SOC3070 Análisis de Datos Categóricos

Trabajo Final del Curso

El trabajo final del curso SOC3070: Análisis de Datos Categóricos consiste en la elaboración de un póster científico. Este deberá presentar un análisis original basado en datos y un tema a elección del grupo, utilizando uno o más de los modelos revisados durante el curso.

Organización

• Formato: póster científico académico.
  
• Grupos: de a dos estudiantes.
  
• Entrega: sesión colectiva durante la última semana de clases (fecha exacta será confirmada en aula y en el repositorio).
  
• Presentación: defensa del póster durante la sesión final.

Contenido del Póster

El póster debe incluir al menos las siguientes secciones:

1. Título y autores
   Nombre del proyecto y de los/as integrantes del grupo.

2. Pregunta de investigación
   Presentación clara de la motivación y del objetivo.

3. Datos

   • Fuente de los datos (propios, públicos, simulados, etc.).
     
   • Descripción breve de las variables.

4. Métodos

   • Modelos utilizados (ej. regresión logística, modelos multinomiales, Poisson, etc.).
     
   • Justificación de su elección.

5. Resultados

   • Tablas y/o gráficos que resuman los hallazgos.
     
   • Interpretación sustantiva.
     
   • Inferencia y/o desempeño predictivo.

6. Discusión y conclusiones

   • Implicancias teóricas y/o empíricas.
     
   • Limitaciones y posibles extensiones.

7. Referencias
   Bibliografía utilizada.

Aspectos Formales

• Tamaño del póster: formato estándar (A0 vertical o A1 horizontal).
  
• Lenguaje: claro, conciso y orientado a una audiencia académica.
  
• Visualización: privilegiar el uso de gráficos y esquemas por sobre texto excesivo.
  
• Código reproducible: todo análisis debe ser reproducible en R.

Evaluación

La evaluación del póster considerará los siguientes criterios:

1. Claridad de la pregunta de investigación.
   
2. Rigor en el uso de los métodos vistos en el curso.
   
3. Calidad de las visualizaciones y tablas.
   
4. Interpretación sustantiva de los resultados.
   
5. Presentación y diseño del póster.

Notas Importantes

• El uso de IA generativa debe ser ético y transparente, siempre declarado.
  
• Se recomienda fuertemente comenzar el trabajo con anticipación y consultar dudas en el horario de consulta del curso.
• Se recomienda imprimir el poster con al menos dos días de anticipación

Recursos Útiles

• Cómo crear un buen póster: tutorial
• Sesión de poster en una conferencia real: video