x_{k}\)` en un nivel basal dado. --- ## Efectos multiplicativos sobre las odds .content-box-yellow[ "Un cambio en `\(\Delta\)` unidades de `\(x_{k}\)` multiplica el ratio entre las probabilidad de obtener `\(j\)` vs `\(J\)` por `\(e^{\Delta \beta_{jk}}\)`" ] <br> .bold[Propiedades]: -- - `\(e^{\beta_{jk}}\)` está restringido al rango `\([0,\infty+)\)`. Es una constante que "comprime" o amplifica el ratio entre las probabilidades de `\(j\)` vs `\(J\)` -- - Si `\(\beta_{jk} < 0 \to (0 < e^{\beta_{jk}} < 1)\)`. Es decir, un aumento en `\(x_{k}\)` está asociado con una reducción (multiplicativa) del ratio entre las probabilidades de `\(j\)` vs `\(J\)` -- - Si `\(\beta_{jk} = 0 \to (e^{\beta_{jk}} =1)\)`. Es decir, un cambio en `\(x_{k}\)` está asociado a un cambio nulo en el ratio entre las probabilidades de `\(j\)` vs `\(J\)` -- - Si `\(\beta_{jk} > 0 \to (e^{\beta_{jk}} > 1)\)`. Es decir, un aumento en `\(x_{k}\)` está asociado a aumento (multiplicativo) en el ratio entre las probabilidades de `\(j\)` vs `\(J\)` --- ## Efectos multiplicativos sobre las odds En nuestro ejemplo: `\(\ln \frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = \beta_{j0} + \beta_{j1}\text{statusquo}_{i} + \beta_{j2}\text{male}_{i}\)`, por tanto: .pull-left[ `\(\frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = e^{\beta_{j0}} \cdot e^{\beta_{j1}\text{statusquo}_{i}} \cdot e^{ \beta_{j2}\text{male}_{i} }\)` ``` r # coeffs summary(mlogit_vote_sq_sex)$coefficients ``` ``` ## (Intercept) statusquo sexM ## N 0.1099473 -1.7644993 0.6981650 ## U 1.2905014 0.3357059 -0.2920198 ## Y 0.7772821 1.8948940 -0.1141098 ``` ``` r # exp(coeffs) exp(summary(mlogit_vote_sq_sex)$coefficients) ``` ``` ## (Intercept) statusquo sexM ## N 1.116219 0.1712725 2.0100610 ## U 3.634609 1.3989276 0.7467538 ## Y 2.175551 6.6518429 0.8921600 ``` ] -- .pull-right[ <!-- --> ] --- class:center, middle ## Efectos marginales sobre la probabilidad de la categoría `\(j\)` --- ## Efectos marginales sobre la probabilidad de la categoría `\(j\)` -- Dado el siguiente modelo de regresión logística multinomial: `$$\text{logit}(p_{ij}) = \ln \frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = \beta_{j0} + \beta_{j1} x_{i1} + \dots + \beta_{jk} x_{ik}$$` <br> -- Queremos saber el .bold[efecto marginal] de los predictores sobre la .bold[probabilidad] de observar cada categoría `\(j: \{1, \dots, J\}\)`. Formalmente <br> -- `$$\frac{\partial p_{ij}}{\partial x_{k}}$$` -- `$$\vdots$$` --- ## Efectos marginales sobre la probabilidad de la categoría `\(j\)` Después de varios pasos, obtenemos: <br> .content-box-yellow[ `$$\frac{\partial p_{ij}}{\partial x_{k}} = p_{ij} \cdot \bigg(\beta_{jk} - \sum^{J-1}_{j=1}p_{ij} \cdot \beta_{jk}\bigg)$$` ] <br> donde `$$p_{ij} =\frac{e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}}{1 + \sum^{J-1}_{j=1} e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}}$$` --- ## Efectos marginales sobre la probabilidad de la categoría `\(j\)` .pull-left[ Analizando `$$\frac{\partial p_{ij}}{\partial x_{k}} = p_{ij} \cdot \bigg(\beta_{jk} - \sum^{J-1}_{j=1}p_{ij} \cdot \beta_{jk}\bigg)$$` ] -- .pull-right[ podemos notar que `\(\sum^{J-1}_{j=1}p_{ij} \cdot \beta_{jk} \equiv \overline{\beta_{jk}}, \quad\)` el "efecto promedio de" `\(x_k\)`. Se desprende que: ] <br> -- - El signo del efecto marginal de los predictores .bold[no necesariamente] corresponde al signo del parámetro estimado en la regresión. -- - `\(\frac{\partial p_{ij}}{\partial x_{k}} > 0 \quad\)` si `\(\quad \beta_{jk} > \sum^{J-1}_{j=1}p_{j} \cdot \beta_{jk}\)` - `\(\frac{\partial p_{ij}}{\partial x_{k}} = 0 \quad\)` si `\(\quad \beta_{jk} = \sum^{J-1}_{j=1}p_{j} \cdot \beta_{jk}\)` - `\(\frac{\partial p_{ij}}{\partial x_{k}} < 0 \quad\)` si `\(\quad \beta_{jk} < \sum^{J-1}_{j=1}p_{j} \cdot \beta_{jk}\)` <br> -- .bold[Nota]: No tiene mucho sentido testear si efectos marginales son distintos de cero. --- ## Efectos marginales sobre la probabilidad de la categoría `\(j\)` .pull-left[ si `$$\frac{\partial p_{ij}}{\partial x_{k}} = p_{j} \cdot \bigg(\beta_{jk} - \sum^{J-1}_{j=1}p_{j} \cdot \beta_{jk}\bigg)$$` ] -- .pull-right[ y `$$p_{ij} =\frac{e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}}{1 + \sum^{J-1}_{j=1} e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}x_{1i} + \dots + \beta_{jk}x_{ki}}}$$` ] <br> -- - Es claro que el efecto marginal de `\(x_{k}\)` varía dependiendo del valor de `\(x_{k}\)`, de su coeficiente `\(\beta_{jk}\)`, y de todas las otras covariables con sus respectivos coeficientes. --- ## Efectos marginales sobre la probabilidad de la categoría `\(j\)` En nuestro ejemplo: `\(\ln \frac{p_{ij}}{p_{iJ}} = \beta_{j0} + \beta_{j1}\text{statusquo}_{i} + \beta_{j2}\text{male}_{i}\)`, por tanto: .pull-left[ `$$p_{ij} =\frac{e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}\text{statusquo}_{i} + \beta_{j2}\text{male}_{i}}}{1 + \sum^{J-1}_{j=1} e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}\text{statusquo}_{i} + \beta_{j2}\text{male}_{i}}}$$` <br> ``` r summary(mlogit_vote_sq_sex)$coefficients ``` ``` ## (Intercept) statusquo sexM ## N 0.1099473 -1.7644993 0.6981650 ## U 1.2905014 0.3357059 -0.2920198 ## Y 0.7772821 1.8948940 -0.1141098 ``` ] -- .pull-right[ <!-- --> ] --- ## Efectos marginales sobre la probabilidad de la categoría `\(j\)` .pull-left[ `$$p_{ij} =\frac{e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}\text{statusquo}_{i} + \beta_{j2}\text{male}_{i}}}{1 + \sum^{J-1}_{j=1} e^{\beta_{j0} + \beta_{j1}\text{statusquo}_{i} + \beta_{j2}\text{male}_{i}}}$$` <!-- --> ] .pull-right[ `$$\frac{\partial p_{ij}}{\partial x_{k}} = p_{j} \cdot \bigg(\beta_{jk} - \sum^{J-1}_{j=1}p_{j} \cdot \beta_{jk}\bigg)$$` <!-- --> ] --- ## Efectos marginales sobre la probabilidad de la categoría `\(j\)` - Efectos marginales son _esencialmente_ heterogéneos. No hay un efecto sino muchos. -- - Heterogeneidad crece con la complejidad del modelo: número de predictores, interacciones, etc. -- - Más aún, en el caso de modelos de regresión logística multinomial, los efectos marginales no son necesariamente monotónicos (pueden cambiar de signo). -- - En la práctica, muchas veces queremos UN número que resuma el efecto marginal. <br> -- .pull-left[  ] -- Cantidades de interes: .pull-right[ * Average Marginal Effects (AME) * Marginal Effects at the Mean (MEM) * Marginal Effects at Representative Values (MER) ] --- ## Efectos marginales sobre la probabilidad de la categoría `\(j\)`: MEM -- Usando el paquete `marginaleffects`: ``` r grid <- plebs_1988 %>% data_grid(sex, .model=mlogit_vote_sq_sex) avg_slopes(mlogit_vote_sq_sex, variables="statusquo", newdata=grid) ``` ``` ## ## Group Estimate Std. Error z Pr(>|z|) S 2.5 % 97.5 % ## A -0.0233 0.0108 -2.16 0.03100 5.0 -0.0446 -0.00213 ## N -0.4372 0.0139 -31.44 < 0.001 718.5 -0.4645 -0.40996 ## U 0.0504 0.0159 3.17 0.00152 9.4 0.0192 0.08152 ## Y 0.4102 0.0140 29.31 < 0.001 625.0 0.3828 0.43761 ## ## Term: statusquo ## Type: probs ## Comparison: dY/dX ``` --- class: inverse, center, middle ## Independence of Irrelevant Alternatives (IIA) --- ## Independence of Irrelevant Alternatives (IIA) -- - Cuando regresión logística Multinomial es utilizada para modelar decisiones (choice), el modelo descansa en el supuesto implícito de IIA -- - IIA: las odds (probabilidades relativas) de seleccionar cualquiera de las `\(J\)` alternativas no son afectadas por la existencia de alternativas irrelavantes. <br> -- .bold[Ejemplo] (McFadden’s 1974): - Una persona puede viajar al trabajo en: `\(\{\text{auto}, \text{ bus rojo}\}\)` - `\(\mathbb{P}(\text{auto}) = \mathbb{P}(\text{ bus rojo}) = 1/2\)`. Odds=1. -- - Supongamos se amplía el conjunto de alternativas: `\(\{\text{auto}, \text{ bus rojo}, \text{ bus azul}\}\)` -- - Dado que los buses sólo difieren en color, esperaríamos que `\(\mathbb{P}(\text{ bus rojo}) = \mathbb{P}(\text{bus azul})\)` - Único modo de retener Odds entre auto y bus rojo es si: `\(\mathbb{P}(\text{auto}) = \mathbb{P}(\text{ bus rojo}) = \mathbb{P}(\text{bus azul}) = 1/3\)` -- - Sería más realista esperar que `\(\mathbb{P}(\text{auto}) = 1/2)\)` y `\(\quad \mathbb{P}(\text{ bus rojo}) = \mathbb{P}(\text{bus azul}) = 1/4\)` - Sin embargo, violaría IIA porque las odds entre auto y bus rojo serían (1/2)/(1/4)=2. --- ## Independence of Irrelevante Alternatives (IIA) Existe una variedad de tests para el supuesto de IIA, pero ninguno ha mostrado ser concluyente: .center[  ] --- class: inverse, center, middle ##Hasta la próxima clase. Gracias! <br> Mauricio Bucca <br> https://mebucca.github.io/ <br> github.com/mebucca